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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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為千億參數(shù)模型量身定制,最高可實(shí)現(xiàn)60%的稀疏化水平
近日,來自奧地利科學(xué)技術(shù)研究所 (ISTA) 的兩名研究人員 Elias Frantar 和 Dan Alistarh 合作了一項(xiàng)研究,首次針對(duì) 100...
2023-01-06 標(biāo)簽:算法模型數(shù)據(jù)集 1108 0
人臉識(shí)別技術(shù)的精度提高及其應(yīng)用
人臉識(shí)別技術(shù)是一種重要的生物識(shí)別技術(shù),廣泛應(yīng)用于安全防護(hù)、金融支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域。為了提高人臉識(shí)別技術(shù)的精度,研究人員采用了多種方法,如深度學(xué)習(xí)、特征...
2023-07-05 標(biāo)簽:人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1101 0
語音數(shù)據(jù)集在人工智能中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)
一、引言 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,語音數(shù)據(jù)集在各種應(yīng)用中發(fā)揮著越來越重要的作用。語音數(shù)據(jù)集是AI語音技術(shù)的基石,對(duì)于語音識(shí)別、語音合成、語音情感分析...
2023-12-14 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集 1088 0
用LLM生成反駁:首先洞察審稿人的心理,再巧妙回應(yīng)!
同行評(píng)審對(duì)于確??茖W(xué)的高質(zhì)量至關(guān)重要:作者提交研究成果,而審稿人則辯論應(yīng)不應(yīng)該接受其發(fā)表。通常評(píng)審后還會(huì)有一個(gè)反駁階段。在這里,作者有機(jī)會(huì)通過反駁論點(diǎn)來...
2023-11-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理LLM 1084 0
預(yù)先訓(xùn)練的語言模型能像人類一樣聰明地解釋明喻嗎?
明喻主要分為兩類:封閉式明喻(ClosedSimile),以及開放式明喻(OpenSimile)。如圖2所示,二者區(qū)別在于是否顯式地指明本體、喻體的共同...
2022-09-23 標(biāo)簽:模型語言模型數(shù)據(jù)集 1079 0
語音數(shù)據(jù)集:開啟智能語音技術(shù)的新篇章
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,語音數(shù)據(jù)集在推動(dòng)智能語音技術(shù)的進(jìn)步中發(fā)揮著越來越重要的作用。語音數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練和優(yōu)化語音識(shí)別、語音合成等智能語音技術(shù)的關(guān)鍵資源...
2023-12-29 標(biāo)簽:語音數(shù)據(jù)集 1076 0
全新上線的圖可視化和分析工具TigerGraph Insights
TigerGraph Insights支持多頁面dashboard:每個(gè)頁面可以有多個(gè)組件,既可以創(chuàng)建Graph的組件,也可以創(chuàng)建傳統(tǒng)BI常用的柱狀圖、...
2022-11-23 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1066 0
源1.0在數(shù)學(xué)推理任務(wù)方面的解決方案和表現(xiàn)
毫無疑問,MWP任務(wù)給模型的語言理解能力和數(shù)學(xué)推理能力都帶來了極大的挑戰(zhàn),如何解決MWP任務(wù)也是NLP領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
2022-11-11 標(biāo)簽:浪潮數(shù)據(jù)集 1057 0
數(shù)據(jù)分析將成為創(chuàng)新起源與企業(yè)核心能力
Amazon Athena 是一種無服務(wù)器的交互式查詢服務(wù),用戶能夠輕松使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 分析 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)。無需 ETL ,具備 SQ...
2022-04-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 1055 0
語音數(shù)據(jù)集:推動(dòng)AI語音技術(shù)的核心力量
一、引言 隨著人工智能的快速發(fā)展,語音技術(shù)作為人機(jī)交互的重要手段,正發(fā)揮著越來越重要的作用。而語音數(shù)據(jù)集則是推動(dòng)AI語音技術(shù)的核心力量。本文將詳細(xì)介紹語...
2023-12-12 標(biāo)簽:AI語音技術(shù)數(shù)據(jù)集 1054 0
浪潮信息發(fā)布AIStation 人工智能開發(fā)平臺(tái)V5升級(jí)版
7月9日,在“元腦中國行”全國巡展?jié)险旧?,浪潮信息發(fā)布「AIStation 人工智能開發(fā)平臺(tái)V5升級(jí)版」,具備全面的大模型流程支持能力,幫助企業(yè)用戶降...
2024-07-10 標(biāo)簽:浪潮人工智能數(shù)據(jù)集 1054 0
全球首個(gè)面向網(wǎng)聯(lián)智能車的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集發(fā)布
7月2日,2023中國智能車大會(huì)暨國家智能車發(fā)展論壇在廣州南沙盛大開幕。會(huì)上重磅發(fā)布全球首個(gè)面向網(wǎng)聯(lián)智能車的包含多車和多路端的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集Mi...
2023-07-13 標(biāo)簽:智能車數(shù)據(jù)集無人駕駛 1039 0
ChatGPT深度報(bào)告合集:奇點(diǎn)臨近,未來已來
文章稱,他們從許多來源收集了大量有關(guān) GPT-4 的信息,包括模型架構(gòu)、訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施、推理基礎(chǔ)設(shè)施、參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集組成、token 量、層數(shù)、并行策...
2023-07-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集ai技術(shù)ChatGPT 1032 0
語音數(shù)據(jù)集在智能語音助手中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)
一、引言 隨著智能設(shè)備的普及和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能語音助手已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。語音數(shù)據(jù)集在智能語音助手中發(fā)揮著重要作用,它提...
2023-12-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集智能語音助手 1031 0
螞蟻推出20億參數(shù)多模態(tài)遙感模型SkySense
據(jù)了解,負(fù)責(zé)開發(fā)的百靈團(tuán)隊(duì)利用自身擁有的19億遙感影像數(shù)據(jù)集進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練,從而生成了具有20.6億參數(shù)的SkySense大模型。官方稱其為全球范圍內(nèi)參數(shù)...
2024-02-28 標(biāo)簽:遙感影像數(shù)據(jù)集大模型 1028 0
盡管NAT在擁有許多潛在的優(yōu)勢,目前的工作中這類模型仍然在很大程度上依賴于句子級(jí)別的知識(shí)蒸餾(sequence-level knowledge dist...
2022-12-06 標(biāo)簽:NAT機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 1024 0
用語言對(duì)齊多模態(tài)信息,北大騰訊等提出LanguageBind,刷新多個(gè)榜單
目前的 VL 預(yù)訓(xùn)練方法通常僅適用于視覺和語言模態(tài),而現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用場景往往包含更多的模態(tài)信息,如深度圖、熱圖像等。如何整合和分析不同模態(tài)的信息,并且...
英偉達(dá)聯(lián)手推出StarCoder2 LLM系列模型,成代碼生成領(lǐng)域新標(biāo)桿
新一代模型得以實(shí)現(xiàn),借助Stack v2代碼集,該數(shù)據(jù)集容量是上一代Stack v1的7倍之多。此外,創(chuàng)新性的訓(xùn)練技術(shù)使其能夠更精準(zhǔn)地解析低資源編程語言...
2024-02-29 標(biāo)簽:編程語言數(shù)據(jù)集英偉達(dá) 1006 0
StreetLearn利用谷歌街景構(gòu)建的互動(dòng)環(huán)境介紹
其中一項(xiàng)任務(wù)在現(xiàn)實(shí)世界中類似于一個(gè)在特定城市工作的速遞員,他從一個(gè)被稱為 "A "的任意地點(diǎn)開始,然后被指示去一個(gè)用絕對(duì)坐標(biāo)定義的特...
2022-12-06 標(biāo)簽:谷歌數(shù)據(jù)集 1004 0
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