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      衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

      2009-07-13 | rar | 293 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      為了提高衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)的姿態(tài)估計(jì)精度，研究設(shè)計(jì)了一個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)各姿態(tài)
      傳感器的輸出信號(hào)進(jìn)行綜合處理。研究表明：此方法可以使測(cè)量精度得以很大提高。
      關(guān) 鍵 詞：衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量；模糊邏輯；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
      Abstract: A neurofuzzy network is presented and designed to improve the estimation precision of satellite attitude measurement system, and use this network to process outputs of each attitude sensors. Research results show that this method can greatly improve the measurement precision.
      Key words: satellite attitude measurement; fuzzy logic; neural network
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