資料介紹
針對信息隱藏中載體圖像的差異性,提出一種圖像復(fù)雜度評價方法,綜合考慮圖像的壓縮特性以及圖像紋理能量作為圖像復(fù)雜度指標(biāo),并基于閾值劃分準(zhǔn)則對栽體圖像進(jìn)行復(fù)雜度分類,以幾種經(jīng)典的基于直方圖的幾種無損隱藏算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),研究圖像的復(fù)雜度差異對信息隱藏性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提復(fù)雜度評價方法的有效性以及復(fù)雜度分類的合理性,依據(jù)圖像復(fù)雜度準(zhǔn)則對載體進(jìn)行分類后,圖像復(fù)雜度差異對隱藏性能有明顯影響,復(fù)雜度較低的載體圖像有效的提高了信息隱藏的性能。
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