目前機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的常見(jiàn)問(wèn)題和挑戰(zhàn)

由于我們的主要任務(wù)是選擇一種學(xué)習(xí)算法，并對(duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所以最可能出現(xiàn)的兩個(gè)問(wèn)題不外乎是“壞算法”和“壞數(shù)據(jù)”，本文主要從壞數(shù)據(jù)出發(fā)，帶大家了解目前...

2020-10-23 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速器的FPGA解決方案

GNN的架構(gòu)在宏觀層面有著很多與傳統(tǒng)CNN類似的地方，比如卷積層、Polling、激活函數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)處理器（MLP）和FC層等等模塊，都會(huì)在GNN中得以應(yīng)用。

2020-10-19 標(biāo)簽：fpga存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí) 2979 0

當(dāng)AI遇到FPGA，低功耗智能探測(cè)系統(tǒng)不再是難題

從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測(cè)，到零售應(yīng)用中用于庫(kù)存的對(duì)象計(jì)數(shù)，再到工業(yè)應(yīng)用中物體和存在檢測(cè)，越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用正在不斷推動(dòng)新型AI解決...

2020-10-12 標(biāo)簽：fpga物聯(lián)網(wǎng)AI 1406 0

制造業(yè)仍處于基于云的分析的初始階段

云計(jì)算是存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵推動(dòng)力，這已成為制造企業(yè)的共識(shí)。即使在幾年前，如此龐大的數(shù)據(jù)似乎還是無(wú)法想象的。由于很多企業(yè)想通過(guò)更好地利用財(cái)務(wù)、客戶、供...

2020-10-24 標(biāo)簽：云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí) 2015 0

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展史簡(jiǎn)介 淺談大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各家互聯(lián)網(wǎng)公司的核心資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力了，其實(shí)不僅是互聯(lián)網(wǎng)公司，包括傳統(tǒng)企業(yè)也擁有大量的數(shù)據(jù)，也想把這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出作用。在這種環(huán)境下，大數(shù)...

2020-09-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 7498 0

機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型訓(xùn)練：線性回歸和邏輯回歸

由于高等數(shù)學(xué)底子太差的原因，機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法深入學(xué)習(xí)下去，只能做一個(gè)簡(jiǎn)單的嘗試者，甚至連調(diào)優(yōu)也未必能算的上，不過(guò)這樣也好，可以把重心放到對(duì)業(yè)務(wù)的理解上，以及...

2020-09-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2018 0

如何構(gòu)建CMP模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在CMP輪廓建模中的應(yīng)用

CMP 建模有很長(zhǎng)的歷史，包括單材料和雙材料拋光的建模，以及眾多沉積和蝕刻工藝的建 模 ［6］。

2021-01-30 標(biāo)簽：集成電路CMP機(jī)器學(xué)習(xí) 6788 0

基于MAX78000FTHR的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)處理方案

MAX78000本質(zhì)上是一個(gè)ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器（圖1）。這種機(jī)器學(xué)習(xí)...

2021-01-16 標(biāo)簽：Maxim神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4705 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)流量解析

隨著大眾網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)的穩(wěn)步提升，對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的意識(shí)也愈加強(qiáng)烈。根據(jù)Google的報(bào)告，2019年10月，Chrome加載網(wǎng)頁(yè)中啟用加密的比例已經(jīng)達(dá)到了9...

2021-01-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí) 7025 0

探討實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念及其應(yīng)用現(xiàn)狀

對(duì)于實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的含義，現(xiàn)在似乎還沒(méi)有明確的共識(shí)，而且也還沒(méi)有人深入探討過(guò)產(chǎn)業(yè)界該如何做實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。

2021-01-06 標(biāo)簽：fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 3595 0

淺談機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性和透明性

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)說(shuō)，我們常常會(huì)提到２個(gè)概念：模型準(zhǔn)確性（accuracy）和模型復(fù)雜度（complexity）。

2021-01-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3537 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的決策樹算法技術(shù)解析

決策樹是最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，其可被用于分類和回歸問(wèn)題。本文中，我們將介紹分類部分。

2020-10-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1493 0