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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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瑞薩與RT-Thread推出基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機(jī)交互方案
瑞薩與戰(zhàn)略合作伙伴RT-Thread攜手于2024年2月底正式發(fā)布了全新的硬件產(chǎn)品——基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機(jī)交互解決方...
2024-04-01 標(biāo)簽:人機(jī)交互瑞薩機(jī)器學(xué)習(xí) 1585 0
六個(gè)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型需避免的錯(cuò)誤
近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域和實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域得到越來越多的關(guān)注。但構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一件簡單的事情,它需要大量的知識(shí)和技能以及豐富的經(jīng)驗(yàn),才能使模型在...
2021-05-05 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1584 0
與分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)聯(lián)的神話是什么?
In the fifth video in the Analytics Tutorials we discuss the many myths asso...
2018-10-19 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1582 0
基于激光雷達(dá)的定位方法完全依賴于激光雷達(dá)傳感器,具有測量精度高、處理方便的優(yōu)點(diǎn)。然而,盡管激光雷達(dá)行業(yè)努力降低生產(chǎn)成本,但與攝像頭比,它仍然有很高的價(jià)格...
2023-09-15 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)智能汽車 1573 0
基于英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)工具包和機(jī)器學(xué)習(xí)
This talk will introduce Intel IoT Developer kit and some techniques in mach...
2018-09-11 標(biāo)簽:英特爾物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1572 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式,通過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息的處理、存儲(chǔ)和傳遞。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1570 0
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘 1569 0
利用英特爾和GCP實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
In this video learn about text to speech and speech analysis using Google Ma...
2018-10-17 標(biāo)簽:英特爾谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 1562 0
什么是分布式機(jī)器學(xué)習(xí)?網(wǎng)絡(luò)通信在分布式機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用
在減少通信的處理延遲的方面,學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界聚焦于高性能通信庫和通信協(xié)議。高性能通信庫的代表是NCCL,它是NVIDIA為了更好地支持多GPU的使用、提高...
2023-03-21 標(biāo)簽:AI網(wǎng)絡(luò)通信機(jī)器學(xué)習(xí) 1559 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型指標(biāo)在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中,針對不同的問題,需采用不同的模型評估指標(biāo)。
2023-09-06 標(biāo)簽:模型曲線機(jī)器學(xué)習(xí) 1555 0
關(guān)于人工智能在工作業(yè)務(wù)中的六個(gè)誤解
人工智能技術(shù)正在深入到工作環(huán)境中,不僅取代了平凡和重復(fù)的人工工作,而且還以其他方式改變了其他的工作。人工智能技術(shù)滲透到業(yè)務(wù)的各個(gè)方面,并在推動(dòng)組織戰(zhàn)略。...
2021-04-05 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1553 0
淺談雷達(dá)技術(shù)的幾個(gè)發(fā)展趨勢
氮化鎵(GaN)被認(rèn)為是自硅以來影響最大的半導(dǎo)體創(chuàng)新產(chǎn)品,該材料能夠在比傳統(tǒng)半導(dǎo)體材料高得多的電壓下工作。更高的電壓意味著更高的效率,因此基于GaN的R...
使用谷歌云平臺(tái)服務(wù)和英特爾IOT網(wǎng)關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)
Learn about different machine learning methods in the cloud and at the edge.
2018-10-23 標(biāo)簽:英特爾谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 1551 0
如何將傅立葉變換用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
如果 CNN 中的輸入矩陣和濾波器矩陣可以轉(zhuǎn)換為頻域進(jìn)行乘法運(yùn)算,并且頻域乘法的結(jié)果矩陣可以轉(zhuǎn)換為時(shí)域矩陣,則不會(huì)對算法的準(zhǔn)確性造成任何影響。
2023-06-14 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1550 0
人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元行為,為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)元 1550 0
歐洲專利局報(bào)告:崛起中的量子計(jì)算技術(shù)
在量子計(jì)算領(lǐng)域,大約十分之一的歐洲專利申請有幾個(gè)專利申請人,這表明他們之間的積極合作。專利申請人來自各大洲,明確關(guān)注同一地區(qū)或洲。在子行業(yè)“量子計(jì)算的物...
2023-02-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 1549 0
如何構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP, Multi-Layer Perceptron)模型是一個(gè)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛使用的技術(shù),尤其在處理分類和回歸問題時(shí)。...
2024-07-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1548 0
AI News的這一集我們告訴您在哪里可以注冊以了解TensorFlow中的一些變化,查看一些新的Microsoft Azure公告,并指出您可以在哪里...
2018-11-08 標(biāo)簽:intelai機(jī)器學(xué)習(xí) 1546 0
在討論安全多方計(jì)算(下文使用 MPC) 之前,我們先討論安全多方計(jì)算的設(shè)定,在MPC 的所有參與者中,某些參與者可能會(huì)被一個(gè)敵手 (攻擊者) 控制,在敵...
2023-12-06 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1546 0
汽車SoC之16-32核心的CPU架構(gòu)設(shè)計(jì)
ARM服務(wù)器芯片最早可追溯到2013年,華為在2013年開始用ARM架構(gòu)與指令集設(shè)計(jì)服務(wù)器芯片,2015年基于Cortex-A57推出第一款A(yù)RM服務(wù)器...
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