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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制
運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)的多樣性，常常會(huì)讓用戶覺(jué)得開(kāi)始使用它們有些不知所措。本文將為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士介紹運(yùn)動(dòng)控制的基礎(chǔ)知識(shí)。
2022-09-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1688 0
AI+機(jī)器人—實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的自動(dòng)化
基于軟件的人工智能（AI）可為機(jī)器人賦予這樣一種能力：彌合小批量制造和大批量自動(dòng)化之間靈活性的差距。
2023-06-02 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能工業(yè)機(jī)器人 1688 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
2023-04-11 標(biāo)簽：圖像處理人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1683 0
基于Python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林算法
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)能力分析和數(shù)學(xué)建模必不可少的一部分，而隨機(jī)森林算法和決策樹(shù)算法是其中較為常用的兩種算法，本文將會(huì)對(duì)隨機(jī)森林算法的Python...
2023-09-21 標(biāo)簽：算法編譯器機(jī)器學(xué)習(xí) 1682 0
制造業(yè)的全面智能化發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)提出了新的要求。本文總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法在表面缺陷檢測(cè)中的研究現(xiàn)狀，表面缺陷檢測(cè)是工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的關(guān)鍵部分。首...
2023-08-17 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)產(chǎn)品 1676 0
解決個(gè)性化膝關(guān)節(jié)植入物的分割挑戰(zhàn)
創(chuàng)建這些植入物和設(shè)備都取決于患者個(gè)體解剖結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確模型。這一直是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程，使植入物的開(kāi)發(fā)和制造速度變慢，導(dǎo)致成本高昂。隨著3D打印和增材制造的增強(qiáng)...
2023-05-24 標(biāo)簽：CAD機(jī)器學(xué)習(xí)3D打印 1674 0
python編程能干什么 用python做一個(gè)簡(jiǎn)單的游戲
Python在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。有諸多流行的庫(kù)和框架，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn，可用于構(gòu)建和...
2023-08-15 標(biāo)簽：編程語(yǔ)言人工智能數(shù)據(jù)處理 1666 0
人工智能技術(shù)架構(gòu)的基本原理和重要應(yīng)用
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一項(xiàng)前沿技術(shù)，正以驚人的速度改變著我們的世界。隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等...
2023-08-19 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)AI人工智能 1666 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題
要構(gòu)建用于維護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，必須收集并標(biāo)記正確的訓(xùn)練集，選擇正確的架構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)以實(shí)現(xiàn)算法精度和速度的優(yōu)化平衡，并投入計(jì)算時(shí)間來(lái)訓(xùn)練模型。
2020-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 1665 0
基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運(yùn)動(dòng)分析的駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
本節(jié)將更詳細(xì)地介紹實(shí)驗(yàn)中使用的CNN模型架構(gòu)。本文提出的CNN架構(gòu)為驗(yàn)證LSTM預(yù)測(cè)結(jié)果提供有力的證據(jù)。
2020-03-25 標(biāo)簽：監(jiān)測(cè)系統(tǒng)PPG機(jī)器學(xué)習(xí) 1664 0
一個(gè)使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的向量化BLAS庫(kù)VectorBLAS
VectorBLAS是一個(gè)使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的向量化BLAS高性能庫(kù)，目前已在openEuler社區(qū)開(kāi)源。
MoE 與 MoT：在專(zhuān)家混合中（左），每個(gè)令牌都被路由到不同的專(zhuān)家前饋層。在令牌混合（右）中，每組內(nèi)的令牌被混合，并且混合令牌由專(zhuān)家前饋層處理。
2024-04-15 標(biāo)簽：控制器機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 1658 0
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用對(duì)電池狀態(tài)的預(yù)測(cè)和健康管理（Prognostics and health management, PHM）有著極大的幫助。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方...
2024-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 1657 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的水體化學(xué)需氧量高光譜反演模型對(duì)比研究
引言 化學(xué)需氧量(COD)是以化學(xué)方法測(cè)量水樣中需要被氧化的還原性物質(zhì)的量。水樣在一定條件下的COD以氧化1升水樣中還原性物質(zhì)縮小化的氧化劑的量為指標(biāo)，...
2023-03-23 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)高光譜 1653 0
納米結(jié)構(gòu)如何提高光學(xué)傳感器的靈敏度？
該團(tuán)隊(duì)研究的光子納米結(jié)構(gòu)由具有規(guī)則孔狀圖案的硅層組成，其上覆有由硫化物制成的量子點(diǎn)涂層。激光激發(fā)后，接近局部場(chǎng)放大的量子點(diǎn)，比在無(wú)序表面上發(fā)出了更多的光...
2018-10-15 標(biāo)簽：光學(xué)傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)納米結(jié)構(gòu) 1651 0
目前很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以做出非常好的預(yù)測(cè)，但是它們并不能很好地解釋他們是如何進(jìn)行預(yù)測(cè)的，很多數(shù)據(jù)科學(xué)家都很難知曉為什么該算法會(huì)得到這樣的預(yù)測(cè)結(jié)果。這是非...
這兩天，**chatGPT模型**真可謂稱(chēng)得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎熱搜，這對(duì)科技類(lèi)話題是非常難的存在。不光是做人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的人...
2023-02-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ChatGPT 1646 0
鈣鈦礦傳感器+機(jī)器學(xué)習(xí)，用于鋰離子電池氣體監(jiān)測(cè)
近年來(lái)，鋰離子電池的需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。與此同時(shí)，由鋰離子電池?zé)崾Э匾l(fā)的重大事故層出不窮。
輪式機(jī)器人可以應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)和功能
對(duì)于這些輪式機(jī)器人來(lái)說(shuō)，這并不完全是高難度的工作，他們很快就會(huì)把披薩或咖啡送到你的工作場(chǎng)所或校園宿舍。隨著餐廳向“全棧式食品配送服務(wù)”轉(zhuǎn)變，一家公司可以...
2023-03-27 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 1640 0
張正友標(biāo)定方法是手眼標(biāo)定嗎 如何分析相機(jī)標(biāo)定參數(shù)的好壞
張正友標(biāo)定方法是一種經(jīng)典的相機(jī)標(biāo)定方法，目前是最受歡迎的方法之一。該方法通過(guò)一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，利用大量匹配的數(shù)據(jù)點(diǎn)像素坐標(biāo)、世界坐標(biāo)，基于極大似然估計(jì)...
2023-08-03 標(biāo)簽：攝像機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)攝相機(jī)標(biāo)定 1638 0
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