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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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半監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),遷移學(xué)習(xí),表征學(xué)習(xí)以及小樣本學(xué)習(xí)
在大規(guī)模標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度模型不僅可以使手頭的任務(wù)表現(xiàn)良好,還可以使模型學(xué)習(xí)對(duì)于下游任務(wù)的有用特征形式。但是,我們是否可以在不使用如此昂貴且細(xì)粒度的...
2021-01-18 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集遷移學(xué)習(xí) 8809 0
同時(shí),深度學(xué)習(xí)已極大地提高了識(shí)別性能,但是這種識(shí)別大部分限于圖像平面中的輸出,或者在最佳情況下使用 3D 邊界框完成一定意義上的語(yǔ)義空間結(jié)構(gòu)表示,但這會(huì)...
2021-01-15 標(biāo)簽:SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1844 0
雖然結(jié)合不同的模態(tài)或信息類型來(lái)提高效果從直觀上看是一項(xiàng)很有吸引力的任務(wù),但在實(shí)踐中,如何結(jié)合不同的噪聲水平和模態(tài)之間的沖突是一個(gè)挑戰(zhàn)。此外,模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)...
2021-01-08 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1705 0
MIND:高質(zhì)量的新聞推薦數(shù)據(jù)集
MIND簡(jiǎn)介 個(gè)性化新聞推薦技術(shù)是諸多在線新聞網(wǎng)站和應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù),可以提升用戶的新聞閱讀體驗(yàn)并減輕信息過(guò)載。目前,許多有關(guān)新聞推薦的研究是在私有數(shù)據(jù)集...
2021-01-07 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 8411 0
Glympse Bio開(kāi)發(fā)非侵入性生物傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)和追蹤NASH
目前尚無(wú)批準(zhǔn)用于治療NASH的藥物,許多大藥廠在NASH療法開(kāi)發(fā)上屢屢挫敗,如吉利德(Gilead)在2019年接連宣布停止三項(xiàng)NASH相關(guān)的臨床試驗(yàn)、...
2020-12-30 標(biāo)簽:核心技術(shù)生物傳感器數(shù)據(jù)集 2339 0
U-Net是一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最初是為分割生物醫(yī)學(xué)圖像而開(kāi)發(fā)的。當(dāng)它被可視化的時(shí)候,它的架構(gòu)看起來(lái)像字母U,因此被命名為U-Net。其體系結(jié)構(gòu)由兩部分組...
2020-12-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割數(shù)據(jù)集 2673 0
TensorFlow 2.4來(lái)了 帶來(lái)了多項(xiàng)新特性和功能改進(jìn)
谷歌正式發(fā)布了 TensorFlow 2.4,帶來(lái)了多項(xiàng)新特性和功能改進(jìn)。 ? TensorFlow 2.4 的更新包括對(duì)于分布式訓(xùn)練和混合精度的新功能...
2020-12-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集tensorflow 2719 0
1???MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/? ?? 2???C...
2020-12-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 3901 0
人工智能醫(yī)療初創(chuàng)公司已經(jīng)與Mayo Clinic建立了合作伙伴關(guān)系
總部位于以色列的K Health本周宣布了這一進(jìn)展,并告訴MedCity News,該公司在來(lái)自以色列管理的護(hù)理組織的大型數(shù)據(jù)集上建立了病人對(duì)病人的能力。
2020-12-16 標(biāo)簽:遠(yuǎn)程醫(yī)療數(shù)據(jù)集ai技術(shù) 1657 0
AI領(lǐng)域頂會(huì)EMNLP 2020落下帷幕
自18年谷歌BERT橫空出世以來(lái),預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型一躍成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),“Pre-training + Fine-tune”也成為NLP任務(wù)...
2020-12-15 標(biāo)簽:AI語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 2054 0
BERT是一種用于自然語(yǔ)言處理的先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
您今天可能已經(jīng)與BERT網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了互動(dòng)。這是Google搜索引擎的基礎(chǔ)技術(shù)之一,自Google于2018年發(fā)布BERT以來(lái),它一直引起研究人員的興奮。B...
2020-12-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理 4005 0
使用浮世繪人臉圖像的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練StyleGAN模型
圖片是從數(shù)個(gè)博物館網(wǎng)站上下載來(lái)的,然后我使用Amazon Rekognition嘗試從每個(gè)圖片中檢測(cè)面部和面部標(biāo)志。Rekognition在這兩個(gè)任務(wù)上...
2020-12-07 標(biāo)簽:圖像分辨率數(shù)據(jù)集 2808 0
一個(gè)可以預(yù)測(cè)活頁(yè)樂(lè)譜中和目標(biāo)錄音匹配度最高的的位置的AI系統(tǒng)
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,研究人員們從多模型樂(lè)譜數(shù)據(jù)集(MSMD)中獲取了一些復(fù)音鋼琴樣本,其中包括巴赫、莫扎特、貝多芬等多個(gè)作曲家的作品。在手動(dòng)識(shí)別并且糾正一些對(duì)...
2020-12-07 標(biāo)簽:音頻數(shù)據(jù)集ai技術(shù) 1597 0
使用它來(lái)訓(xùn)練AI系統(tǒng)對(duì)視頻進(jìn)行分類游戲的封面
研究人員說(shuō),他們匯編了一個(gè)大型數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集由21種類型的50,000種視頻游戲組成,這些圖像由封面圖像,描述文字,標(biāo)題文字和類型信息組成。他們還評(píng)估...
2020-12-05 標(biāo)簽:人工智能模型數(shù)據(jù)集 1313 0
深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面所面臨的挑戰(zhàn)以及具有未來(lái)價(jià)值的研究方向
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)。例如,在PASCAL VOC物體檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中,檢測(cè)器的性能從平均準(zhǔn)確率30%飆升到了今天的超過(guò)90%。...
2020-11-03 標(biāo)簽:圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 8079 0
研究人員開(kāi)發(fā)了一種工具用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的圖像集中的潛在偏差
第一個(gè)工具稱為REVISE(揭示視覺(jué)偏見(jiàn)),它使用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)檢查數(shù)據(jù)集的三個(gè)方面:基于對(duì)象,基于性別和基于地理位置的潛在偏見(jiàn)或代表性不足。REVISE是...
2020-10-15 標(biāo)簽:圖像人工智能數(shù)據(jù)集 1619 0
AI是有史以來(lái)最強(qiáng)大的科技之一,但已經(jīng)歷經(jīng)四次的演變
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人工直覺(jué)可以在沒(méi)有任何歷史背景的情況下準(zhǔn)確地分析未知,其是透過(guò)復(fù)雜的算法識(shí)別出數(shù)據(jù)之間的任何相關(guān)性或異常,進(jìn)而做出判斷。當(dāng)然,人工直覺(jué)是不會(huì)自...
2020-10-13 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 2120 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理基于圖數(shù)據(jù)問(wèn)題方面取得了巨大的成功
第一個(gè)工作是Research Track的《Towards Deeper Graph Neural Networks》。該工作從另一個(gè)角度去解讀深度圖神...
2020-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集GNN 3300 0
整理了一波關(guān)于醫(yī)療NLP的數(shù)據(jù)集
病人事件圖譜數(shù)據(jù)集 病人事件圖譜是一種新的基于RDF的醫(yī)療觀察性數(shù)據(jù)表示模型,可以清晰地表示臨床檢查、診斷、治療等多種事件類型以及事件的時(shí)序關(guān)系。使用三...
2020-10-10 標(biāo)簽:醫(yī)療數(shù)據(jù)集nlp 8682 0
一個(gè)新任務(wù):給定知識(shí)圖譜中的一條query path,生成對(duì)應(yīng)的問(wèn)題
關(guān)于問(wèn)題生成的當(dāng)前研究通常將輸入文本作為序列直接編碼,而沒(méi)有明確建模其中的事實(shí)信息,這會(huì)導(dǎo)致生成的問(wèn)題和文本不太相關(guān)或者信息量較少。在這篇論文中,我們考...
2020-10-10 標(biāo)簽:編碼生成器數(shù)據(jù)集 3085 0
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