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標(biāo)簽 > 卷積

卷積

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在泛函分析中,卷積、旋積或褶積(英語(yǔ):Convolution)是通過(guò)兩個(gè)函數(shù)f和g生成第三個(gè)函數(shù)的一種數(shù)學(xué)算子,表征函數(shù)f與g經(jīng)過(guò)翻轉(zhuǎn)和平移的重疊部分函數(shù)值乘積對(duì)重疊長(zhǎng)度的積分。

文章:55個(gè) 瀏覽:18730 帖子:1個(gè)

卷積技術(shù)

什么是卷積_卷積的意義

什么是卷積_卷積的意義

卷積的定義 卷積是兩個(gè)變量在某范圍內(nèi)相乘后求和的結(jié)果。 如果卷積的變量是序列x(n)和h(n),則卷積的結(jié)果 ,其中星號(hào)*表示卷積。 當(dāng)時(shí)序n=0時(shí),序...

2017-11-28 標(biāo)簽:卷積 16.1萬(wàn) 0

卷積的本質(zhì)是什么?有什么物理意義?幽默的給你解釋

分三個(gè)部分來(lái)理解: 1.信號(hào)的角度 2.?dāng)?shù)學(xué)家的理解(外行) 3.與多項(xiàng)式的關(guān)系卷積這個(gè)東東是“信號(hào)與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對(duì)輸入信號(hào)的響應(yīng)而提出的。 ...

2018-07-29 標(biāo)簽:算法卷積傅立葉變換 2.4萬(wàn) 0

1*1卷積核是什么?如何理解1*1卷積的原理?

我們都知道,卷積核的作用在于特征的抽取,越是大的卷積核尺寸就意味著更大的感受野,當(dāng)然隨之而來(lái)的是更多的參數(shù)。

2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 2.3萬(wàn) 0

詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積過(guò)程

詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積過(guò)程

卷積過(guò)程是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特征。然而卷積過(guò)程有比較多的細(xì)節(jié),初學(xué)者常會(huì)有比較多的問(wèn)題,這篇文章對(duì)卷積過(guò)程進(jìn)行比較詳細(xì)的解釋。

2019-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 1.9萬(wàn) 0

詳細(xì)解讀高斯濾波---卷積和積分運(yùn)算

詳細(xì)解讀高斯濾波---卷積和積分運(yùn)算

那可是天文數(shù)字,而且這里面絕大部分的矩形有重疊,重疊意味著什么?在算求和的時(shí)候有重復(fù)性的工作,其實(shí)我們是可以有效的利用已經(jīng)計(jì)算過(guò)的信息的。

2019-08-09 標(biāo)簽:濾波卷積積分 1.3萬(wàn) 0

幾幅圖弄清DFT、DTFT和DFS的關(guān)系

幾幅圖弄清DFT、DTFT和DFS的關(guān)系

大家好,又到了每日學(xué)習(xí)的時(shí)間了,今天咱們來(lái)聊一聊數(shù)字信號(hào)處理中DFT、DTFT和DFS的關(guān)系,咱們通過(guò)幾幅圖來(lái)對(duì)比,探討一下哦。 很多同學(xué)學(xué)習(xí)了數(shù)字信號(hào)...

2018-06-11 標(biāo)簽:FPGATFT卷積 1.2萬(wàn) 0

淺析卷積的本質(zhì)及物理意義

卷積這個(gè)東東是“信號(hào)與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對(duì)輸入信號(hào)的響應(yīng)而提出的。因?yàn)槭菍?duì)模擬信號(hào)論述的,所以常常帶有繁瑣的算術(shù)推倒,很簡(jiǎn)單的問(wèn)題的本質(zhì)常常就被一大堆公式...

2018-09-27 標(biāo)簽:卷積系統(tǒng) 1.2萬(wàn) 0

DPCNN,究竟是多么牛逼的網(wǎng)絡(luò)呢?

DPCNN,究竟是多么牛逼的網(wǎng)絡(luò)呢?

好啦,看似問(wèn)題都解決了,目標(biāo)成功達(dá)成。剩下的我們就只需要重復(fù)的進(jìn)行等長(zhǎng)卷積+等長(zhǎng)卷積+使用一個(gè)size=3和stride=2進(jìn)行maxpooling進(jìn)行...

2019-01-28 標(biāo)簽:濾波器卷積深度學(xué)習(xí) 8808 0

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu):?jiǎn)卧?神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項(xiàng)

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu):?jiǎn)卧?神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項(xiàng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)幾乎可以在每個(gè)領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng)造性的方式解決問(wèn)題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)。讀后你將對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個(gè)大概了解,它是如何工作的?如何創(chuàng)建...

2020-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)元 8303 0

淺談卷積運(yùn)算在數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)

在數(shù)字信號(hào)處理當(dāng)中,常用到了運(yùn)算內(nèi)容有:卷積運(yùn)算、差分方程計(jì)算、功率譜密度計(jì)算、復(fù)頻率變換及模數(shù)和數(shù)值轉(zhuǎn)換、矩陣運(yùn)算、對(duì)數(shù)指數(shù)運(yùn)算、相關(guān)系數(shù)運(yùn)算、離散傅...

2018-10-29 標(biāo)簽:數(shù)字信號(hào)處理FFT卷積 8287 0

MATLAB的Sobel圖像邊緣灰度值檢測(cè)算法的詳細(xì)公式和實(shí)現(xiàn)資料概述

圖像邊緣就是圖像灰度值突變的地方,也就是圖像在該部分的像素值變化速度非常之快,就比如在坐標(biāo)軸上一條曲線有剛開(kāi)始的平滑突然來(lái)個(gè)大轉(zhuǎn)彎,在變化出的導(dǎo)數(shù)非常大。

2018-08-26 標(biāo)簽:MATLAB卷積圖像邊緣 8149 0

圖像處理中濾波與卷積有什么區(qū)別?

圖像處理中濾波與卷積有什么區(qū)別?

圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似,但是在實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)上存在一些區(qū)別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區(qū)別。

2018-07-09 標(biāo)簽:濾波圖像處理卷積 7937 0

如何通過(guò)張量的降維來(lái)降低卷積計(jì)算量(CP分解)

在CNN網(wǎng)絡(luò)中卷積運(yùn)算占據(jù)了最大的計(jì)算量,壓縮卷積參數(shù)可以獲得顯著的硬件加速器的性能提升。

2019-11-28 標(biāo)簽:卷積硬件加速器 7908 0

深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積 不同情況下的卷積定義方式

深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積 不同情況下的卷積定義方式

在本文中,我盡量使用簡(jiǎn)單明了的方式向大家解釋深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積,希望能夠幫助你建立學(xué)習(xí)體系,并為你的研究提供參考。 Convolution VS ...

2020-10-08 標(biāo)簽:濾波器信號(hào)處理卷積 7613 0

線性濾波與卷積的基本概念及邊界補(bǔ)充方法

線性濾波可以說(shuō)是圖像處理最基本的方法,它可以允許我們對(duì)圖像進(jìn)行處理,產(chǎn)生很多不同的效果。

2018-11-08 標(biāo)簽:濾波卷積 6800 0

一維與三維卷積流程及在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用

一維與三維卷積流程及在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用

由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大紅大紫,二維卷積的用處范圍最廣。本文將介紹二維卷積、一維卷積與三維卷積的具體流程,并描述其各自的具體應(yīng)用。

2018-05-03 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)卷積Imagination 6716 0

淺談一維連續(xù)時(shí)間信號(hào)的卷積逐漸過(guò)渡到圖像卷積

淺談一維連續(xù)時(shí)間信號(hào)的卷積逐漸過(guò)渡到圖像卷積

高斯濾波的時(shí)候它的核是離中心越近值越大,也就是不同位置的權(quán)重不同。在相乘求和之后會(huì)除以核內(nèi)數(shù)值的求和值以保證灰度值不會(huì)超出范圍

2020-09-14 標(biāo)簽:濾波圖像處理高斯濾波 6381 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程及與深度學(xué)習(xí)的差異

1986年Rumelhart等人提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法,掀起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的熱潮,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在大量的參數(shù),存在容易發(fā)生過(guò)擬合、訓(xùn)練時(shí)...

2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積深度學(xué)習(xí) 6328 0

深度解析什么是轉(zhuǎn)置卷積

這篇文章對(duì)轉(zhuǎn)置卷積(反卷積)有著很好的解釋?zhuān)@里將其翻譯為中文,以饗國(guó)人。

2020-09-03 標(biāo)簽:卷積 5784 0

一維卷積、二維卷積、三維卷積具體應(yīng)用

一維卷積、二維卷積、三維卷積具體應(yīng)用

由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大紅大紫,二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積,之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程,并描述其各自的具體應(yīng)用。

2018-05-08 標(biāo)簽:卷積計(jì)算機(jī)視覺(jué) 5194 0

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