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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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隨著眾多工業(yè)企業(yè)開始應(yīng)用和實(shí)施物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)有7大趨勢正在形成
歷經(jīng)火熱的概念階段,2018年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將進(jìn)入更加理性的廣泛應(yīng)用階段。對于在2017年已經(jīng)應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè),將搶先一步收割2018年物聯(lián)網(wǎng)市場增...
2018-01-29 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)霧計(jì)算 3864 0
Juergen Gall團(tuán)隊(duì)展示他們的預(yù)測未來系統(tǒng)
在他們的實(shí)驗(yàn)中,Gall和他的團(tuán)隊(duì)使用數(shù)小時的視頻數(shù)據(jù)來演示不同的烹飪動作(例如煎雞蛋、拌沙拉等),并僅向軟件展示其中的一部分動作。軟件根據(jù)“已經(jīng)學(xué)到的...
2018-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3862 0
為什么要引入隨機(jī)森林呢。我們知道,同一批數(shù)據(jù),我們只能產(chǎn)生一顆決策樹,這個變化就比較單一了,這就有了集成學(xué)習(xí)的概念。
2017-10-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹隨機(jī)森林 3856 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用
網(wǎng)絡(luò)攻擊活動如今日益猖獗,以至于組織采用的安全工具很難保護(hù)其業(yè)務(wù)并打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊者。采用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)可以改善網(wǎng)絡(luò)安全性。
2021-02-12 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3856 0
商湯科技及聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室37篇論文入選,為你解讀精選論文
首先,真實(shí)情況下,無標(biāo)注數(shù)據(jù)的來源通常沒有限制,因此光照、姿態(tài)、遮擋等會有很大的差異,這種情況下基于單模型的半監(jiān)督方法會產(chǎn)生較大偏差。其次,傳統(tǒng)的半監(jiān)督...
2018-09-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)智能視覺 3855 0
根據(jù)個體學(xué)習(xí)器是否是同類型的學(xué)習(xí)器(由同一個算法生成,比如 C4.5,BP 等),分為同質(zhì)和異質(zhì)。同質(zhì)的個體學(xué)習(xí)器又叫做基學(xué)習(xí)器,而異質(zhì)的個體學(xué)習(xí)器則直...
2018-03-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3852 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)架構(gòu)解析與優(yōu)化策略
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network, DNN)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù),以其強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力和非線性建模能力,在多個領(lǐng)域取得...
2024-07-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 3849 0
分享四款使用瑞薩RA8M1 MCU或RA8D1 MCU的成功產(chǎn)品組合解決方案
RA8M1 MCU是業(yè)界首款基于Arm? Cortex?-M85 (CM85) 內(nèi)核的32位通用微控制器(MCU)。這里介紹2個基于RA8M1的解決方案...
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個重要分支,它通過計(jì)算的手段、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(也可以說是利用經(jīng)驗(yàn))來改善系統(tǒng)的性能。它包括:有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
2023-08-28 標(biāo)簽:嵌入式嵌入式系統(tǒng)人工智能 3840 0
如何使用Numpy搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
很多同學(xué)入門機(jī)器學(xué)習(xí)之后,直接用TensorFlow調(diào)包實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在機(jī)理知之甚少。
2019-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3837 0
如何在 MCU 上實(shí)現(xiàn) DS-CNN KWS
ARM 通過其對 ARM Cortex 微控制器軟件接口標(biāo)準(zhǔn) (CMSIS) 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 擴(kuò)展提供了一種替代方法。
2022-08-02 標(biāo)簽:mcuarm機(jī)器學(xué)習(xí) 3836 0
優(yōu)化嵌入式系統(tǒng)的工作負(fù)載,專用硬件來處理真正的人工智能算法
例如NeuPro AI處理器包括專用的引擎處理矩陣乘法、完全連接層、激活層和匯聚層。這種先進(jìn)的專用AI引擎結(jié)合完全可編程工作的NeuPro VPU,可以...
2018-06-01 標(biāo)簽:人工智能嵌入式處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 3835 0
Arm機(jī)器學(xué)習(xí)可以使智能機(jī)器人聽懂你的話并處理日常任務(wù)你想使用嗎?
如果能夠擁有一部智能個人助理,它能聽懂我們說的話并做出智能反應(yīng),然后處理日常任務(wù),那感覺一定很棒。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 領(lǐng)域近期取得的進(jìn)展,Arm相信...
阿里開源大規(guī)模分布式圖學(xué)習(xí)框架:專為Graph嵌入,無縫對接TF/PyTorch
為了支持我們的業(yè)務(wù),我們不僅面臨超大規(guī)模圖存儲與計(jì)算的挑戰(zhàn),還需要處理由多種不同類型的點(diǎn),邊及其屬性構(gòu)成異構(gòu)圖的復(fù)雜性。我們的分布式圖引擎針對海量圖存儲...
2019-01-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3827 0
淺析機(jī)器學(xué)習(xí)建模中常見的7個誤區(qū)
Cheng-Tao Chu總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)建模中常見的誤區(qū),提醒讀者注意算法的假定未必適合手頭的數(shù)據(jù)。
2018-07-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 3823 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為現(xiàn)代社會的許多領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持:從網(wǎng)絡(luò)搜索到社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容過濾,再到電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正越來越多的出現(xiàn)在消費(fèi)級產(chǎn)...
2017-11-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3823 0
2018年為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中豐富的Python庫集合
SpaCy 是一個具有優(yōu)秀示例、API 文檔和演示應(yīng)用程序的自然語言處理庫。這個庫是用 Cython 語言編寫的,Cython 是 Python 的 C...
2018-06-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué) 3814 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python學(xué)習(xí)簡單的編碼規(guī)范
整體使用英文書寫方式來使用空格,即僅在逗號、分號后面添加1個空格,其他任何符號如圓括號、方括號、花括號等都不用空格把符號與字符分開,寫在一起表示一個整體...
2018-05-14 標(biāo)簽:編碼機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3801 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning(簡稱ML)的直譯。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
2021-01-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 3800 0
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)庫運(yùn)維難題
時序數(shù)據(jù)是AIOps的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),有著規(guī)模大、種類多、需求多樣的特點(diǎn)。在自動化運(yùn)維階段,我們所采用的大多是恒定閾值的方法。
2018-12-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維 3774 0
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