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針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，提出了一種基于量子隧穿效應(yīng)的說(shuō)話(huà)人真?zhèn)舞b別方法。以量子隧穿效應(yīng)為理論依據(jù)，首先，在分析語(yǔ)音信號(hào)分幀的量子特性基礎(chǔ)上，將每一幀語(yǔ)音信號(hào)看作一個(gè)量子態(tài)，實(shí)現(xiàn)算法的量子化；然后，利用勢(shì)壘能分離能量的特性，通過(guò)構(gòu)建勢(shì)壘組以提取信號(hào)的能量譜特征，并以此作為特征參數(shù)；最后，通過(guò)高斯混合模型（GMM）進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)建模，完成說(shuō)話(huà)人的真?zhèn)舞b別。仿真結(jié)果表明，相對(duì)于傳統(tǒng)方法，利用量子隧穿效應(yīng)理論實(shí)現(xiàn)說(shuō)話(huà)人鑒別可以有效降低算法的復(fù)雜度，提高識(shí)別的識(shí)別率和可靠性，為量子信息理論和說(shuō)話(huà)人真?zhèn)舞b別方法提供了新的研究途徑。
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