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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學科。
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有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...
2024-02-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機機器學習 716 0
近年來，鋰離子電池的需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長。與此同時，由鋰離子電池熱失控引發(fā)的重大事故層出不窮。
大模型的核心技術(shù)是自然語言處理（NLP）和深度學習。具體而言，它基于Transformer架構(gòu)，使用了大規(guī)模無監(jiān)督學習方法，例如自回歸語言建模和掩碼語言...
自然語言處理領(lǐng)域存在著一個非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關(guān)系。
深度學習中的不同Normalization方法小結(jié)
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移（internal covariate shift）現(xiàn)象，它是由于訓(xùn)練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...
協(xié)方差矩陣中各元素含義 協(xié)方差矩陣怎么算
協(xié)方差矩陣是統(tǒng)計學中常用的工具，用于描述多個隨機變量之間的關(guān)系。在進行數(shù)據(jù)分析和建模時，協(xié)方差矩陣能夠提供重要的信息，幫助我們理解變量之間的線性關(guān)系，以...
2024-02-04 標簽：線性協(xié)方差矩陣機器學習 5k 0
徽商銀行：構(gòu)建全流程交易風險監(jiān)測體系 提升反欺詐能力
智能風控決策平臺（IRD）的風控引擎中，內(nèi)置了大量芯盾時代在對抗灰黑產(chǎn)實戰(zhàn)中積累的專家風控規(guī)則。風控人員能夠基于這些專家規(guī)則，結(jié)合不同業(yè)務(wù)渠道、業(yè)務(wù)場景...
機器學習最基礎(chǔ)的5個流程，分別是數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)預(yù)處理，特征工程，建模、測試和預(yù)測，上線與部署。
2024-01-25 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理 1.2k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域
說到機器學習，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話來說，深度學習網(wǎng)絡(luò)。對于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說，能夠大大降低進入門檻，具體而言...
上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點，在這個深度學習繁榮發(fā)展的時期，帶著大家認識了一位新朋友，英文名SVM，中文名為支持向量機，是一種基于傳統(tǒng)方案的機器學習方案，同...
DDR SDRAM，是一種雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動態(tài)隨機存取存儲器(SDRAM)。作為現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)里最重要的核心部件之一，應(yīng)用十分廣泛。從消費類電子到...
AI為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的十大主要挑戰(zhàn)
AI可以被用來進行自動化網(wǎng)絡(luò)攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識別和利用軟件漏洞，或者通過機器學習來提升釣魚攻擊的成功率。
2024-01-23 標簽：網(wǎng)絡(luò)安全AI機器學習 3.5k 0
計算機視覺與圖像處理、模式識別、機器學習學科之間的關(guān)系
計算機視覺(computer vision):用計算機來模擬人的視覺機理獲取和處理信息的能力。就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機...
重要的是如何計算輸出矩陣中的每個單獨元素，這可以歸結(jié)為兩個非常大的向量的點積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...
2024-01-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加法器機器學習 881 0
David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實現(xiàn)，它們跑起來可能沒那么快，但是模型的具體過程一定足夠直觀。每當我...
支持向量機（Support Vector Machine，簡稱SVM）是一種非常流行和強大的機器學習算法，常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計學...
許多早期的機器學習算法需要人工標記訓(xùn)練示例。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標簽（"狗"或"貓"）的狗或貓的照片。人...
數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用對電池狀態(tài)的預(yù)測和健康管理（Prognostics and health management, PHM）有著極大的幫助。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方...
2024-01-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動 1.9k 0
根據(jù) Bing 的說法：“泰坦尼克號數(shù)據(jù)集是用于數(shù)據(jù)科學和機器學習的流行數(shù)據(jù)集。它包含有關(guān)泰坦尼克號上的乘客的信息，包括年齡、性別、等級、票價以及他們是...
2024-01-14 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集Rust 3.1k 0
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