基于不同量級預訓練數(shù)據(jù)的RoBERTa模型分析

NLP領域的研究目前由像RoBERTa等經(jīng)過數(shù)十億個字符的語料經(jīng)過預訓練的模型匯主導。那么對于一個預訓練模型，對于不同量級下的預訓練數(shù)據(jù)能夠提取到的知識...

2023-03-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡nlp無監(jiān)督學習 2218 0

一文解析人工智能之CV領域內(nèi)的無監(jiān)督學習

簡單講就是小batch 先不帶梯度推理保存結果，再帶梯度推理計算loss，但是需要重復推理，浪費了訓練時間。

2022-07-21 標簽：cnn無監(jiān)督學習 1612 0

Recursive prompting增強語言模型方案

無監(jiān)督問題分解，將原問題分解為多個相對簡單的子問題。這里需要訓練一個分解模型，用于將復雜問題分解成多個子問題。

2023-03-23 標簽：語言模型無監(jiān)督學習 423 0

監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習

在一般情況下，用來訓練的訓練集的標簽都是由業(yè)務方來標記，在工作中，最常見的其實就是數(shù)據(jù)分類了，通過已有的訓練的樣本去訓練得到一個模型，我們會采用K折交叉...

2020-04-15 標簽：函數(shù)機器學習無監(jiān)督學習 4226 1

人工智能可預測退行性疾病，助力精準醫(yī)學

初創(chuàng)公司利用無監(jiān)督學習方法開發(fā)出預測阿茨海默癥進展的系統(tǒng)，可擴展到其他退行性疾病預測，助力精準醫(yī)學。

2018-07-27 標簽：人工智能無監(jiān)督學習 3695 0

BigBiGAN問世,“GAN父”都說酷的無監(jiān)督表示學習模型有多優(yōu)秀?

BigBiGAN是一種純粹基于生成模型的無監(jiān)督學習方法，它在ImageNet上實現(xiàn)了圖像表示學習的最好的結果。

2019-07-11 標簽：GaN無監(jiān)督學習 3115 0

英偉達通過利用GAN及無監(jiān)督學習，實現(xiàn)了場景間的四季轉換

英偉達近期在GAN相關研究和應用方面進展迅猛，在前一陣的成果展示中，通過利用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)及無監(jiān)督學習兩種深度學習技術，實現(xiàn)了場景間的四季轉換，...

2018-05-16 標簽：gan英偉達深度學習 2649 0

無監(jiān)督學習的數(shù)據(jù)集變換和聚類

降維：接受數(shù)據(jù)的高維表示，找到新的表示方法，以用較少的特征概括重要特性。

2020-05-04 標簽：算法無監(jiān)督學習 2281 0