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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

盤(pán)點(diǎn)BAT及學(xué)界四大開(kāi)源項(xiàng)目

但在大陸這邊，無(wú)論是BAT還是學(xué)界，在開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目上始終慢了一拍，令人十分遺憾。這與我國(guó)世界最大AI研究者社區(qū)、占據(jù)AI科研領(lǐng)域半壁江山的江湖地位*...

2018-05-04 標(biāo)簽：人工智能 BAT 機(jī)器學(xué)習(xí) 2247 0

深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

區(qū)別于人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機(jī)器學(xué)習(xí)是專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知...

2023-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2245 0

淺談量子計(jì)算開(kāi)發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)

IBM 要在 2030 年達(dá)到 100，000 量子比特的里程碑，需要每年增長(zhǎng) 90%。到 2023 年，IBM 的量子比特年增長(zhǎng)率為 158%。因此，...

2022-06-16 標(biāo)簽：IBM 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2240 0

深度學(xué)習(xí)中的熱點(diǎn)問(wèn)題盤(pán)點(diǎn)

深度學(xué)習(xí)這一想法本身并不新穎，早在1959年就被討論過(guò)。當(dāng)時(shí)受限于算法、硬件水平及數(shù)據(jù)量的限制，沒(méi)有得到很好的發(fā)展。近60年，隨著硬件水平的不斷提升，數(shù)...

2019-07-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2233 0

你的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用公司會(huì)倒閉是必然的，不是嗎？

當(dāng)人們說(shuō)起“ 機(jī)器學(xué)習(xí) ”時(shí)，聽(tīng)起來(lái)好像只是在談?wù)撘婚T(mén)學(xué)科，但其實(shí)是兩門(mén)。如果企業(yè)不了解其中的差異，那么就可能招惹來(lái)滿世界的麻煩。

2018-07-05 標(biāo)簽：機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí) 2231 0

機(jī)器人主控芯片平臺(tái)有哪些機(jī)器人主控芯片一文搞懂

AI芯片在人形機(jī)器人中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。這些AI芯片專門(mén)設(shè)計(jì)用于執(zhí)行人工智能算法，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

2025-04-25 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)主控芯片 2225 0

10條機(jī)器學(xué)習(xí)小秘訣讓你終身受益

對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言，基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)工具帶來(lái)了使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而，開(kāi)發(fā)者想要在它們的應(yīng)用程序中融入機(jī)器學(xué)習(xí)，通常會(huì)犯一些錯(cuò)誤，本...

2019-01-24 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2224 0

關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的新趨勢(shì)分析介紹

人工智能在各產(chǎn)業(yè)中的超凡表現(xiàn)奠定了它對(duì)未來(lái)世界不可或缺的地位，比如制造業(yè)，醫(yī)療保健，建筑業(yè)，在線零售業(yè)等幾乎各個(gè)行業(yè)都在利用人工智能技術(shù)融入物聯(lián)網(wǎng)。不斷...

2019-08-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2224 0

非技術(shù)專家如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題？

同時(shí)另外一些專家也在這方面做出了貢獻(xiàn)。Bengio說(shuō)：哎我覺(jué)得激活方程不應(yīng)該這么彎彎曲曲的，我覺(jué)得它應(yīng)該是條直線。Goodfellow說(shuō)：我們不應(yīng)該...

2019-03-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2220 0

谷歌MorphNet：它是如何工作的？為什么是MorphNet？

在縮減階段之后，人們可以停止 MorphNet，只需縮減網(wǎng)絡(luò)以滿足更嚴(yán)格的資源預(yù)算。這會(huì)導(dǎo)致在給定目標(biāo)成本的時(shí)候網(wǎng)絡(luò)效率更高，但有時(shí)也會(huì)導(dǎo)致精度下降。另...

2019-04-27 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2219 0

機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者指出了一個(gè)明顯的問(wèn)題：你如何調(diào)試模型？

在這篇優(yōu)秀的 Distill 文章《Four Experiments in Handwriting with a Neural Network》中，作者...

2019-04-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2217 0

機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的? 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能的一個(gè)應(yīng)用，但并非所有人工智能系統(tǒng)都被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的示例。

2020-02-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2215 0

探究?jī)?yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵技術(shù)

TensorFlow提供用于自動(dòng)微分的 tf.GradientTape API - 計(jì)算與其輸入變量相關(guān)的計(jì)算梯度。

2019-01-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2214 0

警告：機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)致了一場(chǎng)“科學(xué)危機(jī)”！

科學(xué)上的“可復(fù)制性危機(jī)”指的是當(dāng)另一組科學(xué)家嘗試同樣的實(shí)驗(yàn)時(shí)，研究結(jié)果沒(méi)有被重復(fù)。這意味著最初的結(jié)果是錯(cuò)誤的。一項(xiàng)分析表明，世界上85%的生物醫(yī)學(xué)研究都...

2019-02-18 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2208 0

調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所遵循的五項(xiàng)原則

其次，在單個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上訓(xùn)練模型：可以使用一兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(diǎn)（data point）以確認(rèn)模型是否過(guò)度擬合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)立即過(guò)度擬合，訓(xùn)練準(zhǔn)確率為 100%，...

2019-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2206 0

機(jī)器學(xué)習(xí)之關(guān)聯(lián)分析介紹

數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種：關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。本文主要介紹關(guān)聯(lián)分析。

2023-03-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Apriori算法 2206 0

賽靈思憑借reVISION擴(kuò)展至視覺(jué)導(dǎo)向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

reVISION 支持以最快速度打造響應(yīng)最快的視覺(jué)系統(tǒng)，如圖 2 所示，相比最具競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)算嵌入式 GPU 和典型 SoC 而言，將機(jī)器學(xué)習(xí)推斷的單位功...

2019-08-01 標(biāo)簽：互聯(lián)互通計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2205 0

串饋天線陣列智能設(shè)計(jì)方案

采用機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化的智能設(shè)計(jì)方法會(huì)面臨“維數(shù)災(zāi)難”，導(dǎo)致訓(xùn)練和預(yù)測(cè)時(shí)間的增加以及預(yù)測(cè)精度的下降。本文提出了一種先驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)的基單元建模（Base E...

2023-12-17 標(biāo)簽：無(wú)線通信雷達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí) 2196 0

Amazon EC2 F1實(shí)例上的機(jī)器學(xué)習(xí)演示

Amazon EC2 F1實(shí)例上的機(jī)器學(xué)習(xí)演示展示了超過(guò)10,000張圖像/秒。這說(shuō)明了與x86解決方案相比，F(xiàn)PGA池如何產(chǎn)生高性能，低功耗的解決方案。

2018-11-26 標(biāo)簽：fpga 賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2193 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生和怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去解決問(wèn)題

初看的話，會(huì)覺(jué)得機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像，實(shí)際他們之間的關(guān)系可以概括為：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子方向機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一種實(shí)現(xiàn)方式

2018-05-18 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 2193 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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