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標(biāo)簽 > 強化學(xué)習(xí)
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如何將強化學(xué)習(xí)用于火箭發(fā)動機引擎研發(fā)的創(chuàng)新解決方案中
機器學(xué)習(xí)(ML)在各個行業(yè)以及眾多的應(yīng)用軟件中產(chǎn)生了令人難以置信的影響,其中包括個性化電視推薦和順風(fēng)車應(yīng)用中的動態(tài)價格模型等。
2019-04-29 標(biāo)簽:火箭發(fā)動機強化學(xué)習(xí) 2.9k 0
金融市場投資是一個受宏觀環(huán)境、市場波動、突發(fā)事件等等眾多不可控因素影響的復(fù)雜決策,人工智能如何能像真人一樣完成如此復(fù)雜的決策?
2018-07-25 標(biāo)簽:人工智能強化學(xué)習(xí) 2.8k 0
作為一名快樂的肥宅,玩游戲是居家必備,無論是王者榮耀、吃雞、原神這些大熱游戲,還是跳一跳、合成大西瓜、2048、這些風(fēng)靡一時得小游戲,咱都有涉及。但是為...
2021-08-24 標(biāo)簽:AI強化學(xué)習(xí)華為云 2.8k 0
由于TensorBoard是用于在訓(xùn)練期間可視化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可與其無縫集成,以監(jiān)控子網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,集合組合和性能...
2018-11-01 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強化學(xué)習(xí) 2.8k 0
整體戰(zhàn)略上,通過前期給輔助英雄一定的資源,讓輔助英雄可以通過gank和push幫助隊伍快速進入中期階段,加快并試圖掌握游戲節(jié)奏;能夠快速集結(jié)起部分隊員進...
2018-07-03 標(biāo)簽:人工智能智能體強化學(xué)習(xí) 2.8k 0
最前沿的對抗 IL 方法的運作方式與生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 類似:訓(xùn)練生成器(策略)以最大化判別器(獎勵)的混淆度,以便判別器本身被訓(xùn)練來區(qū)分智能體的...
2020-10-13 標(biāo)簽:模擬器智能體強化學(xué)習(xí) 2.8k 0
下圖來自莫煩Python的視頻,其中對比了兩種神經(jīng)進化的策略,一種是不固定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的交叉配對形成下一代的網(wǎng)絡(luò),另一組是固定結(jié)構(gòu),每一代...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度強化學(xué)習(xí) 2.7k 0
Learning Acrobatics by Watching Youtube 是 Berkeley 研究人員提出的一種可以從視頻中學(xué)習(xí)技能的框架。通過...
2018-11-20 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 2.7k 0
本文介紹了強化學(xué)習(xí)與智能駕駛決策規(guī)劃。智能駕駛中的決策規(guī)劃模塊負責(zé)將感知模塊所得到的環(huán)境信息轉(zhuǎn)化成具體的駕駛策略,從而指引車輛安全、穩(wěn)定的行駛。真實的駕...
2023-02-08 標(biāo)簽:人工智能智能駕駛強化學(xué)習(xí) 2.7k 0
本屆ICLR論文投稿中最熱門的關(guān)鍵詞當(dāng)屬強化學(xué)習(xí)
據(jù)雷鋒網(wǎng)的介紹,與諸多學(xué)術(shù)會議通行的單盲、雙盲評審制度不同,所有提交的論文都將會公開作者姓名等信息,并且接受所有同行的評價及提問(open peer r...
2018-10-08 標(biāo)簽:GAN強化學(xué)習(xí) 2.7k 0
一種旨在幫助患者和臨床醫(yī)生更輕松裝配假肢的全新技術(shù)
利用虛擬現(xiàn)實和強化學(xué)習(xí),美國北卡羅來納州和亞利桑那州的研究人員正在演示一種旨在幫助患者和臨床醫(yī)生更輕松裝配假肢的全新技術(shù)
2019-09-20 標(biāo)簽:算法vr強化學(xué)習(xí) 2.7k 0
11月250個機器學(xué)習(xí)開源項目中最佳機器學(xué)習(xí)開源項目Top10!
Adanet 是 TensorFlow 開源的一個輕量級 TensorFlow 框架,只需少量專家干預(yù)或在沒有專家干預(yù)情況下就可以學(xué)習(xí)到高質(zhì)量的模型?;?..
2018-12-03 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 2.6k 0
Facebook應(yīng)用人工智能研究負責(zé)人Srinivas Narayanan(如圖)今天上午在圣何塞會議上說,這是大規(guī)模擴展人工智能工作量的一部分,鑒于訓(xùn)...
2020-03-28 標(biāo)簽:Facebook人工智能強化學(xué)習(xí) 2.5k 0
如何切實地設(shè)計實現(xiàn)現(xiàn)實世界中的強化學(xué)習(xí)
對于騎自行車的人來說,這十分不便,并且要花費數(shù)百萬美元來管理運營,也不劃算。不久前,筆者在紐約大學(xué)的團隊任務(wù)是提供人工智能解決方案,將人工干預(yù)降到最小,...
2020-02-06 標(biāo)簽:人工智能強化學(xué)習(xí) 2.4k 0
CB Insights:2019年人工智能行業(yè)25大趨勢
知名創(chuàng)投研究機構(gòu)CB Insights調(diào)研了25種最大的AI趨勢,以確定2019年該技術(shù)的下一步趨勢,他們根據(jù)行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢評估了每種趨勢,并將其...
2019-02-18 標(biāo)簽:人工智能開源框架強化學(xué)習(xí) 2.4k 0
NVIDIA Isaac Lab助力銀河通用打造靈巧手抓取技能模型
在本案例中,銀河通用的團隊借助Isaac Lab搭建了具有挑戰(zhàn)性的靈巧抓握基準 DexGraspNet,這是一個最近提出的基準套件,專門用于學(xué)習(xí)可泛化的...
強化學(xué)習(xí) (RL) 是一種順序決策范例,用于訓(xùn)練智能體來處理復(fù)雜的任務(wù),例如機器人運動、玩視頻游戲、放飛平流層氣球以及設(shè)計硬件芯片等。 放飛平流層氣球 ...
2021-11-02 標(biāo)簽:芯片智能體強化學(xué)習(xí) 2.3k 0
人工智能的核心是機器學(xué)習(xí)技術(shù)。機器學(xué)習(xí)的目的是通過無需人工干預(yù)的方式將計算機系統(tǒng)訓(xùn)練得到更好的性能。機器學(xué)習(xí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)三種不...
2023-08-14 標(biāo)簽:算法人工智能強化學(xué)習(xí) 2.2k 0
基于遷移深度學(xué)習(xí)的雷達信號分選識別 ? 來源:《軟件學(xué)報》?,作者王功明等 ? 摘要:? 針對當(dāng)前雷達信號分選識別算法普遍存在的低信噪比下識別能力差、特...
2022-03-02 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 2.2k 0
頂級AI科學(xué)家呼吁全球加強AI風(fēng)險應(yīng)對措施
文章指出,全球領(lǐng)導(dǎo)人需要認真思考,未來十年內(nèi)可能出現(xiàn)的超越人類能力的通用AI系統(tǒng)。盡管各國政府一直在討論AI風(fēng)險,并嘗試引入初步指導(dǎo)方針,但這與專家們所...
2024-05-24 標(biāo)簽:服務(wù)器AI強化學(xué)習(xí) 2.2k 0
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