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公交到站時間（BAT）服務是提高公眾交通吸引力的關鍵服務之一。服務給使用者提供實時車輛到站信息能夠使用戶更好的安排自己的公共交通行程。因此，實時公交到站時間預測技術在智能交通領域已經(jīng)成為研究的熱點。在本文中采用了新的公交到站時間預測模型。該模型提出了一套完整的算法來解決BAT預測中大規(guī)模的實時交通信息的計算，采用了高效的算法來實時糾正車輛的行駛方向。動態(tài)交通信息作為數(shù)據(jù)基礎支撐BAT的計算。同時，采用虛擬預測來處理GPS數(shù)據(jù)丟失的情況保證了服務提供的穩(wěn)定性。實驗結果表明模型擁有較高的準確率（超過85.1%）和計算速度（最高處理5000條每秒）。
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