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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集資訊

AGIEval：準確考察基礎模型類人能力的基準評估工具

AGIEval v1.0 包含 20 項任務，具體為 2 項完形填空任務（高考數(shù)學）和 18 項多選題回答任務。在選擇題部分，高物理和 JEC-QA 部...

2023-05-15 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集 ChatGPT 1413 0

研究人員正在使用AI改善心臟掃描

事實證明，心臟磁共振成像（CMR）在診斷由心臟缺血引起的損害方面非常有效。這通常涉及心臟成像儀試圖從造影劑給藥后獲得的CMR圖像中識別疤痕的位置和程度。

2020-09-16 標簽：圖像數(shù)據(jù)集 AI算法 1407 0

使用人工智能（AI）對螺旋星系進行查找和分類

自2012年以來，利用深度學習算法自動提取和判斷特征的自動處理技術得到了迅速發(fā)展?，F(xiàn)在，在準確性方面，它們通常超過了人類，并被用于自動駕駛汽車，安全攝像...

2020-09-16 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學習 1402 0

語音數(shù)據(jù)集：AI語音技術的靈魂

一、引言在人工智能領域，語音技術被譽為“未來人機交互的入口”，而語音數(shù)據(jù)集則是AI語音技術的靈魂。本文將深入探討語音數(shù)據(jù)集的重要性、構建方法、面臨的挑...

2023-12-14 標簽：AI 語音技術數(shù)據(jù)集 1398 0

Saturn Cloud使得管理GPU基礎設施變得更加容易

　　對于本練習，我們將使用紐約出租車數(shù)據(jù)集。我們將加載一個 CSV 文件，選擇我們的功能，然后訓練一個隨機森林模型。為了說明在 GPU 上使用 RAPI...

2022-04-20 標簽：cpu 機器學習數(shù)據(jù)集 1396 0

機器視覺發(fā)展趨勢

這些投資正在刺激這些公司及其合作伙伴和客戶加速在視覺領域的研究、開發(fā)和部署活動。EVA會定期對視覺開發(fā)者社區(qū)就各種主題開展調查，最新調查結果表明，93%...

2022-12-22 標簽：嵌入式機器視覺機器學習 1393 0

數(shù)據(jù)治理能為企業(yè)帶來什么好處

數(shù)據(jù)治理將要求對用戶權限及數(shù)據(jù)訪問進行多級管理。例如，您的銷售副總裁可能會決定所有銷售人員都應使用同一個的數(shù)據(jù)分析應用程序，但只應允許其查看自己的銷售情...

2021-09-29 標簽：VPN 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘分類 1390 0

什么是基礎模型

如同這位多產(chǎn)的爵士樂小號手兼作曲家一樣，研究人員也一直在以瘋狂的速度生成 AI 模型，探索新的架構和用例。他們把精力都放到了開拓新領域上，因此有時會讓其...

2023-04-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 模型 1381 0

CogBERT：腦認知指導的預訓練語言模型

另一方面，從語言處理的角度來看，認知神經(jīng)科學研究人類大腦中語言處理的生物和認知過程。研究人員專門設計了預訓練的模型來捕捉大腦如何表示語言的意義。之前的工...

2022-11-03 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集 1380 0

2023年人工智能狀態(tài)報告

人們開始努力用更小的模型、更好的數(shù)據(jù)集、更長的上下文來克隆或超越專有模型的性能。..由LLaMa-1/2提供支持，在人類生成的數(shù)據(jù)可能只能維持人工智能擴...

2023-10-16 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集 ChatGPT 1371 0

如何簡單粗暴的提升NER效果？

如果我們有一個訓練數(shù)據(jù)集，比方說一個case：“海底撈的主要食物是火鍋”，在NER的任務中，標注成為“{海底撈^飯店}的主要食物是{火鍋^食物}”，其中...

2022-12-12 標簽：數(shù)據(jù)集 NER nlp 1368 0

CNN根本無需理解圖像全局結構，一樣也能SOTA？

好家伙，在CIFAR-10上，用16×16的圖像碎片訓練出來的模型，測試準確率能達到91%，而用完整的32×32尺寸圖像訓練出來的模型，測試準確率也不過90%。

2022-06-09 標簽：圖像分類數(shù)據(jù)集 cnn 1367 0

一種360°全景定制的Transformer框架

在以ERP格式作為輸入的前提下會有兩種劃分patch的方法：（1）直接等間距劃分patch；（2）將球面全景圖投影成重疊的perspective視口自然...

2022-08-31 標簽：框架數(shù)據(jù)集 Transformer 1367 0

自動駕駛公開數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

自動駕駛作為人工智能重要應用領域之一，有望重塑現(xiàn)有的交通和運輸模式，極大提升交通效率和安全性，對未來城市和社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。目前，國內的智能網(wǎng)聯(lián)汽車...

2023-11-09 標簽：算法數(shù)據(jù)集自動駕駛 1353 0

基于全景分割的全場景圖生成任務

作者精細地定義了56種關系，包括了位置關系（over，in front of，等），常見的物體間關系（hanging from等），常見的生物動作（wa...

2022-08-24 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集智能制造 1351 0

邊緣計算對網(wǎng)絡延遲的影響

邊緣計算對網(wǎng)絡延遲的影響是顯著的，它主要通過以下幾種方式降低網(wǎng)絡延遲：一、縮短數(shù)據(jù)傳輸距離在傳統(tǒng)的云計算架構中，數(shù)據(jù)需要通過網(wǎng)絡傳輸?shù)竭h離用戶的云端...

2024-10-24 標簽：云計算服務器數(shù)據(jù)集 1345 0

面部表情識別的倫理問題

面部表情識別是一項涉及隱私和倫理的技術，其在應用過程中可能會引發(fā)一系列倫理問題。本文將探討面部表情識別的倫理問題，包括隱私保護、種族和性別偏見、情緒識別...

2023-08-04 標簽：人臉識別表情識別數(shù)據(jù)集 1342 0

使用它來訓練AI系統(tǒng)對視頻進行分類游戲的封面

研究人員說，他們匯編了一個大型數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集由21種類型的50，000種視頻游戲組成，這些圖像由封面圖像，描述文字，標題文字和類型信息組成。他們還評估...

2020-12-05 標簽：人工智能模型數(shù)據(jù)集 1341 0

何愷明新作RCG：無自條件圖像生成新SOTA！與MIT首次合作！

它有望超越條件圖像生成，并推動諸如分子設計或藥物發(fā)現(xiàn)這種不需要人類給注釋的應用往前發(fā)展（這也是為什么條件生成圖像發(fā)展得這么好，我們還要重視無條件生成）。

2023-12-10 標簽：圖像 MIT 數(shù)據(jù)集 1339 0

Swin Transformer在MIM中的應用

而跟SimMIM相比，這一方法在所需訓練時間大大減少，消耗GPU內存也小得多。具體而言，在相同的訓練次數(shù)下，在Swin-B上提高2倍的速度和減少60%的內存。

2022-05-31 標簽：編碼器數(shù)據(jù)集 1339 0

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