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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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事實(shí)上,隔空控制物件是一件完全合乎邏輯的事情。作為工程師,我們非常清楚近年來人工智能(AI)所取得的發(fā)展。人工智能是一種讓計(jì)算機(jī)和機(jī)器能夠模仿人類行為的...
2023-05-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2366 0
想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前我們首先要先認(rèn)識什么是類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Netwo...
2023-05-06 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2491 0
利用這種多模態(tài)傳感器貼片,研究人員在實(shí)驗(yàn)室和溫室條件下展示了其監(jiān)測各種植物脅迫的能力,包括干旱、過度澆水、鹽度、光照不足、機(jī)械損傷和致病性感染(病毒和真菌)。
2023-05-06 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)可穿戴傳感器 1144 0
梯度測量的是,當(dāng)你對策略稍做改變時(shí)錯(cuò)誤分?jǐn)?shù)的變化幅度;在你能對策略做出的所有小改變中,選出可使錯(cuò)誤分?jǐn)?shù)下降幅度最大的那個(gè)。
2023-05-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2603 0
為了更好地理解各種技術(shù),根據(jù)其目標(biāo)和復(fù)雜度級別進(jìn)行分類是有幫助的。通過將這些算法組織成不同類別和復(fù)雜度,可以簡化概念,使其更容易理解。這種方法可以極大增...
2023-05-06 標(biāo)簽:算法可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 801 0
第二個(gè)解決了機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 固有的問題:ML 解決方案在一段時(shí)間后會過時(shí),需要定期恢復(fù)活力。我們提出了一種 DNN-ON-FPGA 設(shè)計(jì),可確保 D...
2023-05-06 標(biāo)簽:fpga機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 1201 0
工業(yè) 4.0 通常是指我們向由人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、超大規(guī)模云計(jì)算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和智能機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動的自動化流程的演變。
2023-05-05 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1124 0
使用支持機(jī)器學(xué)習(xí)的Xcelium能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá)5倍的驗(yàn)證效率
人工智能(AI)無處不在。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)及其推理能力有望徹底改變從駕駛到做早餐等生活中的一切。驗(yàn)證是永恒的,時(shí)間不息,驗(yàn)證不止。
2023-05-05 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1319 0
EDA企業(yè)如何推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)部署
芯片設(shè)計(jì)中使用的數(shù)據(jù)量相對較小,問題非常復(fù)雜,并且通常是特定于設(shè)計(jì)的。因此,雖然EDA供應(yīng)商繼續(xù)試驗(yàn)AI用于各種用途,但最初的實(shí)現(xiàn)集中在一個(gè)稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)...
2023-05-04 標(biāo)簽:eda人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 429 0
計(jì)算機(jī)視覺的普及正以前所未有的方式增長,其應(yīng)用跨越了從消費(fèi)電子和零售到制造業(yè)的各行各業(yè)。通過可視化、模式識別、分割、圖像信息提取和分類等各種用例,可以通...
2023-05-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1432 0
通過機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)規(guī)則
希望機(jī)器學(xué)習(xí)將取代基于規(guī)則的系統(tǒng)是沒有根據(jù)的。后者通常比復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型更高效、更便宜。由于企業(yè)總是對效率視而不見,基于規(guī)則的系統(tǒng)將繼續(xù)存在。
2023-05-04 標(biāo)簽:電路板人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 776 0
人工智能 (AI) 是指能夠以與人類相同的方式做出決策的非人類機(jī)器智能。這包括沉思、適應(yīng)性、意圖能力和判斷力。機(jī)器視覺、機(jī)器人自動化、認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)...
2023-05-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1774 0
從數(shù)據(jù)提取和預(yù)處理到模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),模型和部署的分析將在主流設(shè)計(jì)中的單個(gè)實(shí)體中運(yùn)行。這意味著將使用相同的腳本提取、清理、準(zhǔn)備、建模和部署數(shù)據(jù)。由于機(jī)器學(xué)...
2023-05-04 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)Python 970 0
支持向量機(jī)(Support Vector Machine)是一種較知名的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法由俄羅斯數(shù)學(xué)家Vladimir Vapnik創(chuàng)立。
2023-04-28 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1246 0
無人駕駛的定義 簡述無人駕駛的工作原理 無人駕駛汽車的利與弊
無人駕駛技術(shù)的核心是以感知處理與智能決策為主要的核心技術(shù)路線,采用高級感應(yīng)技術(shù)、語言識別技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)、圓點(diǎn)云技術(shù)等重要技術(shù)手段,構(gòu)建智能感知與決策...
2023-04-26 標(biāo)簽:智能感知機(jī)器學(xué)習(xí)無人駕駛 7292 0
LabVIEW覆蓋您:LabVIEW的Python虛擬 環(huán)境
Python編程語言如今非常流行,并且擁有龐大的生態(tài)系統(tǒng)。它有一個(gè)龐大的社區(qū),可以訪問高度成熟的不同包和庫集。這包括人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)等,以及處...
2023-05-04 標(biāo)簽:labview機(jī)器學(xué)習(xí)python 1493 0
智能算法通過對用戶個(gè)人身份、心理特征、行為習(xí)慣、興趣偏好等進(jìn)行綜合分析計(jì)算,能夠制定出最優(yōu)信息推薦策略,繼而以特定信息作用于目標(biāo)認(rèn)知,并最終影響其現(xiàn)實(shí)行為。
2023-04-24 標(biāo)簽:智能算法機(jī)器學(xué)習(xí) 769 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法:監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
垃圾郵件識別需使計(jì)算機(jī)“學(xué)會”識別某個(gè)郵件是否為垃圾郵件。為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)識別垃圾郵件,開發(fā)人員需搜集較多的垃圾郵件和非垃圾郵件,并“告訴”計(jì)算機(jī)各個(gè)郵件分...
2023-04-24 標(biāo)簽:人臉識別機(jī)器學(xué)習(xí)自動駕駛 1475 0
人體存在檢測(HPD)是視覺傳感的一種應(yīng)用,是了解一個(gè)人何時(shí)在場,確定其狀態(tài)和環(huán)境的藝術(shù)。如果有效實(shí)施,與傳統(tǒng)方法相比,它有可能獲得許多好處,特別是在安...
2023-04-24 標(biāo)簽:mcu物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 2997 0
構(gòu)造機(jī)器學(xué)習(xí)算法規(guī)律介紹
特征選擇需要選擇區(qū)分度高的特征。如圖一所示,圖一中上方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較少,可被視為區(qū)分度高的特征,圖一下方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較高,相比于圖一...
2023-04-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 439 0
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