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在傳感器網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)傳感器對(duì)于同一目標(biāo)的識(shí)別結(jié)果會(huì)存在較大不確定性。證據(jù)理論作為目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域中一種非精確推理方法能有效融合多傳感器的不確定數(shù)據(jù)，得到合理的判斷。本文算法利用證據(jù)熵和證據(jù)距離函數(shù)篩選簇頭、確定簇成員節(jié)點(diǎn)和候選證據(jù)信息，有效減少了簇內(nèi)冗余信息和簇頭計(jì)算量，提高了數(shù)據(jù)融合的精度，為用戶(hù)確定目標(biāo)類(lèi)型及其所在位置提供了更可靠的信息。
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