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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)（machinelearning）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及了概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法復(fù)雜度等多門學(xué)科。

2020-08-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 8.8k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型重要特征值可視化相關(guān)知識(shí)

雙擊能夠回退到更高的縮放級(jí)別。可見(jiàn)，我們的模型訓(xùn)練隨著時(shí)間推移正以逐漸降低的失真井然有序進(jìn)行。并且我們能清晰看到模型訓(xùn)練尚未完成，原因是當(dāng)前的失真下降率...

2018-06-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 8.8k 0

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

“機(jī)器學(xué)習(xí)”“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”這三個(gè)詞常常被人混淆，但其實(shí)它們出現(xiàn)的時(shí)間相隔甚遠(yuǎn)，“人工智能”（Artificial Intelligence，A...

2021-01-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.7k 0

自然語(yǔ)言處理（NLP）的優(yōu)勢(shì)、現(xiàn)狀以及其適用范圍

自然語(yǔ)言處理（NLP）在語(yǔ)音和文本方面的改進(jìn)將助力主流技術(shù)的發(fā)展。例如以人類自然發(fā)音朗讀電子郵件時(shí)，如果用戶對(duì)電子表格中的數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑，Excel會(huì)自動(dòng)...

2020-09-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 NLP 8.7k 0

深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域有什么樣的作用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的使用示例分析

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)功能多樣的工具，雖然最初僅用于圖像分析，但它已逐漸被應(yīng)用到各種不同的任務(wù)和領(lǐng)域中。高準(zhǔn)確性和高處理速度，使得用戶無(wú)需成為領(lǐng)域?qū)＜壹纯?..

2018-11-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)圖像分析深度學(xué)習(xí) 8.7k 0

如何在iPhone上使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)？

第一臺(tái)iPhone發(fā)布于2007年，而機(jī)器學(xué)習(xí)這一概念更是在第一臺(tái)iPhone發(fā)布的十年前就已經(jīng)出現(xiàn)。但這兩者碰撞出火花，則是在最近幾年才出現(xiàn)的事情。

2018-08-29 標(biāo)簽：iPhone 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.7k 0

簡(jiǎn)單好上手的圖像分類教程！

簡(jiǎn)單好上手的圖像分類教程！構(gòu)建圖像分類模型的一個(gè)突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以用來(lái)逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預(yù)先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...

2018-05-31 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8.7k 0

深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運(yùn)行機(jī)器...

2018-03-14 標(biāo)簽：fpga gpu 人工智能 8.6k 0

決策樹(shù)和隨機(jī)森林模型

我們知道決策樹(shù)容易過(guò)擬合。換句話說(shuō)，單個(gè)決策樹(shù)可以很好地找到特定問(wèn)題的解決方案，但如果應(yīng)用于以前從未見(jiàn)過(guò)的問(wèn)題則非常糟糕。俗話說(shuō)三個(gè)臭皮匠賽過(guò)諸葛亮，隨...

2019-04-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 8.6k 0

真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習(xí)權(quán)重

難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)？難道我們以為 CNN 學(xué)習(xí)到的圖像特征只是我們以為？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只不過(guò)是函數(shù)的排列組合，沒(méi)有其它意義？從這篇論文來(lái)看...

2019-06-16 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8.6k 0

用人類智商測(cè)試題檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力

既然目的是讓AI做題，我們先得有題??！當(dāng)然了，手動(dòng)搜集整理是不可能的，為了創(chuàng)建題庫(kù)，首先我們構(gòu)建了一個(gè)可以自動(dòng)生成推理題的生成器，它包含一組抽象元素，包...

2018-07-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 8.6k 0

未來(lái)影響國(guó)際貿(mào)易的五大科技因素

近期，國(guó)際貿(mào)易占據(jù)了全世界的頭版頭條，討論的重心主要是貿(mào)易戰(zhàn)的威脅、報(bào)復(fù)性關(guān)稅及國(guó)際貿(mào)易秩序的可行性。雖然上述話題非常重要，但人們卻忽視了國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域更...

2018-06-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 8.6k 0

簡(jiǎn)單講解在機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)都發(fā)揮了哪些作用

因?yàn)椤皺C(jī)器人視覺(jué)”不僅涉及到計(jì)算機(jī)算法，有些人會(huì)認(rèn)為正確的術(shù)語(yǔ)是機(jī)器視覺(jué)或機(jī)器人視覺(jué)。機(jī)器人學(xué)家或工程師也必須選擇攝像頭硬件能夠允許機(jī)器人處理物理數(shù)據(jù)。

2018-06-06 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 8.6k 0

解析訓(xùn)練集的過(guò)度擬合與欠擬合

在數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科中，過(guò)度擬合(overfit)模型被解釋為一個(gè)從訓(xùn)練集(training set)中得到了高方差(variance)和低偏差(bias)...

2018-02-07 標(biāo)簽：偏差機(jī)器學(xué)習(xí)方差 8.6k 0

如何利用二分類學(xué)習(xí)器來(lái)解決多分類問(wèn)題

一對(duì)其余其實(shí)更加好理解，每次將一個(gè)類別作為正類，其余類別作為負(fù)類。此時(shí)共有（N個(gè)分類器）。

2019-12-03 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 8.6k 0

從頭開(kāi)始編寫(xiě)任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法的6個(gè)步驟

在對(duì)模型有了基本的了解之后，是時(shí)候開(kāi)始進(jìn)行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書(shū)學(xué)得更好，有些人用視頻學(xué)得更好。就我個(gè)人而言，我喜歡使用各種類型的資...

2018-09-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 8.5k 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的呢？

為了更清楚地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，我們將以開(kāi)發(fā)能夠識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的機(jī)器為具體例子來(lái)考慮模式識(shí)別的問(wèn)題。這樣的機(jī)器應(yīng)該能夠準(zhǔn)確識(shí)別一個(gè)字符所代表的數(shù)字，而無(wú)論...

2019-01-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.5k 0

解釋所有AI技術(shù)的五大發(fā)展趨勢(shì)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法如今能夠支持大量的應(yīng)用，并涵蓋了整個(gè)制造業(yè)的生命周期。它包括：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)優(yōu)化、配送、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和再生。目前，一些行業(yè)正在將基于A...

2018-07-04 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 8.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南——多類分類與誤差分析

分析混淆矩陣通?？梢越o你提供深刻的見(jiàn)解去改善你的分類器?；仡欉@幅圖，看樣子你應(yīng)該努力改善分類器在數(shù)字 8 和數(shù)字 9 上的表現(xiàn)，和糾正 3/5 的混淆。...

2018-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 TensorFlow 8.5k 0

多層感知機(jī)(MLP)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

多層感知機(jī)（Multilayer Perceptron）縮寫(xiě)為MLP，也稱作前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Network）。它是一...

2023-03-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 8.4k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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