作者：國(guó)防科技大學(xué)??黃彥龍、吳穹、蔣日烈

智能化時(shí)代，智能算法作為信息生成、分發(fā)、傳播、接收的底層邏輯和實(shí)現(xiàn)手段，決定了信息的產(chǎn)生形式和呈現(xiàn)方式。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)，智能算法應(yīng)用邊界拓展和應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)推動(dòng)認(rèn)知域作戰(zhàn)戰(zhàn)法更新迭代，厘清智能算法與認(rèn)知對(duì)抗的作用機(jī)理和實(shí)現(xiàn)路徑，對(duì)于借助智能算法創(chuàng)新認(rèn)知域作戰(zhàn)戰(zhàn)法具有重要意義。

智能算法影響認(rèn)知對(duì)抗的作用機(jī)理

智能算法通過(guò)對(duì)用戶(hù)個(gè)人身份、心理特征、行為習(xí)慣、興趣偏好等進(jìn)行綜合分析計(jì)算，能夠制定出最優(yōu)信息推薦策略，繼而以特定信息作用于目標(biāo)認(rèn)知，并最終影響其現(xiàn)實(shí)行為。

繪就目標(biāo)用戶(hù)畫(huà)像。用戶(hù)畫(huà)像的本質(zhì)是對(duì)用戶(hù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理，以此形成特定身份。標(biāo)簽類(lèi)似數(shù)字畫(huà)像中的“像素”，數(shù)據(jù)獲取越全面，標(biāo)簽刻畫(huà)越精細(xì)，對(duì)用戶(hù)行為特征的反映也越真實(shí)。外軍認(rèn)為，認(rèn)知域作戰(zhàn)中，廣泛借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、日志挖掘等技術(shù)手段，可以獲取目標(biāo)對(duì)象的基本信息數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)等。在此基礎(chǔ)上，利用智能算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，可以系統(tǒng)分析出目標(biāo)對(duì)象的興趣愛(ài)好、行為習(xí)慣、人際關(guān)系，進(jìn)而確定其價(jià)值取向。之后，通過(guò)構(gòu)建多維度標(biāo)簽向量，再對(duì)相似個(gè)體進(jìn)行聚類(lèi)處理，分析具有相似特點(diǎn)的群體特征，可形成群體目標(biāo)畫(huà)像，并以此作為認(rèn)知塑造的基礎(chǔ)和起點(diǎn)。

實(shí)現(xiàn)信息個(gè)性定制。針對(duì)不同個(gè)體、不同群體采取“分而治之”是智能算法的優(yōu)長(zhǎng)所在，也是認(rèn)知塑造的應(yīng)有之義。依托社交媒體平臺(tái)和搜索引擎，針對(duì)特定對(duì)象進(jìn)行個(gè)性化推送，可以極大提高目標(biāo)對(duì)象的接受程度，避免信息在傳播過(guò)程中的空轉(zhuǎn)和內(nèi)耗。在此過(guò)程中，“信息繭房”效應(yīng)將會(huì)進(jìn)一步窄化目標(biāo)對(duì)象的感知范圍，使其長(zhǎng)期處于相對(duì)封閉的信息環(huán)境中，從而主動(dòng)接受片面信息。同時(shí)，同質(zhì)化的信息會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化塑造效果，目標(biāo)對(duì)象在趨同心理和群體壓力的共同作用下，可逐步喪失基本邏輯和價(jià)值判斷能力，從而潛移默化中形成發(fā)起方為其精細(xì)設(shè)定的認(rèn)知。

彰顯特定現(xiàn)實(shí)行為。認(rèn)知是行為的前提，而行為又反作用于認(rèn)知。智能算法通過(guò)對(duì)特定對(duì)象政治、軍事行動(dòng)和社會(huì)等議題的立場(chǎng)和價(jià)值傾向進(jìn)行定向塑造，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)行為的約束和誘導(dǎo)。外軍認(rèn)為，通過(guò)對(duì)社會(huì)公眾傳播特殊理念，可導(dǎo)致社會(huì)失序失控。而對(duì)于關(guān)鍵個(gè)人，通過(guò)采取控腦攻心奪志等策略，使其對(duì)于國(guó)家戰(zhàn)略方向研判錯(cuò)誤，對(duì)于戰(zhàn)爭(zhēng)決策感到懷疑，對(duì)于戰(zhàn)爭(zhēng)走向消極悲觀(guān)，從而產(chǎn)生“不戰(zhàn)而屈人之兵”的效果。實(shí)踐證明，目標(biāo)認(rèn)知定向重塑彰顯現(xiàn)實(shí)特定行為，現(xiàn)實(shí)行為動(dòng)態(tài)改變引發(fā)用戶(hù)畫(huà)像實(shí)時(shí)調(diào)整，進(jìn)而帶動(dòng)推薦策略調(diào)整更新，形成了完整的閉合反饋回路。

智能算法影響認(rèn)知對(duì)抗的實(shí)現(xiàn)路徑

智能算法具有封裝移植、數(shù)據(jù)共享、快速計(jì)算、自主學(xué)習(xí)等特征，與認(rèn)知對(duì)抗之間存在天然的契合性。

促進(jìn)對(duì)抗形式平戰(zhàn)耦合。跨越時(shí)間界限的信息傳播導(dǎo)致認(rèn)知空間的沖突無(wú)時(shí)不在，時(shí)間尺度可能從數(shù)秒到數(shù)十年不等。在平時(shí)，認(rèn)知對(duì)抗戰(zhàn)法最主要的特點(diǎn)是隱蔽性和長(zhǎng)期性，戰(zhàn)時(shí)則表現(xiàn)為壓制性和急迫性。智能算法通過(guò)信息共享、態(tài)勢(shì)更新和策略繼承，可進(jìn)一步促進(jìn)認(rèn)知對(duì)抗形式的平戰(zhàn)耦合?；谄綍r(shí)信息和戰(zhàn)時(shí)情報(bào)，對(duì)敵情、我情、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行全方位分析研判，可以自動(dòng)計(jì)算得出對(duì)抗強(qiáng)點(diǎn)、弱點(diǎn)、重點(diǎn)、難點(diǎn)等方面的結(jié)論；基于數(shù)學(xué)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)，結(jié)合平時(shí)認(rèn)知對(duì)抗成果和戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)，經(jīng)過(guò)綜合評(píng)估，可以提出最優(yōu)戰(zhàn)法和方案。

促進(jìn)對(duì)抗手段顯隱結(jié)合。認(rèn)知域作戰(zhàn)，海量、繁雜的信息充斥其中，樣式多樣、優(yōu)劣不齊，為己方辨識(shí)處理帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為迷惑對(duì)手提供了便利條件。只有通過(guò)認(rèn)知融合才能形成對(duì)態(tài)勢(shì)的全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的判斷，進(jìn)而將全域感知優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢(shì)和行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。綜合多渠道信息進(jìn)行智能化分析對(duì)比、綜合研判，能識(shí)別錯(cuò)誤信息、過(guò)濾無(wú)用信息、甄別虛假信息，為指揮員決策提供信息支撐。如可采取顯性手段進(jìn)行認(rèn)知威懾和意志瓦解，采取隱性手段進(jìn)行認(rèn)知欺騙和認(rèn)知誘導(dǎo)，采取顯隱結(jié)合手段進(jìn)行認(rèn)知迷惑等。

促進(jìn)對(duì)抗空間全域融合。認(rèn)知對(duì)抗空間不僅覆蓋了包含陸、海、空、天等物理域空間，而且覆蓋電磁、網(wǎng)絡(luò)等信息域空間和認(rèn)知域空間。認(rèn)知對(duì)抗是全域融合對(duì)抗，戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)生成速度極快、體量巨大，對(duì)于計(jì)算的速度和能力提出了極高要求。依靠傳統(tǒng)的人工計(jì)算、計(jì)算機(jī)輔助計(jì)算的模式已不能滿(mǎn)足戰(zhàn)場(chǎng)空間融合的需求，必須借助智能算法的高效率、強(qiáng)算力和高準(zhǔn)確性實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化乃至自動(dòng)化的融合計(jì)算。依托智能算法，縱向上可以實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知感知到認(rèn)知分析，再到認(rèn)知決策的全程融合；橫向上可以實(shí)現(xiàn)物理域、信息域和認(rèn)知域多維度態(tài)勢(shì)、力量、決策、調(diào)度的跨域融合。

編輯：黃飛

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