推動機器學習真正進入微型傳感器

機器學習能夠以無需大量計算、低功耗且低成本的方式將這種AI智能添加到我們的日常物品中。

2022-11-08 標簽：微控制器機器學習微型傳感器 1014 0

偏振光學如何應用在生物醫(yī)學中

光的偏振可看作是一種矢量屬性，而與之相互作用的系統(tǒng)也可以看作是矢量信息，這些信息可用來描述系統(tǒng)之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論，這些形論反過來...

2022-11-07 標簽：濾波器電磁波機器學習 2525 0

優(yōu)化OpenVINO模型效能：參數設定影響實測

三年前剛接觸OpenVINO的時候，開始感覺機器學習發(fā)展的生態(tài)似乎有許多的轉變，隨著執(zhí)行許多范例的過程中，漸漸了解Open Model Zoo的Gith...

2022-11-04 標簽：機器學習Docker 2155 0

關于機器學習的六種基礎算法來源、用途、演變

這六種算法分別是：線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經網絡、決策樹與k均值聚類算法。

2022-11-04 標簽：神經網絡機器學習線性回歸 1201 0

如何用Python計算提高機器學習算法和結果

本文將簡要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計算它們以及何時使用它們。這樣可以加深知識和理解，提高機器學習算法和結果。

2022-10-31 標簽：機器學習python 765 0

碳材料表面差異的各項因素以及造成的相應困境總結

即便是同一類碳材料，由于原料、合成方法、后處理條件等不同，無論是化學成分還是微觀結構都可能相差巨大。

2022-10-31 標簽：電容器機器學習TEM 4420 0

怎樣才算機器學習入門

深度學習等字眼近來會成為熱門，原因之一確實是因為多了許多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預測之類的動作。

2022-10-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 438 0

機器學習基本過程

機器學習（Machine Learning）本質上就是讓計算機自己在數據中學習規(guī)律，并根據所得到的規(guī)律對未來數據進行預測。

2022-10-27 標簽：神經網絡數據機器學習 8605 0

工具平臺對MLOps技術實踐的支持

Kubeflow是一個基于K8S的機器學習平臺，為開發(fā)者提供了從實驗（Notebook）、訓練（MLOps流水線）、調優(yōu)以及部署、監(jiān)控的端到端能力，也是...

2022-10-26 標簽：AI機器學習數據分析 1145 0

從量子糾纏的視角審視深度學習從而反饋機器學習的發(fā)展

對于信息的一切處理(比如計算)都受到熱力學基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到，信息不是一個單純的數學概念，而是與物質和能量一樣基本的物理概念。

2022-10-26 標簽：神經網絡語音識別機器學習 897 0

一種用于機器學習計算的新型離子電路

人腦和數字計算機之間的最大區(qū)別是計算的方式。在數字計算機中，電子是通過半導體材料操控的；在大腦中，離子在液體中被操控。

2022-10-25 標簽：半導體晶體管機器學習 1034 0

用于模型評估和選擇的常見方法

機器學習已經成為我們生活的中心，無論是作為消費者、客戶、研究者還是從業(yè)人員。

2022-10-25 標簽：模型機器學習數據集 877 0

在幾個AWS實例上運行的XGBoost和LightGBM的性能比較

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一個在Gradient Boosting Decision Tree（GBDT）框...

2022-10-24 標簽：開源機器學習AWS 1809 0

機器學習算法的基礎介紹

現在，機器學習有很多算法。如此多的算法，可能對于初學者來說，是相當不堪重負的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機器學習算法，這樣你就可以適應這個激...

2022-10-24 標簽：數據模型機器學習 2262 0

利用基本分類框架來執(zhí)行廣泛的圖像合成任務

介紹一篇關于概率生成模型非常有意思的工作，保持了Aleksander Madry一如既往的風格。

2022-10-24 標簽：模型機器學習數據集 631 0

聊聊數據中心的兩項最新黑科技—NPO/CPO

大家應該都知道，數據中心有一個重要的參數指標，那就是PUE（Power Usage Effectiveness，電能使用效率）。

2022-10-21 標簽：服務器人工智能機器學習 3375 0

基于CXL技術的大內存池化方案解析

如果 FaceBoo k平臺創(chuàng)建的TPP協議是正確的，那么它將有一個不同的內存分頁系統(tǒng)，可以更好地解決由于在服務器主板之外有大量池化內存而帶來的稍高的延遲。

2022-10-20 標簽：DRAMcpu人工智能 2519 0

機器學習技術在圖像分類和目標檢測上的應用

在本章中，我們將討論機器學習技術在圖像處理中的應用。首先，定義機器學習，并學習它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機器學習技...

2022-10-20 標簽：圖像處理圖像分類機器學習 2107 0

機器學習技術在圖像處理中的應用

在本章中，我們將討論機器學習技術在圖像處理中的應用。首先，定義機器學習，并學習它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機器學習技...

2022-10-18 標簽：圖像處理機器學習數據集 2727 0