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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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重點(diǎn)探討人工智能領(lǐng)域的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對(duì)象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初由Jordan，Pineda．Willi...
2018-06-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1161 0
ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通過(guò)計(jì)算每個(gè)屬性的信息增益，認(rèn)為信息增益高的是好屬性，每次劃分選取信息增益最高的屬性為劃分標(biāo)準(zhǔn)，重復(fù)這個(gè)過(guò)程，直至...
2018-06-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3921 0
Aoole在iOS 12的更新中增加了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，將可以預(yù)測(cè)反射、光照等智能環(huán)境紋理
每年iOS的更新都是非常具有話題性的，關(guān)于今年的WWDC大會(huì)上，iOS 12帶來(lái)了不少有趣的新功能，我們?cè)?ARKit 2.0 可以吐舌頭的AR表情 中...
2018-06-22 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 5269 0
Sklearn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南
以一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸模型為例，討論兩種不同的訓(xùn)練方法來(lái)得到模型的最優(yōu)解。
2018-06-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowSklearn 7862 0
一文快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的重要成分和結(jié)構(gòu)
很顯然，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集足夠大的時(shí)候，經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化這一策略能夠保證很好的學(xué)習(xí)效果——這也就是我們當(dāng)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得很多方面的成功的一個(gè)重要原因。專業(yè)的說(shuō)...
2018-06-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4462 0
人臉識(shí)別是啥玩意兒？人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展
人臉檢測(cè)算法的原理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一個(gè)“掃描”加“判定”的過(guò)程。即首先在整個(gè)圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過(guò)程。因此人臉檢測(cè)算法的計(jì)算速度會(huì)跟...
2018-06-21 標(biāo)簽：人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 5117 0
Inception V2/V3/V4的發(fā)展歷程以及它們的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和亮點(diǎn)
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們通常會(huì)做一種假設(shè)：訓(xùn)練樣本獨(dú)立同分布(iid)且訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本分布一致，如果真實(shí)數(shù)據(jù)符合這個(gè)假設(shè)則模型效果可能會(huì)不錯(cuò)，反之亦然，這...
2018-06-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8萬(wàn) 0
Excel本身就能編寫大量基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
作為一名數(shù)據(jù)工作者，這年頭“熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法”遠(yuǎn)比“精通Excel”在求職市場(chǎng)上要搶手得多，但前者的“熟悉”究竟是熟悉到什么程度呢？Excel本身就能編...
2018-06-21 標(biāo)簽：Excel機(jī)器學(xué)習(xí) 6396 1
谷歌表示，搶占式GPU（Preemptible GPUs）非常適合短期、容錯(cuò)和批處理工作負(fù)載，比如機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和高性能計(jì)算（HPC）的客戶。使用搶占...
2018-06-20 標(biāo)簽：谷歌GPU機(jī)器學(xué)習(xí) 4131 0
數(shù)據(jù)處理中最強(qiáng)有力也最流行的工具之一：Pandas！
Pandas 是一個(gè)低學(xué)習(xí)成本高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。拋開大熊貓憨態(tài)可掬的樣子不說(shuō)，「Pandas」這個(gè)名字來(lái)源于術(shù)語(yǔ)「panel data」，...
2018-06-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué) 4403 0
Juergen Gall團(tuán)隊(duì)展示他們的預(yù)測(cè)未來(lái)系統(tǒng)
在他們的實(shí)驗(yàn)中，Gall和他的團(tuán)隊(duì)使用數(shù)小時(shí)的視頻數(shù)據(jù)來(lái)演示不同的烹飪動(dòng)作（例如煎雞蛋、拌沙拉等），并僅向軟件展示其中的一部分動(dòng)作。軟件根據(jù)“已經(jīng)學(xué)到的...
2018-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3853 0
增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)能力的“左膀右臂”的GPU、FPGA芯片
FPGA是幫助公司和研究人員解決問題的芯片。FPGA是一種集成電路，可以編程為多種用途。它有一系列“可編程邏輯塊”和一種編程塊和塊之間關(guān)系的方法。它是一...
2018-06-19 標(biāo)簽：FPGA機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 3670 0
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南——準(zhǔn)確率與召回率
受試者工作特征（ROC）曲線是另一個(gè)二分類器常用的工具。它非常類似與準(zhǔn)確率/召回率曲線，但不是畫出準(zhǔn)確率對(duì)召回率的曲線，ROC 曲線是真正例率（true...
2018-06-19 標(biāo)簽：閾值分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1萬(wàn) 0
BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡(jiǎn)稱 BP) 算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP算法是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。...
2018-06-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)BP算法 4.5萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南——多類分類與誤差分析
分析混淆矩陣通?？梢越o你提供深刻的見解去改善你的分類器。回顧這幅圖，看樣子你應(yīng)該努力改善分類器在數(shù)字 8 和數(shù)字 9 上的表現(xiàn)，和糾正 3/5 的混淆。...
2018-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集TensorFlow 8306 0
如何用PaddlePaddle手寫一個(gè)垃圾郵件分類器
拿到數(shù)據(jù)后我們可以很清楚的看到郵件的內(nèi)容，但并不是所有的內(nèi)容都是我們需要的，在這里我們僅提取了郵件中的中文來(lái)作為訓(xùn)練語(yǔ)料。如果仔細(xì)觀察的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)不是所...
2018-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4580 0
Facebook的研究可能會(huì)改變這一切,將閉眼替換為睜開的眼睛
在測(cè)試中，人們錯(cuò)誤地將虛假的睜眼照片誤認(rèn)為是真實(shí)的照片，或者說(shuō)他們不能確定哪些是真實(shí)的，認(rèn)為這樣的被測(cè)試者超過(guò)了50%。除非觀看者知道一張照片被篡改，否...
2018-06-19 標(biāo)簽：圖像Facebook機(jī)器學(xué)習(xí) 2873 0
人工智能大師西蒙曾說(shuō)過(guò)：“學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對(duì)本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn)，使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或類似任務(wù)時(shí)，會(huì)比現(xiàn)在做得更好或效率更高。”
2018-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 4541 0
討論深度學(xué)習(xí)的不同方式，讓你了解客戶的聲音
本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關(guān)鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評(píng)為5星級(jí)”之類的復(fù)雜...
2018-06-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3313 0
分享自己用于搞定數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境
如果你想要針對(duì)每個(gè)環(huán)境獨(dú)立控制對(duì)各類 pip 包的管理，那么這就是一款絕佳的工具比如，你可以為 Web 開發(fā)創(chuàng)建獨(dú)立的環(huán)境，定義所需的依賴庫(kù)，然后為數(shù)據(jù)...
2018-06-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3247 0
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