完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 手勢識別
在計算機科學中,手勢識別是通過數(shù)學算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動,但一般是指臉部和手的運動。
在計算機科學中,手勢識別是通過數(shù)學算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動,但一般是指臉部和手的運動。用戶可以使用簡單的手勢來控制或與設備交互,讓計算機理解人類的行為。其核心技術為手勢分割、手勢分析以及手勢識別。
手勢識別是計算機科學和語言技術中的一個主題,目的是通過數(shù)學算法來識別人類手勢。 手勢可以源自任何身體運動或狀態(tài),但通常源自面部或手。 本領域中的當前焦點包括來自面部和手勢識別的情感識別。 用戶可以使用簡單的手勢來控制或與設備交互,而無需接觸他們。姿勢,步態(tài)和人類行為的識別也是手勢識別技術的主題。手勢識別可以被視為計算機理解人體語言的方式,從而在機器和人之間搭建比原始文本用戶界面或甚至GUI(圖形用戶界面)更豐富的橋梁。
在計算機科學中,手勢識別是通過數(shù)學算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動,但一般是指臉部和手的運動。用戶可以使用簡單的手勢來控制或與設備交互,讓計算機理解人類的行為。其核心技術為手勢分割、手勢分析以及手勢識別。
手勢識別是計算機科學和語言技術中的一個主題,目的是通過數(shù)學算法來識別人類手勢。 手勢可以源自任何身體運動或狀態(tài),但通常源自面部或手。 本領域中的當前焦點包括來自面部和手勢識別的情感識別。 用戶可以使用簡單的手勢來控制或與設備交互,而無需接觸他們。姿勢,步態(tài)和人類行為的識別也是手勢識別技術的主題。手勢識別可以被視為計算機理解人體語言的方式,從而在機器和人之間搭建比原始文本用戶界面或甚至GUI(圖形用戶界面)更豐富的橋梁。
手勢識別使人們能夠與機器(HMI)進行通信,并且無需任何機械設備即可自然交互。 使用手勢識別的概念,可以將手指指向計算機屏幕,使得光標將相應地移動。 這可能使常規(guī)輸入設備(如鼠標,鍵盤甚至觸摸屏)變得冗余。
手勢識別關鍵技術
手勢無論是靜態(tài)或動態(tài),其識別順序首先需進行圖像的獲取手的檢測和分割手勢的分析,然后進行靜態(tài)或動態(tài)的手勢識別 。
手勢分割
手勢分割是手勢識別過程中關鍵的一步,手勢分割的效果直接影響到下一步手勢分析及最終的手勢識別。目前最常用的手勢分割法主要包括基于單目視覺的手勢分割和基于立體視覺的手勢分割。
單目視覺是利用一個圖像采集設備獲得手勢,得到手勢的平面模型 。建立手勢形狀數(shù)據(jù)庫的方法是將能夠考慮的所有手勢建立起來,利于手勢的模版匹配,但其計算量隨之增加,不利于系統(tǒng)的快速識別。
立體視覺是利用多個圖像采集設備得到手勢的不同圖像,轉換成立體模型 。立體匹配的方法與單目視覺中的模板匹配方法類似,也要建立大量的手勢庫; 而三維重構則需建立手勢的三維模型,計算量將增加,但分割效果較好。
手勢分析
手勢分析是完成手勢識別系統(tǒng)的關鍵技術之一。通過手勢分析,可獲得手勢的形狀特征或運動軌跡。手勢的形狀和運動軌跡是動態(tài)手勢識別中的重要特征,與手勢所表達意義有直接的關系。手勢分析的主要方法有以下幾類: 邊緣輪廓提取法、質心手指等多特征結合法以及指關節(jié)式跟蹤法等 。
邊緣輪廓提取法是手勢分析常用的方法之一,手型因其特有的外形而與其他物體區(qū)分; 何陽青采用結合幾何矩和邊緣檢測的手勢識別算法,通過設定兩個特征的權重來計算圖像間的距離,實現(xiàn)對字母手勢的識別。多特征結合法則是根據(jù)手的物理特性分析手勢的姿勢或軌跡;Meenakshi Panwar將手勢形狀和手指指尖特征相結合來實現(xiàn)手勢的識別。指關節(jié)式跟蹤法主要是構建手的二維或三維模型,再根據(jù)人手關節(jié)點的位置變化來進行跟蹤,其主要應用于動態(tài)軌跡跟蹤。
手勢識別對于我們來說并不陌生,手勢識別技術很早就有,目前也在逐漸成熟,現(xiàn)在大部分消費類應用都在試圖增加這一識別功能,無論是智能家居,智能可穿戴以及VR ...
SONAR 的超聲波傳感器取得了極大成功,寶麗來為該傳感器設立了專門業(yè)務,直至今日,寶麗來超聲波自動對焦傳感器仍然有著巨大影響。例如,價格低廉的 Spa...
三個維度來詳細介紹手勢識別在汽車行業(yè)的應用現(xiàn)狀
目前國內專注汽車行業(yè)手勢識別方案的方案商主要有:未動科技、鋒時互動、凌感科技、極魚科技、京龍睿信、光暈網絡等。其中未動科技、鋒時互動、凌感科技、極魚科技...
STM32開發(fā)教程 基于PAJ7620傳感器模塊的手勢識別驅動詳解
PAJ7620是ALIENTEK推出的一款高性能手勢識別傳感器模塊。該模塊采用原相科技(Pixart)公司的 PAJ7620U2芯片,芯片內部集成了光學...
如何用Opencv實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別玩石頭剪刀布?
opencv實現(xiàn)算法如下:把圖片先進行處理,處理過程:1.用膨脹圖像與腐蝕圖像相減的方法獲得輪廓。2.用二值化獲得圖像。3. 反色。經過如上的處理之后,圖片為:
艾為第3代高靈敏度可編程電容觸控芯片AW933xx系列,實現(xiàn)可靠人體接近檢測和精準觸摸手勢識別
電容觸控芯片是現(xiàn)代電子設備中不可或缺的關鍵技術,具有無需開孔、靈敏度高、經濟耐用等優(yōu)勢,推動了人機交互領域的創(chuàng)新。電容觸控芯片被廣泛應用于智能家居、智能...
主要的人機交互方式是什么 人機交互和人工智能區(qū)別是什么
人機交互(Human-Computer Interaction,HCI)是研究人與計算機之間的相互作用和交互的學科領域。它關注設計和開發(fā)用戶友好的界面和...
2023-08-23 標簽:人機交互手勢識別計算機系統(tǒng) 1.1萬 0
科技快速發(fā)展至今,越來越多的智能產品走到我們的身邊,在某一天我們可以拋開傳統(tǒng)的機械開關和按鍵,只需要揮一揮手,做出簡單的手勢就可以控制我們身邊的設備,解...
eyeSight計算機視覺IP產品組合不斷升級,注冊人機直接互動新專利
作為計算機視覺領域的全球領導者,eyeSight已在全球獲得18項專利授權 不斷引領創(chuàng)新,推動計算機視覺融入現(xiàn)實生活 北京, 2017年12月21日 -...
近年來,隨著科學技術的不斷發(fā)展、生活水平的不斷提高,人們對身心健康越來越重視。在電子科技領域出現(xiàn)了很多技術融入到了醫(yī)療電子產品中,比如把手勢識別跟醫(yī)療的...
影創(chuàng)科技展示了旗艦產品——MR智能頭顯Action One
另外,影創(chuàng)科技還將帶來自主研發(fā)的全新光學顯示方案。光學一直是影創(chuàng)科技的技術強項之一。據(jù)悉明日即將發(fā)布的光學顯示方案名為IFG光波導,體積低于市場上任意A...
當前科技領域百舸爭流,千帆競發(fā),一日千里。作為集成電路設計的弄潮兒,匯春科技本著注重信譽、精益求精的經營理念,與廣大系統(tǒng)廠商攜手合作,設計出具有個性化特...
AI落地汽車再下一城,商湯科技將在2021年之前為全球20家汽車廠商提供系統(tǒng)
以AI圖像識別技術見長的商湯科技在自動駕駛領域再下一城,將在2021年之前給全球20家大型汽車廠商提供系統(tǒng)。
小米 11 支持指關節(jié)截屏以及指關節(jié)畫字母 V 啟動自定義功能
小米 11 使用 MIUI 12.0.8 穩(wěn)定版本,進入設置 - 更多設置 - 快捷手勢,可以看到指關節(jié)截屏的選項。設備支持指關節(jié)雙擊截屏、指關節(jié)畫圈區(qū)...
2018年7月29日訊,德國elmos公司日前宣布推出IC E909.21(控制器)和E909.22(調節(jié)器),用于汽車應用中的光學接近和手勢識別解決方...
像許多其他汽車制造商一樣,寶馬也熱衷于在CES上展出其最新的科技。今年也一樣,公司計劃下周在拉斯維加斯展示一款名為Vision Car的全新概念車,演示...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |