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標(biāo)簽 > 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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金融市場(chǎng)投資是一個(gè)受宏觀環(huán)境、市場(chǎng)波動(dòng)、突發(fā)事件等等眾多不可控因素影響的復(fù)雜決策,人工智能如何能像真人一樣完成如此復(fù)雜的決策?
2018-07-25 標(biāo)簽:人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2692 0
由于TensorBoard是用于在訓(xùn)練期間可視化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可與其無縫集成,以監(jiān)控子網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,集合組合和性能...
2018-11-01 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2684 0
整體戰(zhàn)略上,通過前期給輔助英雄一定的資源,讓輔助英雄可以通過gank和push幫助隊(duì)伍快速進(jìn)入中期階段,加快并試圖掌握游戲節(jié)奏;能夠快速集結(jié)起部分隊(duì)員進(jìn)...
2018-07-03 標(biāo)簽:人工智能智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2629 0
下圖來自莫煩Python的視頻,其中對(duì)比了兩種神經(jīng)進(jìn)化的策略,一種是不固定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的交叉配對(duì)形成下一代的網(wǎng)絡(luò),另一組是固定結(jié)構(gòu),每一代...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2578 0
最新機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目Top10
Learning Acrobatics by Watching Youtube 是 Berkeley 研究人員提出的一種可以從視頻中學(xué)習(xí)技能的框架。通過...
2018-11-20 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2551 0
PWIL:不依賴對(duì)抗性的新型模擬學(xué)習(xí)
最前沿的對(duì)抗 IL 方法的運(yùn)作方式與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 類似:訓(xùn)練生成器(策略)以最大化判別器(獎(jiǎng)勵(lì))的混淆度,以便判別器本身被訓(xùn)練來區(qū)分智能體的...
2020-10-13 標(biāo)簽:模擬器智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2544 0
作為一名快樂的肥宅,玩游戲是居家必備,無論是王者榮耀、吃雞、原神這些大熱游戲,還是跳一跳、合成大西瓜、2048、這些風(fēng)靡一時(shí)得小游戲,咱都有涉及。但是為...
2021-08-24 標(biāo)簽:AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)華為云 2542 0
一種旨在幫助患者和臨床醫(yī)生更輕松裝配假肢的全新技術(shù)
利用虛擬現(xiàn)實(shí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),美國(guó)北卡羅來納州和亞利桑那州的研究人員正在演示一種旨在幫助患者和臨床醫(yī)生更輕松裝配假肢的全新技術(shù)
2019-09-20 標(biāo)簽:算法vr強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2538 0
本屆ICLR論文投稿中最熱門的關(guān)鍵詞當(dāng)屬?gòu)?qiáng)化學(xué)習(xí)
據(jù)雷鋒網(wǎng)的介紹,與諸多學(xué)術(shù)會(huì)議通行的單盲、雙盲評(píng)審制度不同,所有提交的論文都將會(huì)公開作者姓名等信息,并且接受所有同行的評(píng)價(jià)及提問(open peer r...
2018-10-08 標(biāo)簽:GAN強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2465 0
Facebook Inc人工智能研究進(jìn)展的最新信息
Facebook應(yīng)用人工智能研究負(fù)責(zé)人Srinivas Narayanan(如圖)今天上午在圣何塞會(huì)議上說,這是大規(guī)模擴(kuò)展人工智能工作量的一部分,鑒于訓(xùn)...
2020-03-28 標(biāo)簽:Facebook人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2354 0
CB Insights:2019年人工智能行業(yè)25大趨勢(shì)
知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights調(diào)研了25種最大的AI趨勢(shì),以確定2019年該技術(shù)的下一步趨勢(shì),他們根據(jù)行業(yè)采用率和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)評(píng)估了每種趨勢(shì),并將其...
2019-02-18 標(biāo)簽:人工智能開源框架強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2348 0
11月250個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目中最佳機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目Top10!
Adanet 是 TensorFlow 開源的一個(gè)輕量級(jí) TensorFlow 框架,只需少量專家干預(yù)或在沒有專家干預(yù)情況下就可以學(xué)習(xí)到高質(zhì)量的模型?;?..
2018-12-03 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2337 0
如何切實(shí)地設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
對(duì)于騎自行車的人來說,這十分不便,并且要花費(fèi)數(shù)百萬美元來管理運(yùn)營(yíng),也不劃算。不久前,筆者在紐約大學(xué)的團(tuán)隊(duì)任務(wù)是提供人工智能解決方案,將人工干預(yù)降到最小,...
2020-02-06 標(biāo)簽:人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2276 0
強(qiáng)化學(xué)習(xí)與智能駕駛決策規(guī)劃
本文介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)與智能駕駛決策規(guī)劃。智能駕駛中的決策規(guī)劃模塊負(fù)責(zé)將感知模塊所得到的環(huán)境信息轉(zhuǎn)化成具體的駕駛策略,從而指引車輛安全、穩(wěn)定的行駛。真實(shí)的駕...
2023-02-08 標(biāo)簽:人工智能智能駕駛強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2244 0
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中泛化的對(duì)比性行為相似性嵌入向量
強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RL) 是一種順序決策范例,用于訓(xùn)練智能體來處理復(fù)雜的任務(wù),例如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)、玩視頻游戲、放飛平流層氣球以及設(shè)計(jì)硬件芯片等。 放飛平流層氣球 ...
2021-11-02 標(biāo)簽:芯片智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2101 0
7個(gè)流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及代碼實(shí)現(xiàn)
作者:SiddharthaPramanik來源:DeepHubIMBA目前流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PP...
2023-02-06 標(biāo)簽:人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2095 0
頂級(jí)AI科學(xué)家呼吁全球加強(qiáng)AI風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施
文章指出,全球領(lǐng)導(dǎo)人需要認(rèn)真思考,未來十年內(nèi)可能出現(xiàn)的超越人類能力的通用AI系統(tǒng)。盡管各國(guó)政府一直在討論AI風(fēng)險(xiǎn),并嘗試引入初步指導(dǎo)方針,但這與專家們所...
2024-05-24 標(biāo)簽:服務(wù)器AI強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1995 0
人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過無需人工干預(yù)的方式將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)訓(xùn)練得到更好的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種不...
2023-08-14 標(biāo)簽:算法人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1927 0
基于遷移深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別
基于遷移深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別 ? 來源:《軟件學(xué)報(bào)》?,作者王功明等 ? 摘要:? 針對(duì)當(dāng)前雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別算法普遍存在的低信噪比下識(shí)別能力差、特...
2022-03-02 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1902 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修剪技術(shù)可以將經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)數(shù)量減少90%以上,減少存儲(chǔ)需求并提高推理的計(jì)算性能,而不會(huì)影響準(zhǔn)確性。但是,當(dāng)代的經(jīng)驗(yàn)是,修剪產(chǎn)生的稀疏架構(gòu)...
2020-04-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1887 0
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