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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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作為人工智能領域的基礎,訓練數(shù)據(jù)集對于模型的訓練和優(yōu)化至關重要。在過去的幾十年中,隨著計算機技術和硬件性能的不斷提升,人工智能技術得到了快速的發(fā)展,但是...
2023-04-26 標簽:人工智能計算機視覺數(shù)據(jù)集 1806 0
現(xiàn)代eCall系統(tǒng)的部署基于ETSI 和CEN標準,在十多年前就開始研發(fā)了。該系統(tǒng)當前設計工作在GSM或UMTS網絡中,預計到2035年,該系統(tǒng)的滲透率...
2022-12-14 標簽:emc通信網絡數(shù)據(jù)集 1805 0
現(xiàn)有開放域問答系統(tǒng)主要以文本集合作為信息來源回答用戶提問,如圖1所示,現(xiàn)有系統(tǒng)通常需要花費大量成本根據(jù)不同的文檔格式設計特定的內容抽取算法,預先從異構文...
2022-07-08 標簽:汽車電子數(shù)據(jù)集 1804 0
吳恩達:一個機器學習團隊80%的工作應該放在數(shù)據(jù)準備上
當去arxiv上查找機器學習相關的研究時,所有模型都在圍繞基準測試展示自己模型的能力,例如Google有BERT,OpenAI有GPT-3,這些模型僅解...
2021-04-18 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集吳恩達 1802 0
人工智能訓練數(shù)據(jù)集:誤區(qū)、挑戰(zhàn)與應對方法
人工智能訓練數(shù)據(jù)集是人工智能技術發(fā)展中至關重要的一環(huán)。然而,在構建和使用數(shù)據(jù)集時,我們常常會遇到一些誤區(qū)和挑戰(zhàn),這些問題可能會影響數(shù)據(jù)集的質量和使用效果...
2023-04-27 標簽:人工智能數(shù)據(jù)集 1798 0
芬蘭AI技術公司Aiforia Technologies已與位于田納西州諾克斯維爾的NeuroScience Associates(NSA Labs)合...
2020-05-21 標簽:數(shù)據(jù)集ai技術 1795 0
如何跨AIoT數(shù)據(jù)管道實施NVMe-oF共享存儲
AIoT面臨的挑戰(zhàn)是系統(tǒng)涉及具有多個階段的復雜數(shù)據(jù)管道。企業(yè)不僅需要處理來自物聯(lián)網的數(shù)據(jù)的數(shù)量,種類,速度和準確性,還需要在實現(xiàn)AI解決方案時保持模型質...
2020-09-11 標簽:數(shù)據(jù)集物聯(lián)網設備AIoT 1794 0
數(shù)據(jù)集共有五個文件,包含了'2018-02-01'至'2018-04-15'之間的用戶數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)已進行了脫敏處理...
2023-01-05 標簽:SQLpython數(shù)據(jù)集 1775 0
流量變化顯示,每天從世界各地數(shù)百臺測量服務器上運行從traceroutes捕獲的數(shù)據(jù)。 這可以被受影響最大的提供者分解。 然后,用戶可以鉆入提供程序數(shù)據(jù)...
2020-03-15 標簽:顯示器互聯(lián)網地圖數(shù)據(jù)集 1744 0
手語數(shù)據(jù)集是一個包含了手語識別相關數(shù)據(jù)的集合。這個數(shù)據(jù)集包含了大量的手語數(shù)據(jù),包括手語的文本、手語的圖片以及手語的音頻等。這些數(shù)據(jù)可以幫助研究人員更好地...
2023-05-19 標簽:手勢識別數(shù)據(jù)集 1731 0
越來越多的數(shù)據(jù)協(xié)作解決方案提供商競爭以解決企業(yè)數(shù)據(jù)碎片化的IT管理挑戰(zhàn)。這個問題是孤立的團隊都希望處理大型數(shù)據(jù)集,其中包括來自其他團隊的數(shù)據(jù),因此要制作...
2020-03-22 標簽:數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)集 1723 0
Stability AI推出Stable audio的文本到音頻生成人工智能平臺
Stability AI是一家主要以人工智能生成的視覺效果而聞名的公司,它推出了一個名為Stable audio的文本到音頻生成人工智能平臺。 Stab...
Dash 是來自 Plotly 的一個開源框架,用于使用 Python 構建基于 web 應用程序的交互式儀表板。此外,開放源碼軟件( OSS )庫...
2022-04-21 標簽:python數(shù)據(jù)集 1721 0
NVIDIA賦能初創(chuàng)公司助力5G時代中的無線行業(yè)
采用5G。無論是決定在何處部署復雜網絡服務新基礎設施,還是將其用于性能和服務水平分析,PB級別的數(shù)據(jù)都是電信行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。
2020-06-24 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)集5G 1715 0
雖然結合不同的模態(tài)或信息類型來提高效果從直觀上看是一項很有吸引力的任務,但在實踐中,如何結合不同的噪聲水平和模態(tài)之間的沖突是一個挑戰(zhàn)。此外,模型對預測結...
2021-01-08 標簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學習 1713 0
必須要保證大量、高質量且?guī)в袦蚀_標簽的數(shù)據(jù),沒有該條件的數(shù)據(jù),訓練學習很困難的(但是最近我看了以為作者寫的一篇文章,說明不一定需要大量數(shù)據(jù)集,也可以訓練...
2023-02-06 標簽:語音識別數(shù)據(jù)集深度學習 1699 0
S3E:用于協(xié)作SLAM的大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)集
對于內部同步,觸發(fā)單元周期性地產生脈沖來觸發(fā)激光雷達、雙目攝像機和IMU。值得注意的是,F(xiàn)PGA產生1 Hz脈沖來觸發(fā)激光雷達,然后激光雷達返回10 H...
2022-11-04 標簽:機器人計時器數(shù)據(jù)集 1688 0
隨著AI變得越來越復雜,它將開始制定或協(xié)助對個人生活產生更大影響的決策。隨著人們適應自動決策在社會中發(fā)揮的更大和更突出的作用,這將帶來道德挑戰(zhàn)。
2020-03-16 標簽:人工智能數(shù)據(jù)集 1682 0
這種方法可以提高每個任務的質量,并在收斂時間、訓練實例數(shù)量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的機器學習問題框架,可以視作標準多任務和持續(xù)學習形式化的...
2022-07-21 標簽:框架機器學習數(shù)據(jù)集 1677 0
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