資料介紹
視頻對(duì)象分割是指在給定的一段視頻序列的各幀圖像中,找岀屬于特定前景對(duì)象的所有像素點(diǎn)位置區(qū)域。隨著硬件平臺(tái)計(jì)算能力的提升,深度學(xué)習(xí)受到了越來越多的關(guān)注,在視頻對(duì)象分割領(lǐng)域也取得了一定的進(jìn)展本文首先介紹了視頻對(duì)象分割的主要任務(wù),并總結(jié)了該任務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)。其次,對(duì)開放的視頻對(duì)象分割常用數(shù)據(jù)集進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述,并介紹了通用的性能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。接著,綜述了視頻對(duì)象分割的研究現(xiàn)狀,詳細(xì)地分析了當(dāng)前的各種方法,并將它們劃分為三大類:半監(jiān)督的方法,即給出視頻第一幀圖像中感興趣對(duì)象的詳細(xì)人工真值標(biāo)注,分割出視頻剩余圖像中的感興趣對(duì)象;無監(jiān)督的方法,即不給任何人工標(biāo)注信息,自動(dòng)識(shí)別并分割出視頻中的前景對(duì)象;交互式的方法,即在分割過程中,通過人工交互式的參與,結(jié)合粗略的人工標(biāo)注先驗(yàn)信息,進(jìn)行視頻對(duì)象分割第三類方法的條件相當(dāng)于前兩者的折中:相對(duì)于第一類方法,它雖然需要人工的參與,但只需要少量的標(biāo)注工作量;相對(duì)于第二類方法,它給視頻序列中某些幀的圖像適當(dāng)?shù)靥砑恿艘恍┤斯?biāo)注信息,從而更具針對(duì)性。最后,對(duì)深度學(xué)習(xí)在視頻對(duì)象分割任務(wù)中的應(yīng)用,進(jìn)行了總結(jié)和展望。
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