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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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國(guó)內(nèi)首臺(tái)自主駕駛無(wú)人集裝箱跨運(yùn)車在碼頭實(shí)測(cè)
西井科技與振華重工應(yīng)用人工智能技術(shù)日前聯(lián)合研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)自主駕駛無(wú)人集裝箱跨運(yùn)車,在碼頭實(shí)測(cè)階段,作業(yè)準(zhǔn)確率幾乎達(dá)到100%。
2018-01-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 5387 0
用戶畫像會(huì)帶來(lái)非常直接的好處,即生產(chǎn)個(gè)性化的提升。類似當(dāng)今用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽內(nèi)容的個(gè)性化,在工業(yè)4.0時(shí)代,這些細(xì)化的用戶畫像會(huì)直接應(yīng)用于產(chǎn)品制造過(guò)程...
2021-01-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)4.0數(shù)據(jù)化 5386 0
機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用在金融領(lǐng)域和其他領(lǐng)域有何不一樣
盡管存在挑戰(zhàn),許多金融公司已經(jīng)采用了這項(xiàng)技術(shù)。如下圖所示,金融服務(wù)業(yè)的高管們非常重視機(jī)器學(xué)習(xí),他們這么做有很多原因:
2018-09-03 標(biāo)簽:自動(dòng)化人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5373 0
ARM發(fā)布多款全新芯片 迎接5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)
臺(tái)灣舉辦的Computex技術(shù)貿(mào)易展上,Arm發(fā)布了全新的高負(fù)載CPU、圖形芯片以及機(jī)器學(xué)習(xí)芯片設(shè)計(jì)。新發(fā)布的芯片包括Cortex-A77 CPU,Ma...
寒武紀(jì)近日宣布,推出云端 AI 芯片中文品牌“思元”、第二代云端 AI 芯片思元 270(MLU270)及板卡產(chǎn)品。
2019-06-21 標(biāo)簽:芯片AI機(jī)器學(xué)習(xí) 5358 0
人工智能的歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代,當(dāng)時(shí)人們開(kāi)始研究如何讓計(jì)算機(jī)模擬人類思維。最早的人工智能應(yīng)用是用于解決一些特定領(lǐng)域的問(wèn)題,比如在國(guó)際象棋、西洋...
2023-08-14 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 5356 0
諾基亞收購(gòu)物軟件分析平臺(tái)SpaceTime 在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)下重注
曾經(jīng)的手機(jī)巨頭諾基亞,如今在手機(jī)領(lǐng)域已經(jīng)甚少看到其身影了,諾基亞已經(jīng)進(jìn)行了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。近日,諾基亞收購(gòu)物軟件分析平臺(tái)SpaceTime,在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)下重注。
2018-05-08 標(biāo)簽:諾基亞機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 5343 0
有研究分析顯示:目前中國(guó)AI開(kāi)發(fā)者正在接受從封閉的單機(jī)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向快捷靈活的開(kāi)源框架的新一代AI技術(shù)演進(jìn)。而據(jù)悉,Arm Project Trillium絕...
2018-08-02 標(biāo)簽:Arm機(jī)器學(xué)習(xí)Cortex-M 5308 0
本文介紹目前常見(jiàn)的幾種可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性的技術(shù),包括它們的相對(duì)優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
2022-02-16 標(biāo)簽:PDP機(jī)器學(xué)習(xí) 5307 0
大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別
無(wú)論是Apple的Siri還是Amazon的Echo,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都正在慢慢取代我們作為現(xiàn)代助手的生活。如果從更大的角度看,人工智能也將成為每個(gè)增...
2020-03-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5306 0
新機(jī)器學(xué)習(xí)可以預(yù)測(cè)材料應(yīng)變時(shí)性能的變化
據(jù) Nanowerk News 2 月 12 日?qǐng)?bào)道,來(lái)自新加坡南洋理工大學(xué)、美國(guó)麻省理工學(xué)院和俄羅斯斯科爾科沃理工學(xué)院的研究人員相互合作,開(kāi)發(fā)了一種機(jī)...
2019-02-22 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 5299 0
淺談人工智能在人臉識(shí)別應(yīng)用方面的優(yōu)缺點(diǎn)
由于AI被視為下一個(gè)科技革命,過(guò)去一年掀起來(lái)了一股的熱潮,不僅來(lái)自科技巨頭,也涌現(xiàn)了眾多在該領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè),以及國(guó)家政策支持下,將有助于開(kāi)發(fā)出全新的...
2020-07-17 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5297 0
在最近的2021年tinyML峰會(huì)上,Raspberry Pi(樹(shù)莓派)聯(lián)合創(chuàng)始人Eben Upton調(diào)侃了“Pi Silicon”的未來(lái),看來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)...
機(jī)器學(xué)習(xí)中流式數(shù)據(jù)處理的使用場(chǎng)景及相關(guān)技術(shù)介紹
在工業(yè)界,當(dāng)我們提到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),常??梢月?tīng)到如下討論: 他們希望有一個(gè)模型,這個(gè)模型利用最近歷史信息來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。舉一個(gè)天氣的例子,如果最近幾...
2021-02-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5286 0
詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)及基本概念
《《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》第1章緒論,本章詳細(xì)地討論一些應(yīng)用領(lǐng)域的例子,以進(jìn)一步深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)的類型和用途。本節(jié)為大家介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-07-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 5277 0
AutoML新書:AutoML系統(tǒng)背后的基礎(chǔ)知識(shí)
傳統(tǒng)上,術(shù)語(yǔ)AutoML用于描述模型選擇和/或超參數(shù)優(yōu)化的自動(dòng)化方法。這些方法適用于許多類型的算法,例如隨機(jī)森林,梯度提升機(jī)器(gradient boo...
2018-10-18 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5273 0
驍龍 662 處理器以及ARM Cortex A78處理器的區(qū)別在哪?
其中驍龍 875G 是高通 2021 年主打的旗艦平臺(tái),驍龍 735G 是高通 2021 年的中端平臺(tái),二者都是三星 5nm 工藝制程。
2020-08-10 標(biāo)簽:處理器機(jī)器學(xué)習(xí)5G 5265 0
FPGA、ASIC將在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域崛起
盡管GPU仍是當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)的主流,但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見(jiàn)了FPGA、ASIC在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出,F(xiàn)PGA...
2018-01-06 標(biāo)簽:fpgaasic機(jī)器學(xué)習(xí) 5264 0
人工智能的未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)剖析,機(jī)器學(xué)習(xí)變成企業(yè)必須擁有的能力
即使人工智能于2017年已經(jīng)進(jìn)入人們?nèi)粘I钪械囊徊糠荩侨杂性S多人不知道潛藏在工作場(chǎng)所或是居家生活之中的人工智能是真實(shí)的存在著。進(jìn)入2018年,人工...
2018-01-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5264 0
人工智能幫你預(yù)測(cè)2018年世界杯結(jié)果
彼爾姆國(guó)立研究大學(xué)的物理系大四學(xué)生維克多?扎科派洛通過(guò)自己的研發(fā),搭建一個(gè)可以預(yù)測(cè)2018年世界杯冠軍的人工智能系統(tǒng)。
2018-06-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5263 0
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