從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)的民主化

Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)四個(gè)方面總結(jié)了近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)是如何民主化的

2018-08-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 3755 0

Arm機(jī)器學(xué)習(xí)處理器助力邊緣設(shè)備機(jī)器學(xué)習(xí)

如果能夠擁有一部智能個(gè)人助理，它能聽(tīng)懂我們說(shuō)的話(huà)并做出智能反應(yīng)，然后處理日常任務(wù)，那感覺(jué)一定很棒。

2018-06-26 標(biāo)簽：處理器Arm機(jī)器學(xué)習(xí) 3739 0

理解為什么現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)如此熱門(mén)

我是通過(guò)JavaFXpert面向Java開(kāi)發(fā)者介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的報(bào)告上發(fā)現(xiàn)這個(gè)可視化工具的。即使你不是Java開(kāi)發(fā)者，我也推薦你觀看JavaFXpert的這...

2018-06-30 標(biāo)簽：算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3736 0

一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以從一個(gè)人的步態(tài)中識(shí)別人的感知情緒

“情感在我們的生活中扮演著重要的角色，定義著我們的經(jīng)歷，塑造著我們看待世界和與他人互動(dòng)的方式，”作者在論文中寫(xiě)道。“由于感知情感在日常生活中的重要性，自...

2019-07-07 標(biāo)簽：分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí) 3729 0

深度學(xué)習(xí)的基本原理與核心算法

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在處理復(fù)雜模式上的局限性日益凸顯。深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）作為一種新興的人工智能技術(shù)，以其強(qiáng)大的非線...

2024-07-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3727 0

在AI熱潮之下，你該如何構(gòu)建一個(gè)更理性更純粹的思考框架？

使它對(duì)于語(yǔ)言的依賴(lài)、設(shè)備的依賴(lài)和對(duì)于界面依賴(lài)弱化，讓不同的人，像我們使用電或者使用微軟的文字工具一樣，各取所需，而不是說(shuō)非要雇一個(gè)Chief AI Of...

2018-06-05 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3723 0

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目失敗9個(gè)最常見(jiàn)的原因

本文總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目失敗的最常見(jiàn)原因，希望能夠幫助你避免陷阱。

2018-08-15 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3721 0

基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)創(chuàng)建大規(guī)模數(shù)據(jù)集

舉個(gè)例子，如果我們想識(shí)別出與名人相關(guān)的內(nèi)容，一方面可以使用現(xiàn)有的命名實(shí)體識(shí)別（NER）模型來(lái)標(biāo)注出不包含與名人無(wú)關(guān)的人的內(nèi)容來(lái)實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)。這就巧妙地將...

2019-03-19 標(biāo)簽：分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3708 0

為什么損失函數(shù)可以是這個(gè)形式？機(jī)器學(xué)習(xí)的終極目標(biāo)是什么？

不過(guò)，當(dāng)事件還沒(méi)有發(fā)生的時(shí)候，就不是直接去求信息量了，而應(yīng)該是求信息量的期望值，所以這個(gè)時(shí)候，我們要求的是信息熵，需要在信息量前面乘以該事件發(fā)生的概率，...

2019-04-08 標(biāo)簽：信息函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3703 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶你領(lǐng)略重要的生物醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)

杜克大學(xué)化學(xué)和物理學(xué)教授和一群來(lái)自世界各地的科學(xué)家，與谷歌大腦的研究人員合作，使用最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)這些珍貴的晶體。他們的工作可以使研究人員更容...

2018-07-19 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3701 0

如何通過(guò)眼球的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)出測(cè)試對(duì)象的個(gè)性

要研究受試者的性格，傳統(tǒng)的方法只有通過(guò)一系列的性格測(cè)試問(wèn)卷才能得到，并且還包含了很大程度上的主觀判斷。在考慮到眼球運(yùn)動(dòng)和性格特質(zhì)的間的關(guān)系后，科學(xué)家們提...

2018-08-03 標(biāo)簽：智能手機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3690 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法解析

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家研究的重要對(duì)象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初由Jordan，Pineda．Willi...

2018-09-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3689 0

怎么樣才能入行AI有哪些常見(jiàn)問(wèn)題

作為 AI 從業(yè)者，筆者經(jīng)常被問(wèn)及關(guān)于入行或轉(zhuǎn)行 AI 的問(wèn)題，其中頗有一些高頻重復(fù)出現(xiàn)，今天總結(jié)出來(lái)幾個(gè)，供大家參考。

2018-12-31 標(biāo)簽：傳感器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3688 0

增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)能力的“左膀右臂”的GPU、FPGA芯片

FPGA是幫助公司和研究人員解決問(wèn)題的芯片。FPGA是一種集成電路，可以編程為多種用途。它有一系列“可編程邏輯塊”和一種編程塊和塊之間關(guān)系的方法。它是一...

2018-06-19 標(biāo)簽：FPGA機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 3675 0

深度學(xué)習(xí)到底是什么卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)你了解嗎

在很多人眼里，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常神奇的技術(shù)，是人工智能的未來(lái)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天大恒圖像帶您一起揭開(kāi)他神秘的面紗，了解什么才是深度學(xué)習(xí)。

2019-04-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3673 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之基于黑盒語(yǔ)音識(shí)別的目標(biāo)對(duì)抗樣本

本文提出了一種將遺傳算法和梯度估計(jì)結(jié)合的黑盒攻擊方法，使之可以產(chǎn)生比單獨(dú)算法更好的對(duì)抗樣本.引入了一個(gè)新的黑盒攻擊領(lǐng)域，特別是在深層非線性的 ASR 系...

2018-05-28 標(biāo)簽：谷歌AI語(yǔ)音識(shí)別 3663 0

代碼實(shí)例及詳細(xì)資料帶你入門(mén)Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

本文結(jié)合代碼實(shí)例待你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。 本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn)： 1. 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 2. Pyth...

2019-03-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3662 0

智能體的連接問(wèn)題,如何創(chuàng)建能符合人類(lèi)目標(biāo)的智能體？

長(zhǎng)期來(lái)看，我們會(huì)擴(kuò)大獎(jiǎng)勵(lì)建模的規(guī)模，將其應(yīng)用于人類(lèi)難以評(píng)估的領(lǐng)域。為了做到這一點(diǎn)，我們需要增強(qiáng)用戶(hù)衡量輸出的能力。我們討論了如何循環(huán)應(yīng)用獎(jiǎng)勵(lì)建模：我們可...

2018-11-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3659 0