資料介紹
針對視頻圖像大數(shù)據(jù)的快速增長,如何從視頻中快速檢索出敏感信息急待解決。本文提出了一種基于鏡頭邊界的相似系數(shù)關(guān)鍵幀提取算法以獲取視頻關(guān)鍵幀,并設(shè)計基于深度學(xué)習(xí)的分類模型進行分類。最后通過實驗對比選取最好的分類模型。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式的增長,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮,我們真正進入了大數(shù)據(jù)時代。于此同時,視頻作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重要組成部分,其數(shù)目也在飛速增長,如何管理這些視頻信息,已成為很棘手的問題。視頻檢索技術(shù)的出現(xiàn)使得我們能提取視頻關(guān)鍵信息,而深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使得我們能對視頻中敏感信息進行高效準確的分類,從而能得到敏感信息。
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