機(jī)器學(xué)習(xí)可能面臨的一些攻擊行為

對(duì)抗輸入（Adversarial inputs）：這是經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)過(guò)的輸入，其目的就是為了迷惑分類器以逃過(guò)檢測(cè)。對(duì)抗輸入包括逃避殺毒軟件的惡意文件以及躲...

2018-06-14 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí) 6021 0

機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典損失函數(shù)比較

所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都或多或少的依賴于對(duì)目標(biāo)函數(shù)最大化或者最小化的過(guò)程。我們常常將最小化的函數(shù)稱為損失函數(shù)，它主要用于衡量模型的預(yù)測(cè)能力。

2018-06-13 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8919 0

更廉價(jià)、更快速的數(shù)學(xué)運(yùn)算使人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是一種預(yù)測(cè)機(jī)制。它試圖預(yù)測(cè)一個(gè)人是否患有癌癥；自動(dòng)駕駛汽車是否應(yīng)停止、加速、轉(zhuǎn)彎或繼續(xù)行駛；使用Web瀏覽器的人是否可能會(huì)點(diǎn)擊某個(gè)特定的廣...

2018-06-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 3984 0

使用更“時(shí)尚”的數(shù)據(jù)開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)的 Hello World 之門

也許是我們的模型需要更大一些來(lái)容納如此搞復(fù)雜度的模型？抑或訓(xùn)練應(yīng)該更少一些？我們來(lái)試試看。經(jīng)過(guò)屢次調(diào)試微參數(shù)，模型的失真度突破性降低了，并且比線性模型得...

2018-06-13 標(biāo)簽：線性機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3304 0

機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)世界杯的結(jié)果你相信嗎？機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的方法正越來(lái)越多地被用在比賽結(jié)果預(yù)測(cè)上，不僅是世界杯，也不僅是結(jié)果，球隊(duì)組成、戰(zhàn)術(shù)選擇和球員訓(xùn)練都已經(jīng)開(kāi)始見(jiàn)到機(jī)器學(xué)習(xí)的身影。對(duì)于球迷和...

2018-06-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5376 0

推薦系統(tǒng)的算法、評(píng)估和冷啟動(dòng)解決方案

推薦系統(tǒng)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在企業(yè)中最成功和最廣泛的應(yīng)用之一。你可以在許多用戶與項(xiàng)目交互的場(chǎng)景中應(yīng)用推薦系統(tǒng)。

2018-06-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7580 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在許多用例中提供了精確狀態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

超參數(shù)是必須初始化到網(wǎng)絡(luò)的值，這些值是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)無(wú)法學(xué)習(xí)到的。例如:在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，一些超參數(shù)是內(nèi)核大小、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù)、激活函數(shù)、丟失函數(shù)、...

2018-06-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3311 0

關(guān)于貝葉斯和MCMC一些數(shù)學(xué)原理的講解和代碼的實(shí)現(xiàn)

不論是學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)還是機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中，貝葉斯總是是繞不過(guò)去的一道坎，大部分人在學(xué)習(xí)的時(shí)候都是在強(qiáng)行地背公式和套用方法，沒(méi)有真正去理解其牛逼的思想內(nèi)涵

2018-06-11 標(biāo)簽：貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)MCMC 7546 0

NLP的介紹和如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP以及三種NLP技術(shù)的詳細(xì)介紹

本文用簡(jiǎn)潔易懂的語(yǔ)言，講述了自然語(yǔ)言處理（NLP）的前世今生。從什么是NLP到為什么要學(xué)習(xí)NLP，再到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP，值得一讀。這是該系列的...

2018-06-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯NLP 7.8萬(wàn) 0

重塑需求牽引和技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的智能制造發(fā)展模式和技術(shù)體系

大規(guī)模個(gè)性化定制生產(chǎn)和服務(wù)型制造的發(fā)展趨勢(shì)，使得制造模式由目前的集中式向分布式方向發(fā)展． 生產(chǎn)鏈條將由更專業(yè)的單元進(jìn)行靈活組織，形成分布式制造模式，這...

2018-06-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 6139 0

AI大行其道，你準(zhǔn)備好了嗎？

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人基本上屬于以下兩種背景：其中絕大部分是程序員出身，這類童鞋工程經(jīng)驗(yàn)相對(duì)會(huì)多一些；另一部分是學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的，這部分童鞋理論基...

2018-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3217 0