ICML 2019最佳論文新鮮出爐！

這是一篇大規(guī)模深入研究無(wú)監(jiān)督解耦表示(Disentangled Representation)的論文，對(duì)近年來(lái)絕大多數(shù)的非監(jiān)督解耦表示方法進(jìn)行了探索、利...

2019-06-15 標(biāo)簽：智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)論文 5488 0

如何把握機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)方向、趨勢(shì)和熱點(diǎn)

由于社會(huì)屬性是人類(lèi)的本質(zhì)屬性，社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)也將會(huì)是我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)從獲取人工智能到獲取社會(huì)智能的重要方向！

2018-11-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5484 0

深度分析中國(guó)人工智能的弱勢(shì)

2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)開(kāi)幕，相繼而來(lái)的便是人工智能相關(guān)的業(yè)界或者學(xué)界專(zhuān)家在此相聚，共同討論人工智能過(guò)去現(xiàn)狀以及未來(lái)發(fā)展，并將深度探討中國(guó)人工智能存...

2018-12-10 標(biāo)簽：百度人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5484 0

DeepMind對(duì)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的原理近年來(lái)取得的成果、發(fā)展前景進(jìn)行了綜述

這與我們的大腦中處理信息的方式非常相似，其中初級(jí)感官處理區(qū)域中的簡(jiǎn)單邊緣和紋理，然后組裝成復(fù)雜對(duì)象。因此復(fù)雜場(chǎng)景的表示可以由“視覺(jué)基元”所構(gòu)建，這種方式...

2019-04-13 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 5480 0

盤(pán)點(diǎn)2018年人工智能發(fā)展的8個(gè)預(yù)測(cè)方向

人工智能非常復(fù)雜，而且發(fā)展速度很快。任何人都不可能對(duì)其未來(lái)幾年的發(fā)展方向做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。但就人工智能在2018年的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，我們可以給出一些具體的預(yù)...

2018-11-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5467 0

人工智能的發(fā)展困境

人工智能（AI）的快速進(jìn)步和發(fā)展引發(fā)了對(duì)其雙重用途應(yīng)用和安全風(fēng)險(xiǎn)的猜測(cè)。從自主武器系統(tǒng)（autonomous weapons systems ，AWS）...

2020-10-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5465 0

曙光提供計(jì)算能力支撐驅(qū)動(dòng)醫(yī)療AI從實(shí)驗(yàn)走向應(yīng)用

據(jù)悉，一項(xiàng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大型死亡率研究，根據(jù)超聲心動(dòng)圖結(jié)合電子病歷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)患者生存率的準(zhǔn)確性可達(dá)到96%。

2021-11-20 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5460 0

巴斯夫：構(gòu)建智能供應(yīng)鏈

巴斯夫要求其產(chǎn)品具有較高的交付性能，并在供應(yīng)商，制造商，物流合作伙伴和分銷(xiāo)中心之間進(jìn)行端到端的協(xié)調(diào)，并具有管理功能失調(diào)的庫(kù)存的能力。巴斯夫與IBM合作，...

2020-04-15 標(biāo)簽：IBM機(jī)器學(xué)習(xí) 5455 0

2018年才是AI+安防開(kāi)始登場(chǎng)的時(shí)候

隨著人工智能的不斷演進(jìn)，傳統(tǒng)的安防廠(chǎng)商也意識(shí)到了，他們需要的不僅僅是供應(yīng)商，而且是可以進(jìn)行深度合作，改變行業(yè)格局的共同體。所以，通過(guò)人工智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)...

2018-01-17 標(biāo)簽：生物識(shí)別安防人工智能 5436 0

人工智能越來(lái)越無(wú)所不能，人類(lèi)該如何自處？

此次，換臉軟件ZAO將人工智能時(shí)代的隱私問(wèn)題暴露得更加徹底，甚至有評(píng)論直言，當(dāng)人類(lèi)制造的技術(shù)越來(lái)越強(qiáng)大，甚至無(wú)所不能，人類(lèi)本身的領(lǐng)地和獨(dú)特性如何維護(hù)便成...

2019-09-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 5434 0

賽靈思打造FPGA自適應(yīng)的平臺(tái) 推出Vitis統(tǒng)一軟件平臺(tái)

之前最主流的是GoogLeNet，1年半到2年后是ResNet，現(xiàn)在ResNet是最尖端的技術(shù)，但是沒(méi)有辦法在原有的架構(gòu)上運(yùn)行。

2020-03-08 標(biāo)簽：fpga賽靈思人工智能 5428 0

南京高校成立的第4個(gè)人工智能學(xué)院

南京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授岳東介紹，根據(jù)教育部的規(guī)劃，到2030年，高校要成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一...

2018-09-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5427 0

2018年國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

先來(lái)看看2012-2018年間統(tǒng)計(jì)收錄的會(huì)議上的會(huì)議論文。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論...

2019-01-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 5427 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算...

2023-08-22 標(biāo)簽：人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5409 0

為什么我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)?

人類(lèi)很難掌握大量特征之間的復(fù)雜關(guān)系，但是機(jī)器可以通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)輕松地捕捉到它。

2019-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5408 0

Yann LeCun：用8個(gè)單詞解釋深度學(xué)習(xí)

其中有一個(gè)問(wèn)題是，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)非專(zhuān)業(yè)人士極其難以接近的研究領(lǐng)域。一些經(jīng)過(guò)教育的外行能夠理解一些半技術(shù)性的計(jì)算問(wèn)題，比如說(shuō)谷歌使用的PageRank算法...

2019-04-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5405 0

無(wú)人機(jī)在建筑業(yè)中的主要應(yīng)用有哪些

無(wú)人機(jī)在建筑業(yè)中的主要應(yīng)用是進(jìn)行航空測(cè)量。無(wú)人機(jī)正在逐步取代傳統(tǒng)的土地測(cè)量設(shè)備，事實(shí)證明，這在人類(lèi)難以進(jìn)入的區(qū)域非常有益。配備人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能無(wú)...

2019-10-08 標(biāo)簽：人工智能無(wú)人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 5404 0

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 相生相伴聯(lián)系密不可分

“計(jì)算機(jī)的誕生是為了解決以前不存在的問(wèn)題?！?- 比爾蓋茨。你必須認(rèn)為這是一個(gè)奇怪的陳述，從今天的文章開(kāi)始，這篇文章是關(guān)于高端技術(shù)的。雖然這是因?yàn)槲覀兘?..

2019-10-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5394 0

解讀數(shù)據(jù)挖掘在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

本項(xiàng)目是通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能、數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)，將理論運(yùn)用于智慧醫(yī)療等應(yīng)用探索中，從而產(chǎn)出高質(zhì)量且具有創(chuàng)新性的研究計(jì)劃的學(xué)習(xí)過(guò)程。 01導(dǎo)師簡(jiǎn)介...

2021-09-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 5393 0