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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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算法工程師如何進(jìn)階?怎么才能算得上技術(shù)專(zhuān)家呢?
算法工程師如何進(jìn)階?適合于走哪個(gè)路線(xiàn),需要結(jié)合自己的性格來(lái)定。工程師都有一個(gè)共同的性格特點(diǎn),追求簡(jiǎn)單,追求完美,思維方式上比較理性和邏輯性,看問(wèn)題比較趨...
2019-04-29 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源技術(shù) 7440 0
幾十個(gè)令人驚訝的“機(jī)器進(jìn)化”趣聞其中幾則典型案例分享
1997年,幾名程序員創(chuàng)建了一個(gè)算法,可以遠(yuǎn)程在無(wú)限大的棋盤(pán)上互相玩井字游戲。其中一個(gè)程序員并沒(méi)有涉及算法的策略,而是讓它們自己摸索獲勝的方法。令人驚訝...
2018-04-16 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 7436 0
AlphaZero如何快速學(xué)習(xí)每個(gè)游戲,如何從隨機(jī)對(duì)弈開(kāi)始訓(xùn)練
實(shí)際上,國(guó)際象棋是計(jì)算機(jī)科學(xué)家很早就開(kāi)始研究的領(lǐng)域。1997年,深藍(lán)擊敗了人類(lèi)國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫,這是一個(gè)人工智能的里程碑。此后20年,國(guó)際象棋的算...
2018-12-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7434 0
詳解機(jī)器學(xué)習(xí)算法流形學(xué)習(xí)
流形學(xué)習(xí)是一類(lèi)借鑒了拓?fù)淞餍胃拍畹慕稻S方法,與核PCA的目的一樣,它想要在低維空間中盡量保持在高維空間中的結(jié)構(gòu)。
2019-02-02 標(biāo)簽:拓?fù)?/a>機(jī)器學(xué)習(xí)張飛電子 7413 0
機(jī)器翻譯的質(zhì)量突飛猛進(jìn),未來(lái)三年會(huì)有50萬(wàn)翻譯失業(yè)
這個(gè)說(shuō)法與過(guò)去我們時(shí)常聽(tīng)到的言論形成了鮮明對(duì)比,原來(lái)我們總是說(shuō),至少在近期的未來(lái),人工智能主要的作用還是增強(qiáng),而不是直接取代人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)人員,Shosha...
2018-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 7385 0
工業(yè)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)和組成說(shuō)明
作為一種重要的智能硬件,隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能語(yǔ)音等多種智能算法技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器人行業(yè)也將實(shí)現(xiàn)飛速的發(fā)展。而機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)是機(jī)體結(jié)構(gòu)和機(jī)械傳動(dòng)系...
2020-09-12 標(biāo)簽:控制器機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 7361 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇的5點(diǎn)詳細(xì)資料概述
特征選擇是一個(gè)重要的“數(shù)據(jù)預(yù)處理” (data preprocessing) 過(guò)程,在現(xiàn)實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,獲得數(shù)據(jù)之后通常先進(jìn)行特征選擇,此后再訓(xùn)練學(xué)習(xí)...
2018-06-18 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)特征選擇 7334 0
無(wú)人駕駛的定義 簡(jiǎn)述無(wú)人駕駛的工作原理 無(wú)人駕駛汽車(chē)的利與弊
無(wú)人駕駛技術(shù)的核心是以感知處理與智能決策為主要的核心技術(shù)路線(xiàn),采用高級(jí)感應(yīng)技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、圓點(diǎn)云技術(shù)等重要技術(shù)手段,構(gòu)建智能感知與決策...
2023-04-26 標(biāo)簽:智能感知機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 7294 0
利用TensorFlow.js,D3.js 和 Web 的力量使訓(xùn)練模型的過(guò)程可視化
TensorFlow.js 將機(jī)器學(xué)習(xí)引入 JavaScript 和 Web。 我們將利用這個(gè)很棒的框架來(lái)構(gòu)建一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這個(gè)模型將能夠按大聯(lián)...
2018-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 7293 0
TensorFlow是谷歌的第二代開(kāi)源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),是用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。目前,TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱...
2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 7256 0
機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和人工智能(AI)都旨在將數(shù)據(jù)從人們生活中的簡(jiǎn)單部分轉(zhuǎn)換為認(rèn)知組件。最終,將會(huì)幫助人們做出更好的決策,保持競(jìng)爭(zhēng)力,并影響戰(zhàn)略方向。
2018-10-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7239 0
工業(yè)推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)是怎樣的?
對(duì)于在線(xiàn)部分來(lái)說(shuō),一般要經(jīng)歷幾個(gè)階段。首先通過(guò)召回環(huán)節(jié),將給用戶(hù)推薦的物品降到千以下規(guī)模;如果召回階段返回的物品還是太多,可以加入粗排階段,這個(gè)階段是可...
2019-03-07 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7236 0
詳細(xì)剖析黑客利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的六種方式
機(jī)器學(xué)習(xí)算法能改進(jìn)安全解決方案,幫助人類(lèi)分析師更快地分類(lèi)威脅和修補(bǔ)漏洞。但同時(shí),黑客也能利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)起更大更復(fù)雜的攻擊。
2018-02-05 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7236 0
一種識(shí)別細(xì)微面部表情的方法,掃描臉部觀察是否有欺騙的跡象
近年來(lái),科技公司已經(jīng)開(kāi)始使用艾克曼(Ekman)的方法來(lái)訓(xùn)練從面部表情中檢測(cè)情感的算法,一些開(kāi)發(fā)人員聲稱(chēng),自動(dòng)情緒檢測(cè)系統(tǒng)不僅比人類(lèi)更好地通過(guò)分析面部表...
2019-03-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 7233 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之支持向量機(jī)SVM
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不是什么神話(huà)。對(duì)于大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來(lái)說(shuō),回歸算法是很多人接觸到的第一類(lèi)算法,它易于理解、方便使用,堪稱(chēng)學(xué)習(xí)工作中的一大神器,但它真...
2018-05-16 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 7193 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于解決什么樣的問(wèn)題 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以用于解決各種問(wèn)題,尤其是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,應(yīng)用十分廣泛。具體來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于以下幾個(gè)方面: 語(yǔ)言模型建...
2023-08-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 7180 0
用Inception-v3進(jìn)行圖像識(shí)別的方法
對(duì)于我們的大腦來(lái)說(shuō),視覺(jué)識(shí)別似乎是一件特別簡(jiǎn)單的事。
2018-12-31 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 7164 0
準(zhǔn)確評(píng)估鋰離子電池的健康狀態(tài)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的使用至關(guān)重要。及早發(fā)現(xiàn)性能不足有助于及時(shí)維護(hù)動(dòng)力電池系統(tǒng),同時(shí)可以降低使用成本、防止故障和安全事故。近年來(lái),“大...
2022-09-21 標(biāo)簽:鋰離子電池機(jī)器學(xué)習(xí)健康狀態(tài) 7160 0
如何讓計(jì)算機(jī)理解文本并從中提取數(shù)據(jù)呢?
這段文字包含多個(gè)有用事實(shí),如果計(jì)算機(jī)能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”,那就大功告成了。但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們首先要向...
2018-07-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 7158 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)必讀的10本免費(fèi)在線(xiàn)電子書(shū)和書(shū)的詳細(xì)介紹
本書(shū)介紹了在Python中處理數(shù)據(jù)所必需的核心庫(kù):特別是IPython,NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn和相關(guān)軟...
2018-07-01 標(biāo)簽:貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)Python 7150 0
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