大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

跑大模型AI的K8s與普通K8s的區(qū)別分析

Kubernetes是一個(gè)在大量節(jié)點(diǎn)上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來，就是在想要啟動(dòng)容器的時(shí)候，負(fù)責(zé)“找一個(gè)「空閑」節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)容器”。但是它默認(rèn)考慮...

2023-09-03 標(biāo)簽：gpu AI 容器 1140 0

開放加速規(guī)范AI服務(wù)器的設(shè)計(jì)方法

當(dāng)前語言大模型的參數(shù)量已達(dá)千億以上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模也達(dá)到了TB級別。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...

2023-09-01 標(biāo)簽：服務(wù)器 AI 計(jì)算系統(tǒng) 2531 0

中科大&字節(jié)提出UniDoc：統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型

如上圖所示，UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型，將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個(gè)任務(wù)，通過多模態(tài)指令微調(diào)...

2023-08-31 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1804 0

OpenAI開放大模型微調(diào)功能！

除了提高性能之外，還能縮短提示時(shí)間，確保類似性能。另外，微調(diào)目前僅支持處理4000 tokens，這也是此前微調(diào)型號的兩倍。16k tokens微調(diào)將于...

2023-08-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 OpenAI 大模型 828 0

大模型分布式訓(xùn)練并行技術(shù)（一）-概述

數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式，因?yàn)樗芎唵巍Ｔ跀?shù)據(jù)并行訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)集被分割成幾個(gè)碎片，每個(gè)碎片被分配到一個(gè)設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次（Batch）維度對訓(xùn)練過...

2023-08-24 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 pytorch 1807 0

BaiChuan13B多輪對話微調(diào)范例

答案是不會(huì)。原因是LLM作為語言模型，它的注意力機(jī)制是一個(gè)單向注意力機(jī)制(通過引入 Masked Attention實(shí)現(xiàn))，模型在第一輪對話的輸出跟輸入...

2023-08-24 標(biāo)簽：語言模型大模型 1277 0

解析優(yōu)化的調(diào)度邏輯和cuda實(shí)現(xiàn)

0x0. 前言這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個(gè)優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...

2023-08-24 標(biāo)簽：邏輯異步通信函數(shù) 1649 0

風(fēng)口浪尖行穩(wěn)致遠(yuǎn) - 英偉達(dá)等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計(jì)算大模型浪潮

關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機(jī)制;多頭注意力機(jī)制;?Decoder Only ;E...

2023-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 英偉達(dá) 2603 0

AGI離我們還有多遠(yuǎn)？大模型不是最終解，世界模型才是未來

大型語言模型（如 GPT-4）在解決特定任務(wù)和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無法生成新的因果見解。

2023-08-23 標(biāo)簽：語言模型 Agi 大模型 596 0

中科大提出：LLMs的個(gè)性化綜述，詳述大模型與個(gè)性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

因此，我們認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候?qū)徱晜€(gè)性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機(jī)會(huì)了。特別是，我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個(gè)方面：現(xiàn)有個(gè)性化系統(tǒng)的...

2023-08-21 標(biāo)簽：人工智能語言模型大模型 1305 0

LLM大模型訓(xùn)練Trick系列之拒絕采樣

這個(gè)方法之所以有效，是因?yàn)榫鶆蚍植紟椭覀儗q(x)提供的“封包”縮放到p(x)的概率密度函數(shù)。另一種看法是，我們?nèi)狱c(diǎn)x0的概率。這與從g中取樣x0...

2023-08-21 標(biāo)簽：算法大模型 LLM 3554 0

基于Transformer多模態(tài)先導(dǎo)性工作

多模態(tài)（Multimodality）是指在信息處理、傳遞和表達(dá)中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來源。這些感知模態(tài)可以包括語言、視覺、聽覺、觸覺等，它們共同...

2023-08-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能 Transformer 1068 0

Intel跑步進(jìn)入AI PC時(shí)代！13代酷睿支持160億參數(shù)大模型、Arc顯卡提速54％

生成式AI(AIGC)無疑是當(dāng)下最熱門的話題和應(yīng)用，各家軟硬件廠商都在全力投入。作為擁有強(qiáng)大硬件、廣泛生態(tài)的行業(yè)領(lǐng)袖，Intel也正在大力推動(dòng)PC A...

2023-08-21 標(biāo)簽：intel AI 大模型 1455 0

如何在SAM時(shí)代下打造高效的高性能計(jì)算大模型訓(xùn)練平臺

Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一個(gè)創(chuàng)新AI 模型，專門用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域圖像分割任務(wù)。借鑒ChatG...

2023-08-21 標(biāo)簽：amd 人工智能 SAM 2904 0

開發(fā)者如何使用訊飛星火認(rèn)知大模型API？

之前我們使用網(wǎng)頁文本輸入的方式體驗(yàn)了訊飛星火認(rèn)知大模型的功能（是什么讓科大訊飛1個(gè)月股價(jià)翻倍？），本篇博文將從開發(fā)者角度來看看如何使用訊飛星火認(rèn)知大模型API。

2023-08-15 標(biāo)簽：測試 API 科大訊飛 5916 0

大模型應(yīng)用：激發(fā)芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元

2023 年，生成式 AI 如同當(dāng)紅炸子雞，吸引著全球的目光。當(dāng)前，圍繞這一領(lǐng)域的競爭愈發(fā)白熱化，全球陷入百模大戰(zhàn)，并朝著千模大戰(zhàn)奮進(jìn)。在這場潮流中，A...

2023-08-15 標(biāo)簽：芯片 AI chiplet 1482 0

大型語言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

大型語言模型的出現(xiàn)極大地推動(dòng)了自然語言處理領(lǐng)域的進(jìn)步，但同時(shí)也存在一些局限性，比如模型可能會(huì)產(chǎn)生看似合理但實(shí)際上是錯(cuò)誤或虛假的內(nèi)容，這一現(xiàn)象被稱為幻覺（...

2023-08-15 標(biāo)簽：解碼器數(shù)據(jù)語言模型 1718 0

ai大模型與智能駕駛之間的聯(lián)系

Ai大模型可以在智能駕駛中扮演重要的角色，包括車輛辨識、路標(biāo)識別、道路拓?fù)鋱D構(gòu)建、實(shí)時(shí)路況分析等。智能駕駛還需要考慮到行車安全、舒適性、能源效率等方面，...

2023-08-14 標(biāo)簽：AI 人工智能智能駕駛 970 0

對話文本數(shù)據(jù)的珍貴貢獻(xiàn)：訓(xùn)練大模型賦予智能與情感理解

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，對話文本數(shù)據(jù)正成為塑造人工智能大模型的重要基石，為這些模型注入智能和情感理解的能力。這些數(shù)據(jù)不僅在培養(yǎng)模型的語言表達(dá)能力方面起到關(guān)...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能大模型 795 0

對話文本數(shù)據(jù)是培養(yǎng)大模型的智能與交流之源

對話文本數(shù)據(jù)，作為人類交流的生動(dòng)表現(xiàn)，正成為訓(xùn)練大型模型的寶貴資源。這些數(shù)據(jù)不僅蘊(yùn)含了豐富的語言特點(diǎn)和人類交流方式，更在模型訓(xùn)練中發(fā)揮著重要的意義，從而...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)大模型 772 0

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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