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慢動目標(biāo)檢測是利用合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)實現(xiàn)空間對地觀測應(yīng)用的一個主要方面，具有廣泛的應(yīng)用背景和重要的學(xué)術(shù)價值。為了構(gòu)建檢測率高、實用性強(qiáng)的雙通道SAR 地面慢動目標(biāo)檢測過程，本文提出了一種基于鄰域平均和協(xié)方差矩陣正交分解的檢測算法。該算法在對特征值分解量進(jìn)行修正的基礎(chǔ)上，通
過獲取采樣協(xié)方差矩陣與雜波協(xié)方差矩陣正交的分量，以此構(gòu)造出有效的動目標(biāo)檢測量，結(jié)合采樣協(xié)方差矩陣的鄰域平均處理，實現(xiàn)慢動目標(biāo)的精確檢測。相比常規(guī)的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)技術(shù)，該算法具有雜波抑制能力強(qiáng)、旁瓣抑制能力好、檢測門限設(shè)定簡單、檢測率高、虛警率低等特點，仿真結(jié)果證明了該算法的有
效性。
過獲取采樣協(xié)方差矩陣與雜波協(xié)方差矩陣正交的分量，以此構(gòu)造出有效的動目標(biāo)檢測量，結(jié)合采樣協(xié)方差矩陣的鄰域平均處理，實現(xiàn)慢動目標(biāo)的精確檢測。相比常規(guī)的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)技術(shù)，該算法具有雜波抑制能力強(qiáng)、旁瓣抑制能力好、檢測門限設(shè)定簡單、檢測率高、虛警率低等特點，仿真結(jié)果證明了該算法的有
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