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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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什么是RAG,RAG學(xué)習(xí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
高級(jí)的RAG能很大程度優(yōu)化原始RAG的問題,在索引、檢索和生成上都有更多精細(xì)的優(yōu)化,主要的優(yōu)化點(diǎn)會(huì)集中在索引、向量模型優(yōu)化、檢索后處理等模塊進(jìn)行優(yōu)化
2024-04-24 標(biāo)簽:大模型 1543 0
工業(yè)業(yè)大模型是大模型為賦能工業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)新形態(tài),是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0的重要載體,是一個(gè)新質(zhì)體。
2024-04-23 標(biāo)簽:工業(yè)軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大模型 911 0
NVLink是一種解決服務(wù)器內(nèi)GPU之間通信限制的協(xié)議。與傳統(tǒng)的PCIe交換機(jī)不同,NVLink帶寬有限,可以在服務(wù)器內(nèi)的GPU之間實(shí)現(xiàn)高速直接互連。第...
一是極其精準(zhǔn)的理解復(fù)雜交通道路的能力。通過廣汽自研基于Transformer、占用網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)的人工智能算法,可以實(shí)現(xiàn)交通道路識(shí)別,為高階智駕方案提供立體...
RAG系統(tǒng)中答案無關(guān)片段對(duì)LLMs生成結(jié)果的影響分析
與常見語義無關(guān)的答案無關(guān)片段相比,LLMs更容易受到高度語義相關(guān)的答案無關(guān)片段的影響;
AI服務(wù)器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式,CPU+GPU是目前國內(nèi)的主要選擇(占比91.9%)。
2024-04-12 標(biāo)簽:gpu服務(wù)器異構(gòu)計(jì)算 852 0
聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型。其基本單元是神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入,通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對(duì)神經(jīng)元的影響。...
2024-04-12 標(biāo)簽:支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2136 0
近一年來,以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮,成為改變世界競(jìng)爭(zhēng)格局的重要力量。
2024-04-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 970 0
大模型訓(xùn)練如何應(yīng)對(duì)GPU萬卡互聯(lián)難題
為了增強(qiáng)對(duì)訓(xùn)練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控,開發(fā)了一個(gè)精度達(dá)到毫秒級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級(jí)別的監(jiān)控來跟蹤各種指標(biāo)。
2024-04-07 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 868 0
智能汽車不僅僅是一種交通工具,更是一個(gè)全新的生活空間。夏一平強(qiáng)調(diào),真正的智能汽車應(yīng)該具備三個(gè)核心能力:自然交流、自由移動(dòng)和自我成長(zhǎng)。
5.5G,多出來的0.5G又是啥?為什么不直接邁向6G時(shí)代?
5.5G成為通信行業(yè)2024年開年的一大焦點(diǎn)。提到5.5G,多出來的0.5G又是啥?為什么不直接邁向6G時(shí)代?今天我們一探究竟!
2024-04-03 標(biāo)簽:通信技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)智能駕駛 959 0
基于雙級(jí)優(yōu)化(BLO)的消除過擬合的微調(diào)方法
這篇論文試圖解決的問題是大型預(yù)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)中進(jìn)行微調(diào)時(shí)出現(xiàn)的過擬合問題。盡管低秩適應(yīng)(LoRA)及其變體通過學(xué)習(xí)低秩增量矩陣有效地減少了與完全微調(diào)...
2024-04-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集LoRa自然語言 933 0
拜登政府加碼對(duì)華芯片限制,AI筆記本電腦市場(chǎng)面臨新挑戰(zhàn)
中國商務(wù)部對(duì)此表示反對(duì),認(rèn)為美方濫用出口管制措施,破壞市場(chǎng)規(guī)則和國際貿(mào)易秩序。當(dāng)前,各大PC廠商正積極研發(fā)AI功能的筆記本電腦,如微軟的Surface系...
字節(jié)跳動(dòng)攻克GPU萬卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案
在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認(rèn)的DCQCN協(xié)議時(shí),all-to-all通信可能會(huì)導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級(jí)別的提高。過度使用PFC可能會(huì)導(dǎo)致頭部阻塞(HoL),從...
2024-04-01 標(biāo)簽:gpu人工智能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 1240 0
AIGC大模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)的五大核心需求解析
AI 應(yīng)用計(jì)算量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),算法模型向巨量化發(fā)展,人工智能模型參數(shù)在過去十年增長(zhǎng)了十萬倍,當(dāng)前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達(dá)到了千億~萬億的級(jí)別。
GPU和顯卡的關(guān)系,就像是CPU和主板的關(guān)系。前者是顯卡的心臟,后者是主板的心臟。有些小伙伴會(huì)把GPU和顯卡當(dāng)成一個(gè)東西,其實(shí)還有些差別的,顯卡不僅包括...
FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用
在深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速發(fā)展背景下,尤其是大語言模型(Large Language Model,LLM)的蓬勃發(fā)展,模型的大小和計(jì)算復(fù)雜性不斷增加,對(duì)...
2024-03-28 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 1753 0
在選擇k值時(shí),較大的值會(huì)使生成的內(nèi)容更具多樣性,但可能會(huì)生成不合理的內(nèi)容;較小的值則使生成的內(nèi)容多樣性較低,但質(zhì)量更有保證。我們可以根據(jù)任務(wù)的不同選擇合...
盤點(diǎn)一下史上最全大語言模型訓(xùn)練中的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施在大語言模型訓(xùn)練和推理過程中發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。隨著大語言模型規(guī)模不斷增大,其對(duì)計(jì)算和通信的需求也在不斷增加。高
2024-03-27 標(biāo)簽:處理器人工智能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 2314 0
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