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標(biāo)簽 > 強化學(xué)習(xí)
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關(guān)于AlphaStar你最應(yīng)該知道的15件事
在PBT中需要多少種不同的agent才能保持足夠的多樣性,以防止災(zāi)難性遺忘?這與agent的數(shù)量有多大關(guān)系,或者只需要幾個agent就可以保持魯棒性?有...
2019-01-28 標(biāo)簽:AI強化學(xué)習(xí)DeepMind 6.9k 0
不像現(xiàn)在的許多四足機器人,ANYmal有防水能力,是專門為穿越不太理想的環(huán)境而設(shè)計的,比如森林、工業(yè)場所和雪地。根據(jù)ANYbotics的說法,這款機器人...
2019-01-21 標(biāo)簽:強化學(xué)習(xí)波士頓動力機器狗 4.1k 0
機器人擁有人一樣的意識,一直是我們目前難以攻克的難題。在近日,加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家和谷歌人工智能(AI)研究部門之一的Google Brain在A...
2019-01-03 標(biāo)簽:機器人強化學(xué)習(xí) 3.6k 0
神經(jīng)學(xué)家卡爾·弗里斯頓最初將自由能原理用在神經(jīng)科學(xué),是為了治療神經(jīng)疾病以及合理的解釋世界,卻未想到數(shù)學(xué)化之后的自由能原理可以應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,但對于許...
2018-12-28 標(biāo)簽:人工智能強化學(xué)習(xí) 5k 0
史上最強棋類AI降臨!也是迄今最強的棋類AI——AlphaZero
“盡管MCTS已經(jīng)成為圍棋程序中的標(biāo)準搜索方法,但迄今為止,幾乎沒有證據(jù)表明它在國際象棋或?qū)⑵逯杏杏谩!盋ampbell寫道:“DeepMind展示了深...
2018-12-08 標(biāo)簽:AI強化學(xué)習(xí)DeepMind 1.8萬 0
11月250個機器學(xué)習(xí)開源項目中最佳機器學(xué)習(xí)開源項目Top10!
Adanet 是 TensorFlow 開源的一個輕量級 TensorFlow 框架,只需少量專家干預(yù)或在沒有專家干預(yù)情況下就可以學(xué)習(xí)到高質(zhì)量的模型?;?..
2018-12-03 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 2.6k 0
基于部分可觀察馬爾可夫決策過程思考自然語言處理和強化學(xué)習(xí)問題的一些想法
但是端到端世界的態(tài)度看起來是,既然我們不再進行邏輯推理,那么我們完全沒有必要考慮含義。突然之間,所有人都喜歡稱引維特根斯坦,主張我們應(yīng)該以下游任務(wù)的成功...
2018-11-30 標(biāo)簽:強化學(xué)習(xí)自然語言處理 3.7k 0
Reaver在《星際爭霸 II》各種小型游戲上與其他AI的性能對比
“對于業(yè)余愛好者而言,只要對 Reaver 稍作修改(例如超參數(shù)),就能得到訓(xùn)練深度強化學(xué)習(xí)智能體的所有必須工具。對于經(jīng)驗豐富的研究人員,Reaver ...
2018-11-29 標(biāo)簽:強化學(xué)習(xí)GithubAI算法 3.1k 0
人工智能已成為全球科技發(fā)展的趨勢,各國爭相為在這一領(lǐng)域占有一席之地。
2018-11-26 標(biāo)簽:人工智能強化學(xué)習(xí) 5.3k 0
DeepMind終于公開了它聯(lián)合UCL的“高級深度強化學(xué)習(xí)課程”!
在深度學(xué)習(xí)部分,課程簡要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和使用TensorFlow的監(jiān)督學(xué)習(xí),然后講授卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、端到端并基于能量的學(xué)習(xí)、優(yōu)化方法、無監(jiān)督...
2018-11-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強化學(xué)習(xí)DeepMind 9k 0
Learning Acrobatics by Watching Youtube 是 Berkeley 研究人員提出的一種可以從視頻中學(xué)習(xí)技能的框架。通過...
2018-11-20 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 2.7k 0
如果不避讓就會撞上一群人,避讓就會撞上另一個人,它應(yīng)該避開人群嗎?它應(yīng)該保護乘客,還是保護行人?它應(yīng)該保護年輕人還是老年人?盡管這些情況極為罕見,但很顯...
2018-11-12 標(biāo)簽:谷歌AI強化學(xué)習(xí) 4.1k 0
ICLR 2019共接收1591篇投稿,創(chuàng)下歷年新高
我建議你們將會議視為一種“必須申請的免費推廣機會”,它會對已經(jīng)很好的論文有幫助,但評分多少并沒有論文的實際影響那么重要。如果以后每個人都開始使用你的re...
2018-11-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN強化學(xué)習(xí) 4k 0
Facebook開源Horizon主要是為了推進AI強化學(xué)習(xí)的發(fā)展
11月1日,F(xiàn)acebook開源了Horizon,一個由Facebook的AI研究人員、推薦系統(tǒng)專家和工程師共同搭建的強化學(xué)習(xí)平臺,其框架的構(gòu)建工作開始...
2018-11-05 標(biāo)簽:AIFacebook強化學(xué)習(xí) 1.1k 0
由于TensorBoard是用于在訓(xùn)練期間可視化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可與其無縫集成,以監(jiān)控子網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,集合組合和性能...
2018-11-01 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強化學(xué)習(xí) 2.8k 0
本屆ICLR論文投稿中最熱門的關(guān)鍵詞當(dāng)屬強化學(xué)習(xí)
據(jù)雷鋒網(wǎng)的介紹,與諸多學(xué)術(shù)會議通行的單盲、雙盲評審制度不同,所有提交的論文都將會公開作者姓名等信息,并且接受所有同行的評價及提問(open peer r...
2018-10-08 標(biāo)簽:GAN強化學(xué)習(xí) 2.7k 0
AlphaGo首席研究員談強化學(xué)習(xí)十大黃金法則!
Silver的演講中提出的強化學(xué)習(xí)10大要點涵蓋涉及算法評估、狀態(tài)控制、建模函數(shù)等方面的心得和建議,非常值得開發(fā)者和機器學(xué)習(xí)愛好者參考學(xué)習(xí)。一起看看他是...
2018-09-17 標(biāo)簽:谷歌強化學(xué)習(xí)DeepMind 3.7k 0
中國電子學(xué)會發(fā)布十項最具成長性的AI技術(shù)
為加強對新一代人工智能技術(shù)的前瞻預(yù)判,把握全球技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)及發(fā)展趨勢,中國電子學(xué)會近期走訪人工智能相關(guān)企業(yè)及高校院所專家,遴選發(fā)布了十項最具特色的成長性技術(shù)。
2018-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能強化學(xué)習(xí) 3.5k 0
谷歌推出新的基于Tensorflow的強化學(xué)習(xí)框架,稱為Dopamine
強化學(xué)習(xí)(RL)研究在過去幾年取得了許多重大進展。強化學(xué)習(xí)的進步使得 AI 智能體能夠在一些游戲上超過人類,值得關(guān)注的例子包括 DeepMind 攻破 ...
2018-08-31 標(biāo)簽:谷歌強化學(xué)習(xí) 4.2k 0
韓國科學(xué)技術(shù)院(KAIST)上周在大田市舉辦了“人工智能世界杯”,證明人工智能已經(jīng)準備好進入足球世界。
2018-08-28 標(biāo)簽:人工智能強化學(xué)習(xí) 3.8k 0
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