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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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IBM 研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的設(shè)計(jì)可以在每個(gè)芯片上編碼 3500 萬個(gè)相變存儲(chǔ)設(shè)備;換句話說,模型具有多達(dá) 1700 萬個(gè)參數(shù)。雖然其規(guī)模尚未與當(dāng)今最先進(jìn)的生成...
2023-08-28 標(biāo)簽:加速器數(shù)據(jù)集模擬芯片 1325 0
美國(guó)防部生成式人工智能先期發(fā)展動(dòng)向分析
生成式人工智能(AI)能力,如大型語言模型(LLM)在全球的受歡迎程度、能力和影響力都在不斷增長(zhǎng)。這些能力是在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的,以便生成細(xì)節(jié)和明顯連...
2024-01-03 標(biāo)簽:人工智能語言模型數(shù)據(jù)集 1325 0
LLM的訓(xùn)練分為預(yù)訓(xùn)練和安全訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練是指在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行訓(xùn)練,因此LLM獲得了各種強(qiáng)大的能力,如文本生成、推理和主題知識(shí)等。安全訓(xùn)練使用有監(jiān)督的...
2023-11-20 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集LLM 1313 0
利用視覺+語言數(shù)據(jù)增強(qiáng)視覺特征
傳統(tǒng)的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練方法通常需要"大數(shù)據(jù)"+"大模型"的組合來同時(shí)學(xué)習(xí)視覺+語言的聯(lián)合特征。但是關(guān)注如何利用視覺+...
2023-02-13 標(biāo)簽:建模數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 1299 0
知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建的探索與挑戰(zhàn)
知識(shí)圖譜的自動(dòng)化構(gòu)建是知識(shí)圖譜中具有極強(qiáng)挑戰(zhàn)性且巨大應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)方向。就實(shí)體抽取技術(shù),達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁、上海市人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員王文廣提到“狹義...
2022-09-05 標(biāo)簽:自動(dòng)化數(shù)據(jù)集知識(shí)圖譜 1296 0
最佳開源模型刷新多項(xiàng)SOTA,首次超越Mixtral Instruct!「開源版GPT-4」家族迎來大爆發(fā)
Mixtral 8x7B模型開源后,AI社區(qū)再次迎來一大波微調(diào)實(shí)踐。來自Nous Research應(yīng)用研究小組團(tuán)隊(duì)微調(diào)出新一代大模型Nous-Herme...
2024-01-30 標(biāo)簽:開源模型數(shù)據(jù)集 1296 0
語義分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要問題,它的目標(biāo)是將圖像或視頻中的語義信息(如人、物、場(chǎng)景等)從背景中分離出來,以便于進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類等任務(wù)。...
2023-04-23 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集 1294 0
用于評(píng)估不同平臺(tái)上的定位和建圖精度的多傳感器校園數(shù)據(jù)集
結(jié)合多個(gè)傳感器使機(jī)器人能夠最大限度地感知環(huán)境,并增強(qiáng)其對(duì)外部干擾的魯棒性,對(duì)機(jī)器人導(dǎo)航至關(guān)重要。
2022-11-04 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人數(shù)據(jù)集 1277 0
如何使用python減少數(shù)據(jù)集中的特性數(shù)量
事實(shí)上,統(tǒng)計(jì)上證明,當(dāng)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí),存在針對(duì)每個(gè)特定任務(wù)應(yīng)該使用的最佳數(shù)量的特征(圖 1)。如果添加的特征比必要的特征多,那么我們的模型性能將下降...
2022-11-15 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)集 1273 0
此外,對(duì)于一些小類目的商品,在訓(xùn)練集樣本量上和大類目相比差距懸殊,在模型訓(xùn)練過程中會(huì)被大類目商品的樣本所影響和主導(dǎo)。針對(duì)類目差異和小類目學(xué)習(xí)這兩個(gè)問題,...
2023-01-06 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 1268 0
無需權(quán)重更新、微調(diào),Transformer在試錯(cuò)中自主改進(jìn)!
最近的工作表明,transformers 還可以通過將離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)視作順序預(yù)測(cè)問題,進(jìn)而從離線數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)策略。Chen et al. (2021...
2022-11-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集DeepMind 1267 0
在針對(duì)英語、中文、法語、阿拉伯語、西班牙語、印度語這 6 種語言的評(píng)測(cè)中,GPT-4 的勝率為 54.75%,BLOOMChat 的勝率為 45.25%...
2023-05-25 標(biāo)簽:開源語言模型數(shù)據(jù)集 1266 0
深度解析MegEngine 4 bits量化開源實(shí)現(xiàn)
因此量化模型被廣泛使用在推理側(cè),量化也成為了一個(gè)重要且非?;钴S的研究領(lǐng)域。近期,MegEngine 開源了 4 bits 的量化的相關(guān)內(nèi)容,通過 Meg...
2022-09-23 標(biāo)簽:開源數(shù)據(jù)集量化 1262 0
同時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),允許移動(dòng)機(jī)器人在部分或完全未知的環(huán)境中自主導(dǎo)航。它包括使用機(jī)載傳感器同時(shí)估計(jì)機(jī)器人狀態(tài)和構(gòu)建傳感器檢測(cè)到的...
2024-11-12 標(biāo)簽:算法SLAM數(shù)據(jù)集 1235 0
谷歌推出AI框架,實(shí)現(xiàn)AI模型的自然語言學(xué)習(xí)
據(jù)了解,在此款“社交學(xué)習(xí)”框架中,“學(xué)生模型”可向多位已處理指定任務(wù)的“教師模型”請(qǐng)教各類應(yīng)對(duì)方案,研究團(tuán)隊(duì)主要通過開展“垃圾短信檢測(cè)”、“解決小學(xué)數(shù)學(xué)...
2024-03-11 標(biāo)簽:谷歌語言模型數(shù)據(jù)集 1234 0
“宇宙不對(duì)稱。如果您翻轉(zhuǎn)圖像,也有差別,”諾厄·斯納夫利,在康奈爾大學(xué)科技計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授和研究的資深作者說,“視覺手性在6月14日至19日舉行的202...
2020-07-06 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1230 0
Torchvision框架中在語義分割上支持的是Deeplabv3語義分割模型,而且支持不同的backbone替換,這些backbone替換包括Mobi...
2022-12-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 1229 0
GPT-4V在異常檢測(cè)上有多少強(qiáng)?華科大等最新測(cè)評(píng)來了!
不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集包含各種數(shù)據(jù)類型和類別,如圖像、視頻、點(diǎn)云、時(shí)間序列等。每種數(shù)據(jù)類型可能需要不同的異常檢測(cè)方法,每個(gè)物體類別可能對(duì)應(yīng)不同的正常標(biāo)準(zhǔn),因此...
2023-11-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集GPTOpenAI 1225 0
StabilityAI的“MindEye”項(xiàng)目已相繼推出兩款產(chǎn)品——MindEye1和MindEye2。該項(xiàng)目基于功能磁共振成像(fMRI)技術(shù),其大腦...
2024-03-21 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集磁共振 1222 0
在保護(hù)社會(huì)和提高社會(huì)自我防衛(wèi)能力之間,需要找到一個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。我們應(yīng)該采用開放的態(tài)度、保持謙遜并廣泛征求意見。隨著對(duì)具有改變社會(huì)的潛力技術(shù)的了解加深,...
2023-11-14 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 1221 0
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