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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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TensorFlow 的 contrib 模塊已經(jīng)超越了單個存儲庫中可以維護(hù)和支持的模塊。較大的項目最好分開維護(hù)，我們將在 TensorFlow 的主代...
2018-08-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5706 0
真正的工業(yè)4.0是機(jī)器不只要“自動”還要要會“學(xué)習(xí)”
現(xiàn)今的自動化制造知識，是工業(yè)4.0的學(xué)習(xí)對象之一，機(jī)器若沒有「自動」動作，爾后也不會學(xué)到「自發(fā)」行為。因此，只要問：「這套設(shè)備有學(xué)習(xí)的功能嗎？」就可以知...
2018-01-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)4.0 5705 0
派拓網(wǎng)絡(luò)宣布將以75萬美元的價格收購Zingbox
Zingbox擁有的云服務(wù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及威脅識別能力可以幫助派拓網(wǎng)絡(luò)通過防火墻和Cortex平臺提供物聯(lián)網(wǎng)安全產(chǎn)品。
2019-09-05 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5684 0
如何快速認(rèn)識Ceph/CephFS，最簡單的方式就是快速應(yīng)用它
了解Ceph的人，大都會認(rèn)為Ceph是一個相對復(fù)雜的系統(tǒng)，尤其當(dāng)磁盤規(guī)模達(dá)到千塊甚至萬塊時。Ceph經(jīng)受住了長時間的應(yīng)用考驗，也說明其架構(gòu)設(shè)計非常之優(yōu)秀。
2019-09-20 標(biāo)簽：磁盤機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5683 0
1956年，人工智能概念首次被提出，之后經(jīng)歷了60年的浮沉起落，人工智能產(chǎn)業(yè)一直在曲折中前進(jìn)，如今，人工智能已成為最炙手可熱的產(chǎn)業(yè)之一。
2017-12-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5666 0
回想一下，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨 13 歲學(xué)習(xí)編程，F(xiàn)acebook 創(chuàng)始人扎克伯格 11 歲開始學(xué)習(xí)編程……時代發(fā)展日新月異，小學(xué)生學(xué)編程早已不是新鮮事...
2018-04-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)Python 5662 0
人工智能未來十大趨勢 隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域也在不斷地向前推進(jìn)。無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在個人生活中，人工智能正在發(fā)揮著越來越重要的作用。那么，未...
2023-08-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5657 0
第一，最迫切的崗位是與人工智能直接相關(guān)的。隨著人工智能日益融入人們的生活，對于人工智能人才爭奪戰(zhàn)也日益白熱化。目前，我國人工智能領(lǐng)域合格的研究人員數(shù)量僅...
2018-04-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5650 0
谷歌用ML模型替代數(shù)據(jù)庫組件，或徹底改變數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)將取代數(shù)據(jù)庫搜索
本周，谷歌團(tuán)隊在arXiv上傳了一篇論文，探討用機(jī)器學(xué)習(xí)取代數(shù)據(jù)庫索引，引發(fā)了大量的關(guān)注和討論。作者還概述了如何使用這一思想來替換數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的其他組件和...
2017-12-14 標(biāo)簽：谷歌數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí) 5637 0
斯坦福大學(xué)《2018年度全球AI報告》正式發(fā)布
現(xiàn)在可能仍然有很多初創(chuàng)公司想要自稱為人工智能公司，并對外傳播，以證明自己的價值。但是，漸漸地，聲稱自己是一家人工智能公司已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠——你必須證明它，證...
2018-12-25 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5634 0
一文看盡獲獎?wù)撐募癎oogle、Facebook、微軟、騰訊的最新科研成果
研究者還使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了這種基于反饋的樹搜索算法并在《王者榮耀》1v1 模式上進(jìn)行了測試。為了進(jìn)行對比，研究者訓(xùn)練了 5 個操控英雄狄仁杰的智能體...
2018-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5627 0
因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)已有的聯(lián)系以及應(yīng)該建立哪些聯(lián)系
二者雖然都是「泛化」，但后者難度更高。這個缺點(diǎn)并不令人吃驚，因為機(jī)器學(xué)習(xí)是忽視動物嚴(yán)重依賴的信息：對世界的干預(yù)、域偏移、時間結(jié)構(gòu)，總體上，我們覺得這些因...
2020-05-13 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)器學(xué)習(xí) 5626 0
運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別
目標(biāo) 從頭開始實踐中文短文本分類，記錄一下實驗流程與遇到的坑運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí) + 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)）方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別 工具 深...
2020-11-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)cnn 5617 0
遠(yuǎn)程監(jiān)督學(xué)習(xí)很早之前就被提出來了，但是應(yīng)用在關(guān)系抽取任務(wù)上面應(yīng)該是2009年的一篇論文，作為遠(yuǎn)程監(jiān)督學(xué)習(xí)在關(guān)系抽取的開山之作，下面會介紹這個工作。簡單來...
2021-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 5607 0
知識圖譜已經(jīng)取得了哪些學(xué)術(shù)與技術(shù)成果，產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用發(fā)生了哪些變化？
知識圖譜從以前研究與產(chǎn)業(yè)界脫鉤，到現(xiàn)在領(lǐng)域知識圖譜成為研究的重點(diǎn)，開始面向解決實際的問題。比如最近司法知識圖譜的構(gòu)建出現(xiàn)了不少研究成果。另外，知識圖譜用...
2019-05-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識圖譜 5605 0
10分鐘快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點(diǎn)組成，也稱為人工神經(jīng)元，這些節(jié)點(diǎn)組織成層次結(jié)構(gòu)。...
2023-09-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5602 0
德國制造業(yè)有哪些值得我們學(xué)習(xí)和借鑒的地方
人工智能的發(fā)展會延伸到社會服務(wù)，尤其是社會大健康體系的建設(shè)。德國的人工智能戰(zhàn)略主要的是集中在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，也就是說通過機(jī)器自學(xué)習(xí)能力來去打造真正的...
2019-09-17 標(biāo)簽：中國制造人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5601 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析之間有什么聯(lián)系？
人工智能是目前炙手可熱的一個領(lǐng)域，所有的互聯(lián)網(wǎng)公司以及各路大迦們紛紛表態(tài)人工智能將是下一個時代的革命性技術(shù)，可與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的變更相媲美。
2018-06-27 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 5600 0
為什么卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做到不變性特征提?。?/a>
圖像特征 傳統(tǒng)的圖像特征提取（特征工程）主要是基于各種先驗?zāi)Ｐ?，通過提取圖像關(guān)鍵點(diǎn)、生成描述子特征數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法對特征數(shù)據(jù)二分類/多...
2021-05-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5591 0
圖數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著秘密 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)
社交媒體中的互動和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中，蘊(yùn)含著深意。像WordNet這樣的同義圖表能夠通過計算機(jī)視覺，幫助我們更好地理解和識別特定情形下研究對象之間的聯(lián)系。從家...
2018-05-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5589 0
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