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決策樹(shù)

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決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

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決策樹(shù)技術(shù)

如何減輕軟件開(kāi)發(fā)的回測(cè)壓力，從而提高工程師的生產(chǎn)效率？

這種方法有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)：它以說(shuō)「是的，本測(cè)試受到影響」告終的次數(shù)比實(shí)際所需要的要多。平均而言，對(duì)于移動(dòng)代碼庫(kù)的每項(xiàng)更改，該方法都會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行多達(dá)四分之一...

2019-02-04 標(biāo)簽：軟件開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2439 0

各個(gè)平臺(tái)各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具大集合

Openlayers可能是所有地圖庫(kù)中可靠性最高的一個(gè)。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭，但是對(duì)于特定的任務(wù)來(lái)說(shuō)，Openlayers能夠提供一...

2018-12-25 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 1.2萬(wàn) 0

為何基于決策樹(shù)的模型經(jīng)久不衰?何時(shí)使用基于決策樹(shù)的模型?

現(xiàn)在是植樹(shù)時(shí)刻！我決定使用Titanic數(shù)據(jù)集，機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)最著名的數(shù)據(jù)集之一。你可以從Kaggle（c/titanic）或GitHub（alanmar...

2018-10-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集決策樹(shù)R語(yǔ)言 1.0萬(wàn) 0

決策樹(shù)的原理和決策樹(shù)構(gòu)建的準(zhǔn)備工作，機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)的原理

希望通過(guò)所給的訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一個(gè)貸款申請(qǐng)的決策樹(shù)，用于對(duì)未來(lái)的貸款申請(qǐng)進(jìn)行分類，即當(dāng)新的客戶提出貸款申請(qǐng)時(shí)，根據(jù)申請(qǐng)人的特征利用決策樹(shù)決定是否批準(zhǔn)貸款申請(qǐng)。

2018-10-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 6317 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家Jeremy Howard發(fā)布了fast.ai最新的課程

第一課將向同學(xué)們展示如何創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)森林，隨機(jī)森林也許是應(yīng)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)模型了，其中會(huì)以Kaggle競(jìng)賽中的Bull Book for Bulldo...

2018-09-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 5258 0

經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總

本文將用一句話來(lái)總結(jié)每種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫你抓住問(wèn)題的本質(zhì)，強(qiáng)化理解和記憶。

2018-08-11 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 6066 0

如何通過(guò)眼球的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)出測(cè)試對(duì)象的個(gè)性

要研究受試者的性格，傳統(tǒng)的方法只有通過(guò)一系列的性格測(cè)試問(wèn)卷才能得到，并且還包含了很大程度上的主觀判斷。在考慮到眼球運(yùn)動(dòng)和性格特質(zhì)的間的關(guān)系后，科學(xué)家們提...

2018-08-03 標(biāo)簽：智能手機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3609 0

在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音樂(lè)夢(mèng)想！

萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到，在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音以決策樹(shù)為例，這是一種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并不涉及“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度學(xué)習(xí)”的范疇。簡(jiǎn)言之，決...

2018-08-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 決策樹(shù) 3049 0

建立一個(gè)簡(jiǎn)單的博弈論分析模型，解讀分析兆馳等的新進(jìn)入者的進(jìn)入策略

然而我們知道現(xiàn)實(shí)中的博弈實(shí)際上是多輪的，在位的S公司仍然可以觀察A公司的行動(dòng)再做出自己的最優(yōu)對(duì)策，上述的收益矩陣我們可以升級(jí)成一個(gè)三階段的動(dòng)態(tài)博弈。首先...

2018-07-26 標(biāo)簽：LED芯片決策樹(shù) 1.4萬(wàn) 0

結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)的完美方案

“ANT的出發(fā)點(diǎn)與mGBDT類似，都是期望將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示學(xué)習(xí)和決策樹(shù)的特點(diǎn)做一個(gè)結(jié)合，不過(guò)，ANT依舊依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法進(jìn)行的實(shí)現(xiàn)，”馮霽說(shuō)：“而深...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 1.0萬(wàn) 0

用兩個(gè)日常的例子為我們講解了決策樹(shù)的原理

接下來(lái)我們可以對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行微調(diào)，在兩個(gè)分支上分別再進(jìn)行分類，即加入8:00和8:30兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，這樣可以更全面地分析到達(dá)時(shí)間。下表顯示，8:00之前出...

2018-07-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2.0萬(wàn) 0

數(shù)據(jù)挖掘算法：決策樹(shù)算法如何學(xué)習(xí)及分裂剪枝

決策樹(shù)（decision tree）算法基于特征屬性進(jìn)行分類，其主要的優(yōu)點(diǎn)：模型具有可讀性，計(jì)算量小，分類速度快。決策樹(shù)算法包括了由Quinlan提出的...

2018-07-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘決策樹(shù) 5991 0

深入地解析機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法

要將兩類分開(kāi)，想要得到一個(gè)超平面，最優(yōu)的超平面是到兩類的 margin 達(dá)到最大，margin就是超平面與離它最近一點(diǎn)的距離，如下圖，Z2>Z1，所以綠...

2018-07-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2525 0

隨機(jī)貼片與隨機(jī)子空間

最后，如果你觀察一個(gè)單一決策樹(shù)，重要的特征會(huì)出現(xiàn)在更靠近根部的位置，而不重要的特征會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在靠近葉子的位置。因此我們可以通過(guò)計(jì)算一個(gè)特征在森林的全部樹(shù)...

2018-07-20 標(biāo)簽：分類器數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 2641 0

集成學(xué)習(xí)和隨機(jī)森林，提供代碼實(shí)現(xiàn)

令人驚奇的是這種投票分類器得出的結(jié)果經(jīng)常會(huì)比集成中最好的一個(gè)分類器結(jié)果更好。事實(shí)上，即使每一個(gè)分類器都是一個(gè)弱學(xué)習(xí)器（意味著它們也就比瞎猜好點(diǎn)），集成后...

2018-07-17 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 5091 0

構(gòu)建一個(gè)決策樹(shù)并查看它如何進(jìn)行預(yù)測(cè)

正如你所看到的，決策樹(shù)非常直觀，他們的決策很容易解釋。這種模型通常被稱為白盒模型。相反，正如我們將看到的，隨機(jī)森林或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被認(rèn)為是黑匣子模型。...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.4萬(wàn) 0

關(guān)于人工智能領(lǐng)域ID3算法分析

ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通過(guò)計(jì)算每個(gè)屬性的信息增益，認(rèn)為信息增益高的是好屬性，每次劃分選取信息增益最高的屬性為劃分標(biāo)準(zhǔn)，重復(fù)這個(gè)過(guò)程，直至...

2018-06-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3861 0

機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法

CART算法由Breiman等人在 1984 年提出，它采用與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)完全不同的方式構(gòu)建預(yù)測(cè)準(zhǔn)則，它是以二叉樹(shù)的形式給出，易于理解、使用和解釋。由CA...

2018-06-29 標(biāo)簽：算法人工智能決策樹(shù) 6517 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一：Logistic 回歸算法的優(yōu)缺點(diǎn)

然后這些概率必須二值化才能真地進(jìn)行預(yù)測(cè)。這就是 logistic 函數(shù)的任務(wù)，也稱為 sigmoid 函數(shù)。Sigmoid 函數(shù)是一個(gè) S 形曲線，它可...

2018-06-23 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3.8萬(wàn) 0

多層分布式表征學(xué)習(xí)不僅有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)還有決策樹(shù)!

收入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集 [28] 包含 48, 842 個(gè)樣本（其中 32, 561 個(gè)是訓(xùn)練數(shù)據(jù)，16, 281 個(gè)是測(cè)試數(shù)據(jù)），這些樣本是表格數(shù)據(jù)，具備類別...

2018-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹(shù) 5056 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫(xiě)。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開(kāi)關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器

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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。

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