無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種根據(jù)未標(biāo)注數(shù)據(jù)進行推斷的機器學(xué)習(xí)方法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在識別數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)系，無需任何監(jiān)督或關(guān)于結(jié)果的先驗知識。
2025-05-16 14:48:44
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11月11日早間消息，由于PC游戲芯片需求飆升，英偉達剛剛實現(xiàn)了6年多以來的最高季度營收增幅。該公司還預(yù)計本財季營收也將超出分析師平均預(yù)期。受此消息影響，英偉達股價在周四盤后交易中上漲14.2%，至77.40美元。英偉達第三財季營收增長53.6%，至20億美元，超出分析師16.9億美元的平均預(yù)期。
2016-11-11 11:09:181104 本文提出了一種適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強技術(shù)。 ? 自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法在自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域取得了重大進展。這些自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法盡管在概念上是通用的，但是在具體操作上是基于特定的數(shù)據(jù)
2023-09-04 10:07:041731 
鋪設(shè)異常檢測可以幫助減少數(shù)據(jù)存儲、傳輸、標(biāo)記和處理的壓力。本論文描述了一種基于Transformer和自監(jiān)督學(xué)習(xí)的新方法，有助于定位異常區(qū)域。
2023-12-06 14:57:102892 
據(jù)中心的產(chǎn)業(yè)布局上面。2017年，英偉達的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)季度營收首次超過了5億美元，同比增長了109%，這使得黃仁勛在一次大會上大力肯定了數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的價值。英偉達早在2008年，最初就是通過最早的Tesla
2022-03-29 14:42:53
，是英偉達十多年來在計算機圖像領(lǐng)域最大的創(chuàng)新。據(jù)悉，三款新 GPU 預(yù)計今年第四季度發(fā)售，Quadro RTX 8000 配備 48GB 內(nèi)存，售價 10000 美元；Quadro RTX 6000
2018-08-15 10:59:45
1日這個特別的日子里盛大開幕了！熱烈歡迎社會各界新老朋友前來咨詢、觀摩和體驗。 為了滿足眾多新客戶的需求和答謝老客戶，第四季聯(lián)合世界各大虛擬現(xiàn)實原廠推出更多新產(chǎn)品和新技術(shù)供客戶觀摩
2009-10-22 16:36:51
、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，如k近鄰算法
2017-06-01 15:49:24
：與監(jiān)督學(xué)習(xí)相比，訓(xùn)練集沒有人為標(biāo)注的結(jié)果。常見的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法有聚類等。?半監(jiān)督學(xué)習(xí)：介于監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)之間。?增強學(xué)習(xí)：通過觀察來學(xué)習(xí)做成如何的動作。每個動作都會對環(huán)境有所影響，學(xué)習(xí)對象根據(jù)觀察到
2017-06-23 13:51:15
人工智能下面有哪些機器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
的不同，機器學(xué)習(xí)可分為：監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)。在這里我們講2種機器學(xué)習(xí)的常用方法：監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)是從標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來推斷一個功能的機器學(xué)習(xí)任務(wù)，可分為“回歸”和“分類
2018-07-27 12:54:20
于給定的沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)不是預(yù)分配好的），目的就是要找出數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)系。強化學(xué)習(xí)位于這兩者之間，每次預(yù)測都有一定形式的反饋，但是沒有精確的標(biāo)簽或者錯誤信息。因為這是一個介紹課程，我沒有學(xué)習(xí)過強化學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，但是我希望以下10個關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法足以讓你感興趣。`
2017-04-18 18:28:36
【深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-17】非監(jiān)督學(xué)習(xí)-Hierarchical clustering 層次聚類-python實現(xiàn)
2020-04-28 10:07:39
在被英特爾收購兩年之后，深度學(xué)習(xí)芯片公司 Nervana 終于準(zhǔn)備將代號為「Lake Crest」的架構(gòu)轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品了。對于英特爾來說，現(xiàn)在入局或許有些遲到，英偉達已經(jīng)占據(jù)深度學(xué)習(xí)芯片市場很長一段時間了，后者有充分的時間通過新...
2021-07-26 07:04:35
以獨立分量分析為主要對象, 描述了盲信號源分離技術(shù)的基本模型，介紹了盲分離的主要方法和數(shù)學(xué)原理, 分析了盲信號源的可辨識性。提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督學(xué)習(xí)的盲分離方法
2009-03-10 20:46:08
19 的識別系統(tǒng)）。這會導(dǎo)致自動化交通，醫(yī)療圖像解析在內(nèi)的多個領(lǐng)域的革命。但這些系統(tǒng)現(xiàn)在用的都是監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning），輸入的數(shù)據(jù)被人為加上標(biāo)簽。
2016-11-21 19:13:18825 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的跌倒檢測系統(tǒng)設(shè)計_李仲年
2017-03-19 19:11:454 一般說來，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的方式主要有四種：監(jiān)督、無監(jiān)督、半監(jiān)督和強化學(xué)習(xí)。在接下來的文章中，機器人圈將逐個解釋這些方法背后所蘊含的理論知識。除此之外，機器人圈將分享文獻中經(jīng)常碰到的術(shù)語，并提
2017-09-29 17:33:330 本文核心內(nèi)容是提出了一種基于單元配方約束條件（所有權(quán)系數(shù)非負而其和為1）的無監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以及基于約束最小二乘解的確定性算法。系統(tǒng)本身類似于結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），屬于不定方程組，傳統(tǒng)的算法包括偏
2017-12-13 16:46:300 針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始結(jié)構(gòu)的設(shè)定依賴于工作者的經(jīng)驗、自適應(yīng)能力較差等問題，提出一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）算法的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計方法。該方法采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法利用已標(biāo)記樣例和無標(biāo)記樣例對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行
2017-12-21 15:49:380 友達在第四季的全屏幕面板產(chǎn)能出貨量達到1700萬片，a-Si面板和LTPS面板更是雙箭齊發(fā)，憑借大量的出貨量友達在全球全屏幕面板市場中排名第三位。
2017-12-28 12:41:443060 中科院和英國倫敦大學(xué)瑪麗女王學(xué)院的研究人員就生成視頻摘要提出了一種新方法，采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，用深度摘要網(wǎng)絡(luò)（Deep Summarization Network，DSN）總結(jié)視頻。
2018-01-15 10:49:158303 
問題，對半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的協(xié)同訓(xùn)練算法進行改進，提出了一種基于多學(xué)習(xí)器協(xié)同訓(xùn)練模型的人體行為識別方法．這是一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的識別算法，該方法首先通過基于Q統(tǒng)計量的學(xué)習(xí)器差異性度量選擇算法來挑取出協(xié)同訓(xùn)練中基學(xué)習(xí)
2018-01-21 10:41:091 打出“無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法”這一旗幟，再結(jié)合監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動規(guī)則引擎，為客戶提供多應(yīng)用場景的保護，包括大量虛假賬戶注冊、賬號盜取、欺詐交易、身份盜用、洗錢交易、假冒評估、垃圾郵件、虛假
2018-02-17 01:12:001901 英偉達研究人員使用一對生成的對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和一些無監(jiān)督學(xué)習(xí)來創(chuàng)建一個圖像到圖像的翻譯網(wǎng)絡(luò)，可以減少 人工智能 （AI）的訓(xùn)練時間。 在一篇博文中，該公司解釋了其GAN是如何在不同的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練的，他們分享了一個“潛在的空間假設(shè)”，允許將圖像從一個GAN傳遞到下一個，從而生成圖像。
2018-02-12 03:51:002526 同時，我們可以從互聯(lián)網(wǎng)輕松獲取海量粗標(biāo)注的圖片，如利用Flickr的標(biāo)簽。因此，研究如何在弱監(jiān)督條件下，即僅提供粗略圖片類別標(biāo)注，訓(xùn)練目標(biāo)檢測模型，具有重要的意義。已有學(xué)者探索了基于多示例學(xué)習(xí)構(gòu)建弱監(jiān)督條件下的目標(biāo)檢測模型學(xué)習(xí)方法，但是模型的精確度仍然難以令人滿意。
2018-05-15 16:51:1812195 
無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)技術(shù)中的一類，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE聚類、DBSCAN聚類等。
2018-05-27 09:59:1331502 
如果擁有一點樂理基礎(chǔ)的話，可以使用CNN模型通過MIDI格式的音樂生成的label來學(xué)習(xí)音樂的表達和轉(zhuǎn)錄。MIDI是一種在合成器中常用的數(shù)字音樂，每一個鍵被按下或者抬起都意味著一次事件的觸發(fā)?？梢?b class="flag-6" style="color: red">通過如MAPS一樣的數(shù)據(jù)集來實現(xiàn)復(fù)調(diào)鋼琴音樂的轉(zhuǎn)錄問題。
2018-06-16 16:09:004833 
據(jù)消息，英偉達（NASDAQ: NVDA）今天公布了截至5月1日的2017財年第一財季財務(wù)報告。財報顯示，英偉達第一財季營收13.05億美元，較上年同期的11.51億美元增長13%，較上一季度
2018-06-27 01:49:001180 這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來對事物進行分組。相似度的度量是通過選擇算法來指定的，但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因為你也不知道你在尋找什么，不過可以把非監(jiān)督式學(xué)習(xí)看成是數(shù)學(xué)中的“物以類聚”。就像羅夏墨跡卡一樣，其實你不用把你看到的內(nèi)容看的太重。
2018-07-24 17:50:3411961 ：在一組沒有已知輸出（標(biāo)簽）的輸入中，根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)部特征和聯(lián)系，找到某種規(guī)則，進行族群的劃分——聚類。
3.半監(jiān)督學(xué)習(xí)：從一個相對有限的已知結(jié)構(gòu)中利用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建基本模型，通過對未知輸入和已知輸入的比對，判斷其輸出，
2018-10-22 08:00:007 Darktrace新網(wǎng)絡(luò)安全公司與劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)家合作，開發(fā)了一種利用機器學(xué)習(xí)來捕捉內(nèi)部漏洞的工具。它運用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，查看大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù)，并找到不遵循典型模式的碎片。這些原始數(shù)據(jù)匯集到60多種不同的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中，它們相互競爭以發(fā)現(xiàn)異常行為。
2018-11-22 16:01:501540 with experience E（一個程序從經(jīng)驗E中學(xué)習(xí)解決任務(wù)T進行某一任務(wù)量度P，通過P測量在T的表現(xiàn)而提高經(jīng)驗E（另一種定義：機器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。） 不同類型的機器學(xué)習(xí)算法：主要討論監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí)：利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)
2018-12-03 17:12:01898 無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種用于在數(shù)據(jù)中查找模式的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。無監(jiān)督算法給出的數(shù)據(jù)不帶標(biāo)記，只給出輸入變量(X)，沒有相應(yīng)的輸出變量。在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，算法自己去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有趣的結(jié)構(gòu)。
2019-01-21 17:23:005042 繪圖芯片大廠英偉達（NVIDIA）大砍2019年會計年度第四季財測，由原本預(yù)估的27億美元下修至22億美元，季減率擴大到逾3成，NVIDIA總裁暨執(zhí)行長黃仁勛更直指第四季面臨的動蕩超乎尋常且令人失望。法人認(rèn)為上半年NVIDIA都面臨庫存去化壓力，包括臺積電、日月光投控、京元電等供應(yīng)鏈接單恐難成長。
2019-01-30 15:01:523628 無需相機參數(shù)、單目、以無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式從未標(biāo)記場景視頻中搞定深度圖！
2019-04-29 15:38:453001 上圖可以看出來，最開始的時候，半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練確實有種提升監(jiān)督學(xué)習(xí)效果的趨勢，然而實際操作中，我們經(jīng)常陷入從“可怕又不可用”的狀態(tài)，到“不那么可怕但仍然完全不可用”。
2019-05-25 09:58:123433 
就目前來看，半監(jiān)督學(xué)習(xí)是一個很有潛力的方向。
2019-06-18 17:24:143023 BigBiGAN是一種純粹基于生成模型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它在ImageNet上實現(xiàn)了圖像表示學(xué)習(xí)的最好的結(jié)果。
2019-07-11 15:48:383415 谷歌的結(jié)果促進了半監(jiān)督學(xué)習(xí)的復(fù)興，而且還發(fā)現(xiàn)3點有趣的現(xiàn)象：（1）SSL可以匹配甚至優(yōu)于使用數(shù)量級更多標(biāo)記數(shù)據(jù)的純監(jiān)督學(xué)習(xí)。（2）SSL在文本和視覺兩個領(lǐng)域都能很好地工作。（3）SSL能夠與遷移學(xué)習(xí)很好地結(jié)合。
2019-07-13 07:31:004055 
深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2020-01-30 09:29:003912 
我們分析現(xiàn)有監(jiān)督算法的主要問題在于沒有真正的知識, 沒有對于文本和類目的真正的理解?，F(xiàn)有算法只是在學(xué)習(xí)大量人工標(biāo)注訓(xùn)練樣本里面的模式。為了解決這個問題，我們啟動了一個叫做: 基于關(guān)鍵詞知識與類目知識的非監(jiān)督短文本層級分類的探索項目。
2019-12-08 10:57:343944 
強化學(xué)習(xí)非常適合實現(xiàn)自主決策，相比之下監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)則無法獨立完成此項工作。
2019-12-10 14:34:571667 根據(jù)集邦咨詢半導(dǎo)體研究中心(DRAMeXchange)調(diào)查顯示，受惠于數(shù)據(jù)中心需求成長，2019 年第四季 NAND Flash 整體位元出貨量季增近 10%。供給面受 6 月鎧俠四日市廠區(qū)跳電影響，供不應(yīng)求使得合約價止跌回漲。整體而言，第四季整體產(chǎn)業(yè)營收較第三季增長 8.5%，達 125 億美元。
2020-02-24 15:49:17609 昨日，隆達電子公布2019年第四季合并營收為新臺幣20.82億，季減13.6%，合并營業(yè)毛利率為5.6%，季減6.7%，全年合并營收為新臺幣90.55億，年減18.1%，全年合并營業(yè)毛利率為9.6%，全年歸屬母公司業(yè)主之稅后凈損為新臺幣3.1億，全年基本每股虧損新臺幣0.61元。
2020-03-11 11:06:291343 機器學(xué)習(xí)（ML）是人工智能（AI）的子集，它試圖以幾種不同的方式從數(shù)據(jù)集“學(xué)習(xí)”，其中包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2020-03-14 10:50:01937 在一般情況下，用來訓(xùn)練的訓(xùn)練集的標(biāo)簽都是由業(yè)務(wù)方來標(biāo)記，在工作中，最常見的其實就是數(shù)據(jù)分類了，通過已有的訓(xùn)練的樣本去訓(xùn)練得到一個模型，我們會采用K折交叉驗證來進行調(diào)參，從而得到參數(shù)的局部最優(yōu)解，再根據(jù)這個模型去預(yù)測數(shù)據(jù)。
2020-04-15 14:21:254438 無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)是近年才發(fā)展起來的反欺詐手法。目前國內(nèi)反欺詐金融服務(wù)主要是應(yīng)用黑白名單、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)的方法來實現(xiàn)。
2020-05-01 22:11:001221 無監(jiān)督學(xué)習(xí)的好處之一是，它不需要監(jiān)督學(xué)習(xí)必須經(jīng)歷的費力的數(shù)據(jù)標(biāo)記過程。但是，要權(quán)衡的是，評估其性能的有效性也非常困難。相反，通過將監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的輸出與測試數(shù)據(jù)的實際標(biāo)簽進行比較，可以很容易地衡量監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確性。
2020-07-07 10:18:366426 將在明年5月4日舉行，目前，本次大會投稿已經(jīng)結(jié)束，最后共有3013篇論文提交。ICLR 采用公開評審機制，任何人都可以提前看到這些論文。 為了分析最新研究動向，我們精選了涵蓋自監(jiān)督學(xué)習(xí)
2020-11-02 15:50:563180 
標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練的監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)得到更好的結(jié)果。這是半監(jiān)督學(xué)習(xí)系列文章的第1部分，對這個機器學(xué)習(xí)的重要子領(lǐng)域進行了簡要的介紹。 區(qū)分半監(jiān)督學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí) 整個數(shù)據(jù)集中可用于訓(xùn)練的有標(biāo)記數(shù)據(jù)的范圍區(qū)分了機器學(xué)習(xí)的這三個
2020-11-02 16:08:143217 有趣的方法，用來解決機器學(xué)習(xí)中缺少標(biāo)簽數(shù)據(jù)的問題。SSL利用未標(biāo)記的數(shù)據(jù)和標(biāo)記的數(shù)據(jù)集來學(xué)習(xí)任務(wù)。SSL的目標(biāo)是得到比單獨使用標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型更好的結(jié)果。這是關(guān)于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的系列文章的第2部分，詳細介紹了一些基本的SSL技
2020-11-02 16:14:553611 
揭示了添加無監(jiān)督數(shù)據(jù)可以提高模型泛化和性能。事實上，在非常多的場景中，帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)并不容易獲得。半監(jiān)督學(xué)習(xí)可以在標(biāo)準(zhǔn)的任務(wù)中實現(xiàn)SOTA的效果，只需要一小部分的有標(biāo)記數(shù)據(jù) 數(shù)百個訓(xùn)練樣本。 在這個我們對半監(jiān)督學(xué)習(xí)
2020-11-27 10:42:074444 監(jiān)督學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的第一種學(xué)習(xí)類型。從它的概念開始，無數(shù)的算法，從簡單的邏輯回歸到大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都已經(jīng)被研究用來提高精...
2020-12-08 23:32:541968 高成本的人工標(biāo)簽使得弱監(jiān)督學(xué)習(xí)備受關(guān)注。seed-driven 是弱監(jiān)督學(xué)習(xí)中的一種常見模型。該模型要求用戶提供少量的seed words，根據(jù)seed words對未標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成偽標(biāo)簽，增加
2021-01-18 16:04:273584 在大規(guī)模標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度模型不僅可以使手頭的任務(wù)表現(xiàn)良好，還可以使模型學(xué)習(xí)對于下游任務(wù)的有用特征形式。但是，我們是否可以在不使用如此昂貴且細粒度的標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下獲得類似的特征表達能力呢？本文研究了使用噪聲標(biāo)注（在這種情況下為圖像標(biāo)題）的弱監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練。
2021-01-18 17:08:569247 
，再生成特征向量，通過機器學(xué)習(xí)的算法，得到模型。當(dāng)小朋友遇到一只小狗，老師告訴他這是一只小狗，小朋友下次見到小狗就自然認(rèn)識了。這個過程就是監(jiān)督學(xué)習(xí)。 在AI這塊領(lǐng)域，未來最缺的一是工程能力強的算法人才，過去兩
2021-03-12 16:01:273586 2月25日消息，據(jù)國外媒體報道，英偉達在當(dāng)?shù)貢r間周三發(fā)布了2021財年第四財季的財報，這一財季的營收同比大增，達到了創(chuàng)紀(jì)錄的50億美元，凈利潤同比也大增超過50%。
2021-02-25 09:54:271947 
2月25日消息，美國當(dāng)?shù)貢r間周三， 芯片巨頭英偉達發(fā)布了截至2021年1月31日的2021財年第四財季財報。財報顯示，英偉達營收達50億美元，較上年同期的31.1億美元增長61%。就在三個月前，英偉達的季度營收首次突破40億美元，創(chuàng)下歷史新高。
2021-02-25 10:19:572287 英偉達當(dāng)?shù)貢r間2月24日公布財報顯示，第四季度中，英偉達銷售額同比增長61％達到50億美元，每股收益為3.1美元，均超過分析師預(yù)期。這主要受益于游戲和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)需求的增長。
2021-02-25 15:13:592404 2月25日消息，據(jù)國外媒體報道，英偉達在當(dāng)?shù)貢r間周三發(fā)布了營收創(chuàng)紀(jì)錄、凈利潤同比大增超過50%的2021財年第四財季財報，而從他們給出的業(yè)績預(yù)期來看，他們下一財季的營收，有望再創(chuàng)新高。 在財報中
2021-02-25 15:28:112246 基于圖的局部與全局一致性（LGC）半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法具有較高的標(biāo)注正確率，但時間復(fù)雜度較高，難以適用于數(shù)據(jù)規(guī)模較大的實際應(yīng)用場景。從縮小圖的規(guī)模人手，提出一種全局一致性優(yōu)化方法。使用改進后的密度峰值
2021-03-11 11:21:5721 自監(jiān)督學(xué)習(xí)讓 AI 系統(tǒng)能夠從很少的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識，這樣才能識別和理解世界上更微妙、更不常見的表示形式。
2021-03-30 17:09:356769 
強化學(xué)習(xí)（ Reinforcement learning，RL）作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列的第三種學(xué)習(xí)范式，通過與環(huán)境進行交互來學(xué)習(xí)，最終將累積收益最大化。常用的強化學(xué)習(xí)算法分為
2021-04-08 11:41:5811 【導(dǎo)讀】Facebook的研究人員近日提出了一種用于超參數(shù)調(diào)整的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)框架。
2021-04-26 09:45:442159 
現(xiàn)有的網(wǎng)格簡化算法通常要求人為給定模型整體簡化率或者設(shè)置幾何、顏色、紋理等屬性的約束，如何合理地設(shè)置這些閾值對沒有經(jīng)驗的用戶來說比較困難。文中結(jié)合監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建一個多層感知機模型來實現(xiàn)局部區(qū)域
2021-05-11 15:06:133 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的思想，利用多個隨機森林模型對未標(biāo)記樣本進行偽標(biāo)記，且將抽取標(biāo)簽預(yù)測一致且置信度較高的部分樣本加入到訓(xùn)練集中。基于基礎(chǔ)特征組和輔助特征組，在擴充后的訓(xùn)練集上訓(xùn)練隨機森林模型，以實現(xiàn)鼠標(biāo)軌跡的人機
2021-05-13 15:41:089 高配變頻電機“芯”技術(shù)，能實現(xiàn)30dB低間運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)四季靜享。作為燈飾而言，公牛選用的LED燈擁有三段調(diào)色，為不同生活場景打造專屬光感。
2021-11-17 11:07:253263 
監(jiān)督學(xué)習(xí)|機器學(xué)習(xí)| 集成學(xué)習(xí)|進化計算| 非監(jiān)督學(xué)習(xí)| 半監(jiān)督學(xué)習(xí)| 自監(jiān)督學(xué)習(xí)|?無監(jiān)督學(xué)習(xí)| 隨著人工智能、元宇宙、數(shù)據(jù)安全、可信隱私用計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，自監(jiān)督學(xué)習(xí)脫穎而出，致力于
2022-01-20 10:52:105490 
自監(jiān)督學(xué)習(xí)的流行是勢在必然的。在各種主流有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)都做到很成熟之后，數(shù)據(jù)成了最重要的瓶頸。從無標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)有效信息一直是...
2022-01-26 18:50:171 等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，很多學(xué)者針對數(shù)據(jù)依賴小的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法開展研究，出現(xiàn)了小樣本學(xué)習(xí)、零樣本學(xué)習(xí)等典型研究方向。對此，本文主要介紹了弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法條件下的小樣本學(xué)習(xí)和零樣本學(xué)習(xí)，包括問題定義、當(dāng)前主流方法以及實驗設(shè)計方
2022-02-09 11:22:373057 
算法，通過優(yōu)選人工特征集、設(shè)計高性能分類器以及基于輸出概率的偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)選擇方法，構(gòu)建高效的偽標(biāo)簽標(biāo)注系統(tǒng)，然后通過該偽標(biāo)簽標(biāo)注系統(tǒng)與基于深度學(xué)習(xí)的信號分類方法配合，實現(xiàn)在少量有標(biāo)簽樣本和大量無標(biāo)簽樣本條件下的
2022-02-10 11:37:361362 目前，基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而，在實際工業(yè)場景中，缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗知識的缺乏可能會導(dǎo)致基于監(jiān)督的方法失效。
2022-07-31 11:00:524060 麥吉爾大學(xué)和魁北克人工智能研究所（Mila）的計算神經(jīng)科學(xué)家布萊克-理查茲（Blake Richards）說：「我認(rèn)為毫無疑問，大腦所做的90%都是自監(jiān)督學(xué)習(xí)。」
2022-08-19 09:50:271365 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative adversarial network, GAN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。
2022-09-16 09:25:194991 數(shù)據(jù)，以及機器可以從中學(xué)習(xí)的復(fù)雜數(shù)據(jù)集標(biāo)簽。 今天，被稱為弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí) (DL) 的一個分支正在幫助醫(yī)生通過減少對完整、準(zhǔn)確和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)標(biāo)簽的需求，以更少的努力獲得更多的洞察力。弱監(jiān)督學(xué)習(xí)通過利用更容易獲得的粗略標(biāo)簽（例
2022-09-30 18:04:072118 
當(dāng)使用監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)對大量高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進行訓(xùn)練時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會產(chǎn)生有競爭力的結(jié)果。例如，根據(jù)Paperswithcode網(wǎng)站統(tǒng)計
2022-10-18 16:28:031910 隨著深度學(xué)習(xí)的興起，深度半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也取得了長足的進步。同時，包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認(rèn)識到了半監(jiān)督學(xué)習(xí)在實際場景中的巨大潛力。
2022-10-19 15:52:01982 的是科技，唯有科技幫我們持續(xù)排憂解難。尤其是生病期間！內(nèi)心冷如何靠科技？ 原文標(biāo)題：四季無恙！ 文章出處：【微信公眾號：通信工程師專輯】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
2022-11-20 00:05:05710 1）方法優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)。通過使用 STRL 進行預(yù)訓(xùn)練并將學(xué)習(xí)到的模型應(yīng)用于下游任務(wù)，它在 ModelNet40上優(yōu)于最先進的無監(jiān)督方法，并通過線性評估達到 90.9% 的 3D 形狀分類精度。在有
2022-12-06 10:23:161460 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一類在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其有助于解決按文本生成圖像、提高圖片分辨率、藥物匹配、檢索特定模式的圖片等任務(wù)。Statsbot 小組邀請數(shù)據(jù)科學(xué)家 Anton Karazeev 通過日常生活實例深入淺出地介紹 GAN 原理及其應(yīng)用。
2023-03-17 11:15:121294 
在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中，一個典型的例子是 Mean-Teacher。與對抗網(wǎng)絡(luò)類似，其整體架構(gòu)包含了兩個網(wǎng)絡(luò)：teacher 網(wǎng)絡(luò)和 student 網(wǎng)絡(luò)。
2023-04-14 14:37:062143 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)方法。 深度學(xué)習(xí)算法可以分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本任務(wù)是訓(xùn)練模型去學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的特征和其對應(yīng)的標(biāo)簽，然后用于新數(shù)據(jù)的預(yù)測。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)通常用于聚類、降維和生成模型等任務(wù)中
2023-08-17 16:11:261829 機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個重要分支，它通過計算的手段、學(xué)習(xí)經(jīng)驗（也可以說是利用經(jīng)驗）來改善系統(tǒng)的性能。它包括：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。
2023-08-28 12:53:084941 
有分析師爆料稱三星將成為英偉達的HBM3存儲芯片關(guān)鍵供應(yīng)商，三星或?qū)牡?b class="flag-6" style="color: red">四季度開始向英偉達供應(yīng)HBM3。
2023-09-01 09:46:5141381 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:421153 
本文對比了多種基線方法，包括無監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)方法（如In-context learning）。
2023-12-05 14:14:081387 
美東時間周三盤后，英偉達將發(fā)布其第四季度財報。
2024-02-22 10:16:121310 
英偉達打贏地球保衛(wèi)戰(zhàn)但英偉達透露中國數(shù)據(jù)中心收入下降 全球都在關(guān)注的“AI賣鏟人”英偉達終于公布了截至2024年1月28日的業(yè)績報告，英偉達第四財季營收創(chuàng)紀(jì)錄地達到了221億美元，同比增長265
2024-02-22 19:08:033239 AI引爆英偉達業(yè)績 美國股市英偉達季績強勁上漲 AI的持續(xù)火爆引發(fā)一場全球資本市場狂歡，而且隨著Sora、Gemini1.5等大模型面世；大模型的加速迭代都對算力需求形成支撐，這給英偉達股價帶來更多
2024-02-23 19:37:561856 的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用業(yè)績強勁增長。 英偉達日前公布了2023年第四季財報，營收優(yōu)于市場預(yù)期。 Kress指出，英偉達在中國數(shù)據(jù)中心營收明顯下滑，主要是美國政府去年10月起出口禁令限制影響。Kress稱，2023年第四季中國占英偉達數(shù)據(jù)中心項目營收比重約中個位數(shù)百分比（約4
2024-02-26 09:01:121019 周三，備受矚目的英偉達公布了第四季度收益。數(shù)據(jù)顯示，該公司在剛過去的季度營收 221 億美元，預(yù)期 205.5 億美元，每股收益 4.93 美元，預(yù)期 4.64 美元，大幅超出分析師預(yù)期。收入比上一季度增長 22%，比去年同期增長 265%。
2024-02-26 14:41:582169 
此消息源于MoneyUDN報導(dǎo)，其內(nèi)容指出英偉達處于繁忙的發(fā)布周期中：“我們得知英偉達將于同年四季度發(fā)布其RTX50系列顯卡，且首先推出的是高端型號如5090與5080。
2024-04-09 11:22:362323 在COMPUTEX 2024主題演講中，英偉達（NVIDIA）公布了其GPU產(chǎn)品的未來規(guī)劃。據(jù)英偉達透露，B100、B200和GB200系列GPU將于今年第四季度正式推出，這不僅體現(xiàn)了英偉達對GPU技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的承諾，也預(yù)示了圖形處理市場的激烈競爭。
2024-06-13 09:44:091687 應(yīng)用中往往難以實現(xiàn)。因此，無監(jiān)督學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)中扮演著越來越重要的角色。本文旨在綜述深度學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、聚類算法等，并分析它們的原理、應(yīng)用場景以及優(yōu)缺點。
2024-07-09 10:50:072734 標(biāo)記數(shù)據(jù)的處理尤為有效，能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)資源。以下將詳細探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何用無監(jiān)督算法進行訓(xùn)練，包括常見的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、訓(xùn)練過程、應(yīng)用及挑戰(zhàn)。
2024-07-09 18:06:592098 8月29日，英偉達揭曉了其2025財年第二季度的財務(wù)報告，展現(xiàn)出強勁的增長勢頭。該季度，英偉達實現(xiàn)了300億美元的營業(yè)收入，同比激增122%，凈利潤更是高達165.99億美元，同比增長率達到驚人的168%。
2024-08-29 15:34:101299 根據(jù)全球AI龍頭英偉達公司發(fā)布的截至1月26日的2025財年第四財季營業(yè)數(shù)據(jù)報告顯示；第四財季營收達到393.31億美元，較去年同期增長78%，高于分析師事前預(yù)期的380.5億美元；其中數(shù)據(jù)中心營收
2025-02-27 15:18:071122 財年第四財季和全財年業(yè)績數(shù)據(jù)上看，2025財年第四財季及全年的營收和利潤都實現(xiàn)了大幅增長，大家特別關(guān)注的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也是業(yè)績增長的核心動力，展現(xiàn)出英偉達在AI領(lǐng)域的強大實力。而且英偉達發(fā)布的Blackwell芯片也獲得成功，但是市場對于英偉達未來增長
2025-03-04 10:19:521031
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