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標簽 > 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘(英語:Data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:Knowledge-Discovery in Databases,簡稱:KDD)中的一個步驟。
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自然語言分析,即NLA到底是什么?它由Smartbi率先提出,是一種查詢方法,能夠根據(jù)語境處理多種自然語言問題。通過對自然語句的解析,用戶可以通過語音、...
2022-05-19 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化 1133 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言(如中文、英文等),它屬于人工...
2022-05-11 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化 1274 0
第一新聲對話Smartbi徐晶:BI市場有多大,未來BI的趨勢
面對激烈的市場競爭,未來BI的方向是什么,我們的產(chǎn)品又有什么突出優(yōu)勢?讓我們一起來看看思邁特軟件副總裁徐晶是怎么說的。
2022-04-26 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化 508 0
以下將從商業(yè)智能的三個層面分析商業(yè)智能的價值,現(xiàn)在讓我們來逐一了解~
2022-04-25 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化 1191 0
指標是企業(yè)最重要、最核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過指標使得業(yè)務目標變得可描述、可度量、可拆解。
2022-04-06 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化 1451 0
數(shù)據(jù)挖掘的概念及特點 數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),作出歸納性的推理
2021-09-29 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 2952 0
大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。
2021-09-29 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 5884 0
數(shù)據(jù)挖掘是指通過大量的程序,通過數(shù)據(jù)分析確定趨勢和模式,建立關系,從而解決業(yè)務問題。換句話說,數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完整的、噪音的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取出來的
2021-09-29 標簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 3283 0
5G車聯(lián)網(wǎng)的特征與發(fā)展趨勢及應用
新一輪汽車產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)來臨。根據(jù)預測到2025年中國汽車互聯(lián)網(wǎng)總的產(chǎn)值有望上升到2162億美元,占全球車聯(lián)網(wǎng)總規(guī)模26%??梢钥闯龌ヂ?lián)網(wǎng)規(guī)模相當可觀,不...
2021-04-08 標簽:傳感器RFID車聯(lián)網(wǎng) 7631 0
在人工智能技術飛速發(fā)展的當下,基于人工智能方法的智慧醫(yī)療系統(tǒng)也逐漸吸引了大量研究人員的目光,計算機輔助的分診、診斷等應用可以一定程度地緩解部分地區(qū)的醫(yī)療...
2021-03-30 標簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘深度學習 5316 0
隨著關系數(shù)據(jù)庫理論的提出,誕生了一系列經(jīng)典的RDBMS,如Oracle,MySQL,SQL Server等。這些RDBMS被成功推向市場,并為社會信息化...
2021-02-04 標簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘 4342 0
可視化數(shù)據(jù)科學中的概率分布可幫你更好地理解各種分布
在某些分布假設下,某些機器學習模型被設計為最佳工作。因此,了解我們正在使用哪個發(fā)行版可以幫助我們確定最適合使用哪些模型。
2020-12-14 標簽:數(shù)據(jù)挖掘機器學習 850 0
對于業(yè)務分析的不同階段,企業(yè)需要在各個步驟中處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)工作流程的階段和數(shù)據(jù)分析的要求,有四種主要的分析類型:描述性、診斷性、預測性和規(guī)范性。這四...
2020-12-09 標簽:數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務數(shù)據(jù)分析 6189 0
BI是商業(yè)智能((Business Intelligence)的簡稱,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商...
2020-10-28 標簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘 2946 0
大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系和區(qū)別
“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)分析”和“數(shù)據(jù)挖掘”忽然變成了熱門的流行詞,不斷形成與發(fā)展的新型的生產(chǎn)力和服務推動著人類經(jīng)濟社會項目的數(shù)據(jù)形式與規(guī)模向著更快、更準的方...
2020-10-27 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 4341 0
Peter Thiel的數(shù)據(jù)挖掘公司Palantir通過直接上市成為上市公司
1.iOS 14.2 與 iPadOS 14.2 公測以及新表情發(fā)布 上周,iOS 14.2和 iPadOS 14.2的第二個公開測試版發(fā)布。新版本帶來...
2020-10-12 標簽:iOS數(shù)據(jù)挖掘 1737 0
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么?
其實都是大數(shù)據(jù)的分析工作,我們這邊數(shù)據(jù)分析偏運營或者數(shù)據(jù)庫的搭建清洗和業(yè)務分析,挖掘偏向于數(shù)據(jù)倉儲 架構,長期業(yè)務分析,不知道和各位老哥的理解有什么不一樣的。
2020-09-24 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 4771 0
一臺合格服務器出廠只有“壓力測試”就足夠了嗎?就此,寧暢信息產(chǎn)業(yè)(北京)有限公司的測試工程師,就給出了詳細解答。
2020-09-01 標簽:服務器數(shù)據(jù)挖掘測試工程師 972 0
數(shù)據(jù)科學不是萬能的,需抱有懷疑態(tài)度來思考
有人認為,數(shù)據(jù)科學就是創(chuàng)建可用來預測的模型。這句話可以這樣理解:我們有了數(shù)據(jù),探測發(fā)展模式,把這些再應用于預測未來,獲得結果。這個邏輯說得通,其背后的理...
2020-07-02 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)科學 2142 0
數(shù)據(jù)挖掘源自《從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識》(縮寫為KDD)。它首次出現(xiàn)在1989年8月在底特律舉行的第十一屆國際聯(lián)合人工智能會議上。為了統(tǒng)一理解,F(xiàn)ayyad,...
2020-06-29 標簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘 3439 0
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