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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時序數(shù)據(jù)分類
時間序列數(shù)據(jù)分析在工業(yè)，能源，醫(yī)療，交通，金融，零售等多個領(lǐng)域都有廣泛應用。其中時間序列數(shù)據(jù)分類是分析時序數(shù)據(jù)的常見任務之一。本文將通過一個具體的案例，...
PyTorch是一個開源的深度學習框架，建立于Torch之上，底層為C++，并標榜Python First，強調(diào)其為Python 語言量身打造的，使用上...
淺談網(wǎng)絡安全五大挑戰(zhàn) 應對網(wǎng)絡威脅的五大趨勢
人工智能和機器學習因其可以識別可疑行為、分析大型數(shù)據(jù)并自動執(zhí)行威脅響應的能力，被用來進行實時網(wǎng)絡威脅檢測，提高企業(yè)應對網(wǎng)絡威脅的能力。
2023-10-27 標簽：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全人工智能 1189 0
2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，并在文本生成、代碼開發(fā)等各個領(lǐng)域取得了重大進展，重塑了行業(yè)格局。德勤報告預測，到2027年...
智能制造應用在工業(yè)領(lǐng)域中，可實現(xiàn)自動化作業(yè)，在企業(yè)生產(chǎn)與產(chǎn)線管理和設(shè)備控制方面有良好的效果。智能制造以機器學習技術(shù)作為支撐。
如何用個人數(shù)據(jù)知識庫構(gòu)建RAG聊天機器人？
所有機器學習（ML）項目的第一步都是收集所需的數(shù)據(jù)。本項目中，我們使用網(wǎng)頁抓取技術(shù)來收集知識庫數(shù)據(jù)。
由于GPU具有強大的計算能力，因此可以配置為訓練人工智能和深度學習模型(通常是同時進行)。如前所述，更大的帶寬使GPU比常規(guī)CPU具有必要的計算優(yōu)勢。
2023-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能計算機視覺 742 0
先進傳感和信息管理技術(shù)的全球系統(tǒng)可提供越來越多的跨所有領(lǐng)域和作戰(zhàn)環(huán)境收集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問，聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用開放標準和硬件/軟件接口...
機器人技術(shù)處于工業(yè) 4.0、人工智能和邊緣革命的前沿。讓我們看看如何創(chuàng)建 FPGA 控制的機器人手臂。
機器學習是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運的是，有工具可...
2023-10-24 標簽：操作系統(tǒng)機器學習自然語言處理 463 0
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習系統(tǒng)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN），由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對大量數(shù)據(jù)的處理和強大的計算機以及一系列創(chuàng)新（例如初始化策...
2023-10-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 857 0
在傳統(tǒng)的PLC因為CPU僅能處理比較簡單的邏輯任務，往往需要一個專用的Motion Control模塊，早期采用了脈沖或模擬量，那么需要大量的接線，現(xiàn)在...
2023-10-20 標簽：plc運動控制網(wǎng)絡通信 858 0
算法是數(shù)據(jù)科學的生命線。 抽樣是數(shù)據(jù)科學中的一個重要課題，但我們實際上并沒有討論得足夠多。 有時，一個好的抽樣策略會大大推進項目的進展。錯誤的抽樣策略可...
據(jù)麥姆斯咨詢報道，長春理工大學（CUST）和香港城市大學（CityU）的研究人員調(diào)研了采用不同尺寸納米材料制造的柔性傳感器，以及利用這些傳感器與虛擬現(xiàn)實...
2023-10-18 標簽：傳感器虛擬現(xiàn)實觸發(fā)器 777 0
Kubernetes 最初旨在大規(guī)模編排容器的生命周期，用于輕量級、無狀態(tài)應用程序，如 Ngnix、Java 和 Node.js。對于這個用例，Linu...
2023-10-18 標簽：Linux操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 1583 0
自動化任務對提高效率而言至關(guān)重要，因此，即使您的機器人目前由人工控制，某些這類由人工控制的任務未來很可能也會實現(xiàn)自動化。看看目前的機器學習/人工智能硬件...
今天要介紹這個神器，可以說是 pywebio 的 Plus + Pro + Max 版，原諒我的詞窮，但它真的非常的強。 正常在學習一個新框架之前， 肯...
2023-10-17 標簽：工具機器學習數(shù)據(jù)可視化 3197 0
貝葉斯網(wǎng)絡的因果關(guān)系檢測(Python)
從技術(shù)上講，相關(guān)性指的是兩個變量之間的線性關(guān)系，而關(guān)聯(lián)性則指的是兩個（或更多）變量之間的任何關(guān)系。而因果關(guān)系則意味著一個變量（通常稱為預測變量或自變量）...
2023-10-16 標簽：模型貝葉斯網(wǎng)絡機器學習 1293 0
如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學中非常重要的一個步驟。以下是一些常用的方法和技巧： 統(tǒng)計描述：使用基本的統(tǒng)計工具（如均值、中位數(shù)、標準差、百分位數(shù)等）...
2023-10-16 標簽：數(shù)據(jù)建模函數(shù) 1355 0
Jupyter Notebook 是一個 Web 應用程序，便于創(chuàng)建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼、數(shù)學方程、可視化和 Markdown，其用途包括...
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