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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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1、什么是深度學(xué)習(xí) 1.1、機(jī)器學(xué)習(xí) ?? ? 圖1:計(jì)算機(jī)有效工作的常用方法:程序員編寫規(guī)則(程序),計(jì)算機(jī)遵循這些規(guī)則將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)拇鸢?。這...
2024-08-08 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2418 0
淺析4個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域常用遷移學(xué)習(xí)模型
使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺問題。
2023-04-23 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2408 0
GPU面臨挑戰(zhàn)及應(yīng)用場(chǎng)景解析
1、TPU 主要思路:針對(duì)人工智能算法需求裁剪計(jì)算精度 在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上,TPU比傳統(tǒng)的加速方案(谷歌之前使用GPU加速方案)在能耗效率上提升一個(gè)數(shù)量級(jí)...
與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比,深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù),例如圖片、文本等等;但是這些數(shù)據(jù)很...
2023-02-16 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2401 0
由一只小貓帶咱們走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的世界吧!
訓(xùn)練一個(gè)分類器: 這步可以說是很核心的一步,分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果,深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計(jì)算機(jī)視覺,...
2018-07-27 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2396 0
構(gòu)建強(qiáng)大、高能效的i.MX 8ULP應(yīng)用處理器合作生態(tài)體系
工程師們正在借助i.MX 8ULP應(yīng)用處理器應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),在更緊湊的體積中實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能,同時(shí)為下一代邊緣設(shè)備提供了驚艷的能效水平。恩智浦最新的超低功...
2024-04-24 標(biāo)簽:處理器EPD機(jī)器學(xué)習(xí) 2396 0
支持向量機(jī)的基本原理 支持向量機(jī)可以解決什么問題
支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn)稱SVM)是一種非常流行和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計(jì)學(xué)...
2024-01-17 標(biāo)簽:函數(shù)支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2392 0
事實(shí)上,隔空控制物件是一件完全合乎邏輯的事情。作為工程師,我們非常清楚近年來人工智能(AI)所取得的發(fā)展。人工智能是一種讓計(jì)算機(jī)和機(jī)器能夠模仿人類行為的...
2023-05-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2388 0
機(jī)器學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目的常見誤區(qū)
基于現(xiàn)在這些深度學(xué)習(xí)庫(kù),讓模型變得復(fù)雜很容易,加上更多的組件、網(wǎng)絡(luò)層和優(yōu)化技巧。然而,當(dāng)你改動(dòng)代碼或模型時(shí),你至少應(yīng)該在直覺上理解改動(dòng)為何有幫助。同理,...
2018-09-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2387 0
全面解析機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景及算法
在本篇文章中,我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開...
2022-09-21 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2387 0
J-OCTA跨尺度分子模擬為材料設(shè)計(jì)提供尖端技術(shù)支持
計(jì)算物理學(xué)作為探索微觀和納觀世界的規(guī)律方法,使研究人員更加細(xì)微的掌握復(fù)雜材料特性和現(xiàn)象,而這些現(xiàn)象是無(wú)法通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果獲得的。
高效構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)
簡(jiǎn)單基線模型的選擇取決于要處理的數(shù)據(jù)類型和任務(wù)類型。如果你打算基于多個(gè)特征預(yù)測(cè)房?jī)r(jià),那選擇線性回歸很合理。不過,如果你想要構(gòu)建語(yǔ)音到文本算法,那選擇線性...
2018-07-02 標(biāo)簽:圖像分類基線機(jī)器學(xué)習(xí) 2385 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程。這是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí),我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 2385 0
淺談人機(jī)融合/混合智能關(guān)鍵技術(shù)
人機(jī)融合智能和人機(jī)混合智能是兩個(gè)概念,盡管它們有些相似,但還是有區(qū)別的。人機(jī)融合智能是指將人類智能和機(jī)器智能融合在一起,形成一種全新的智能體系,實(shí)現(xiàn)人類...
2023-07-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)人機(jī)融合 2383 0
2021年AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)
在2021年,這些趨勢(shì)將帶來更多創(chuàng)新,并打開新的機(jī)遇之門,在改變我們的生活中扮演重要角色。
2021-01-21 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2380 0
通過機(jī)器學(xué)習(xí)基于演員們維持穩(wěn)定工作量的能力來定義、量化甚至預(yù)測(cè)演員的成功
本次研究認(rèn)為演員的“活躍度”和“作品產(chǎn)量”是定義其成功與否的重要因素,而非我們從前認(rèn)為的“知名度”和“影響力”。為什么呢?縱觀百年影史,能夠獲得奧斯卡、...
2019-08-02 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2378 0
淺談Nitro V5、Graviton3E以及SRD網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議
Nitro V5由 Annapurna Labs 團(tuán)隊(duì)打造,是AWS DPU的最新迭代。DeSantis 指出,與上代相比,Nitro V5采用的晶體管...
2022-12-02 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)傳輸SRD機(jī)器學(xué)習(xí) 2376 0
隨著越來越多的企業(yè)采用基于云計(jì)算的軟件解決方案,云計(jì)算行業(yè)正在快速發(fā)展。這種發(fā)展趨勢(shì)加快了工作負(fù)載的云遷移。這是組織運(yùn)營(yíng)方式的根本變化。
2021-01-03 標(biāo)簽:云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 2371 0
如何優(yōu)化英特爾?平臺(tái)上的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載
This session showcases distributed deep learning on an Intel? Xeon Phi? proc...
2018-09-10 標(biāo)簽:處理器英特爾機(jī)器學(xué)習(xí) 2365 0
如何使用Xilinx的All Programmable SoC進(jìn)行邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)
GL Research的Javier Garcia于2018年1月9日在法蘭克福的XDF 2018的Edge Track中提供了一個(gè)用例演示.Javie...
2018-11-23 標(biāo)簽:賽靈思soc機(jī)器學(xué)習(xí) 2355 0
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