資料介紹
采用隨機(jī)插入策略的垃圾代碼控制流混淆算法,存在混淆強(qiáng)度和額外開銷的不確定性。針對該問題,提出一種基于嵌套復(fù)雜度的控制流混淆算法OB_NC,對混淆所引入的開銷進(jìn)行定量計(jì)算,采用嵌套復(fù)雜度對控制流復(fù)雜度進(jìn)行度量,基于分組背包思想構(gòu)造背包決策表,綜合考慮混淆強(qiáng)度和開銷來選擇垃圾代碼插入點(diǎn),在開銷閾值內(nèi)盡可能提升混淆強(qiáng)度。分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,OB_NC算法的混淆強(qiáng)度高于采用隨機(jī)插入策略的控制流混淆算法,且能夠有效控制混淆所產(chǎn)生的額外開銷。
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