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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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數(shù)據(jù)科學(xué)平臺cnvrg.io攜手NetApp用深度學(xué)習(xí)改變MLOps數(shù)據(jù)集緩存
中國存儲網(wǎng)消息,近日,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺cnvrg.io簡化了模型管理并將MLOps引入行業(yè),它宣布與NetApp公司。建立合作關(guān)系,這是第一個(gè)利用cnvrg...
2020-07-20 標(biāo)簽:緩存數(shù)據(jù)集NetApp 2197 0
深度學(xué)習(xí)技術(shù)已顯示出永久改變心臟MRI的潛力
實(shí)際上,研究人員發(fā)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)可以幫助提供者通過結(jié)構(gòu)量化,功能量化,應(yīng)變和運(yùn)動(dòng)量化,組織量化等方式來解釋心臟MRI檢查。深度學(xué)習(xí)對心臟MRI檢查產(chǎn)生影響...
2020-03-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2194 0
Diveplane推出用于人工智能培訓(xùn)的雙數(shù)據(jù)集以匿名化個(gè)人信息
它創(chuàng)建的孿生數(shù)據(jù)集可以像原始數(shù)據(jù)集一樣用于數(shù)據(jù)建模和分析,但不同之處在于,它用合成數(shù)據(jù)替換了所有個(gè)人可識別信息,這些數(shù)據(jù)保持了原始數(shù)據(jù)集中包含的統(tǒng)計(jì)關(guān)系...
2020-03-28 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集 2168 0
從直觀的理解上講解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
我們在機(jī)器學(xué)習(xí)的專欄中已經(jīng)學(xué)習(xí)過了線性回歸,所以我們很清楚如何通過線性回歸來擬合出一條直線,于是我們可能得到這樣的一條直線來擬合我們的數(shù)據(jù)集。
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2166 0
近年來,計(jì)算機(jī)科學(xué)家和開發(fā)人員提出了各種工具,可以通過檢測原始數(shù)據(jù)和對抗數(shù)據(jù)之間的差異來保護(hù)深度神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)免受這些攻擊。但是,到目前為止,這些解決方案...
2020-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)集 2164 0
信息保留的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IR-Net,落地性能和實(shí)用性俱佳
IR-Net提供了一個(gè)全新的角度來理解二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何運(yùn)行的,并且具有很好的通用性,可以在標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練流程中進(jìn)行優(yōu)化。作者使用CIFAR-10和Im...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法數(shù)據(jù)集 2163 0
關(guān)于AI算法能否對不同年齡、性別和膚色的人一視同仁的詳細(xì)解答
即使在不同的光照條件下,算法是否能夠?qū)Σ煌挲g、性別和膚色的人一視同仁呢?Facebook的AI Red團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布了一個(gè)名為“Casual Conve...
2021-04-25 標(biāo)簽:Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2153 0
AI是有史以來最強(qiáng)大的科技之一,但已經(jīng)歷經(jīng)四次的演變
簡單來說,人工直覺可以在沒有任何歷史背景的情況下準(zhǔn)確地分析未知,其是透過復(fù)雜的算法識別出數(shù)據(jù)之間的任何相關(guān)性或異常,進(jìn)而做出判斷。當(dāng)然,人工直覺是不會(huì)自...
2020-10-13 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 2147 0
深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)斬獲低分辨率視頻行為識別挑戰(zhàn)賽的冠軍
導(dǎo)讀近日,全球三大計(jì)算機(jī)視覺頂級會(huì)議之一CVPR如期舉行,深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)斬獲TinyAction Challenge(低分辨率視頻行為...
2021-06-30 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺高噪聲率數(shù)據(jù)集 2142 0
Open Images Extended合集中引入了更具包容性的人物注釋MIAP數(shù)據(jù)集
發(fā)布人:Google Research 軟件工程師 Candice Schumann 和 Susanna Ricco 2016 年,我們推出了 Open...
2021-08-16 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2124 0
導(dǎo)讀 使用每個(gè)類的有效樣本數(shù)量來重新為每個(gè)類的Loss分配權(quán)重,效果優(yōu)于RetinaNet中的Focal Loss。 本文綜述了康奈爾大學(xué)、康奈爾科技、...
2021-08-16 標(biāo)簽:谷歌數(shù)據(jù)集cnn 2114 0
如何在任何機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開始時(shí)預(yù)見對后續(xù)更新的需求
隨著現(xiàn)實(shí)世界條件的變化,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的基本事實(shí)方面表示可能會(huì)不太準(zhǔn)確。想象一下用于預(yù)測50個(gè)大型都會(huì)區(qū)租金成本的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從2000年到2019年的訓(xùn)練...
2020-03-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2101 0
Facebook AI發(fā)布了一個(gè)包含編碼問題和代碼片段答案的數(shù)據(jù)集
我們的數(shù)據(jù)集不僅是當(dāng)前可用于Java的最大數(shù)據(jù)集,而且還是唯一以自動(dòng)化(一致)方式針對Stack Overflow的真實(shí)答案進(jìn)行驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集。
2020-03-22 標(biāo)簽:Facebook代碼數(shù)據(jù)集 2101 0
一個(gè)YOLO系列的算法實(shí)現(xiàn)庫YOLOU
這里主要是對于YOLO系列經(jīng)典化模型的訓(xùn)練對比,主要是對于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7以及YOLOX的對比,部分模型還在訓(xùn)練之中,后續(xù)所有預(yù)...
2022-07-31 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集輕量化 2089 0
通常,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集由許多患病和健康的受試者組成,但每個(gè)受試者的數(shù)據(jù)相對較少。然后,專家們必須在數(shù)據(jù)集中找到對于做出預(yù)測非常重要的那些方面或“特征”。
2020-04-26 標(biāo)簽:醫(yī)療人工智能數(shù)據(jù)集 2079 0
如圖2所示,Transformer模型一般由輸入嵌入層、輸出層和若干結(jié)構(gòu)相同的Transformer層堆疊組成。更具體地,每層由一個(gè)多頭自注意力模塊和前...
2022-04-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集Transformer 2067 0
AI領(lǐng)域頂會(huì)EMNLP 2020落下帷幕
自18年谷歌BERT橫空出世以來,預(yù)訓(xùn)練語言模型一躍成為自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),“Pre-training + Fine-tune”也成為NLP任務(wù)...
2020-12-15 標(biāo)簽:AI語言模型數(shù)據(jù)集 2066 0
基于其自主知識產(chǎn)權(quán)的新一代商用級跨鏡追蹤Re-ID技術(shù)
據(jù)介紹,與已廣泛應(yīng)用的人臉識別技術(shù)相比,跨鏡追蹤Re-ID對攝像頭拍攝條件的限制更小,在復(fù)雜場景的檢索性能更強(qiáng),使用范圍更加廣泛。
2020-06-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集云從科技 2059 0
Amazon SageMaker Autopilot針對諸如銷售預(yù)測,推薦系統(tǒng),呼叫中心路由和廣告優(yōu)化之類的方案,這些方案依賴于通常存儲在CSV文件,關(guān)...
2021-02-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言處理 2045 0
使用PyTorch Lightning構(gòu)建語音模型和解決方案
人工智能正在推動(dòng)第四次工業(yè)革命,其機(jī)器可以在超人的水平上聽到、看到、理解、分析,然后做出明智的決定。然而,人工智能的有效性取決于基礎(chǔ)模型的質(zhì)量。因此...
2022-04-13 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集pytorch 2044 0
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