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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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他們不僅創(chuàng)建具體的指令,而且能使人工智能自我學(xué)習(xí)和自我改進。
2020-01-06 標(biāo)簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?
2021-08-10 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)5G 1.5萬 0
在人工智能的幫助下,旅游業(yè)的業(yè)務(wù)流程和客戶服務(wù)都發(fā)生了改變。人工智能技術(shù)被廣泛用于旅游業(yè)。
2020-03-15 標(biāo)簽:機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
樹莓派自動駕駛:使用 Keras 與 Tensorflow 構(gòu)建車道跟蹤自動汽車
無人駕駛雖然入門門檻很高,但是還是可以通過一些簡化的模型迅速上手。例如比較有名的DonkeyCar,其實就是一個簡單低成本的玩具車,基于樹莓派和Pyth...
2018-10-07 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)python 1.5萬 0
關(guān)于機器學(xué)習(xí)面試的經(jīng)典題目(面試經(jīng)驗和建議)
如何使用不平衡數(shù)據(jù)集( unbalanced dataset)處理多類別的分類問題? 你如何從一個文本語句中進行語言識別? 如何表示中文或日文中的象...
2018-04-26 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5萬 0
人工智能技術(shù)的發(fā)展需要三個要素:數(shù)據(jù)、算法和算力
周志華表示,當(dāng)今的人工智能熱潮是由于機器學(xué)習(xí),特別是其中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得巨大進展,在大數(shù)據(jù)、大算力的支持下發(fā)揮出巨大的威力。機器學(xué)習(xí)算法模型用了更多數(shù)...
2020-08-28 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
決策樹的構(gòu)建設(shè)計并用Graphviz實現(xiàn)決策樹的可視化
最近打算系統(tǒng)學(xué)習(xí)下機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法,避免眼高手低,決定把常用的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法都實現(xiàn)一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇,關(guān)于決策樹(Decis...
2017-11-15 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
2篇論文入選KDD 2022!騰訊廣告持續(xù)探索效果提升新思路
8月14日至18日,被譽為全球數(shù)據(jù)挖掘最高級別學(xué)術(shù)會議、反映最前沿數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究風(fēng)向的ACM SIGKDD 2022 (下稱KDD 2022)正式舉行。騰...
2022-08-15 標(biāo)簽:算法騰訊機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為材料科學(xué)創(chuàng)造了無窮的可能性
“在材料科學(xué)的研究過程中,科研人員需要對大量的數(shù)據(jù)進行分類以及數(shù)據(jù)擬合處理(data fitting),他們通常只能依靠自己的雙手或者一些簡單的線性模型...
2018-03-26 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
AGI 的目標(biāo)是實現(xiàn)通用的人工智能,它需要整合各種技術(shù)和資源,包括計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域。只有當(dāng) AGI 能夠?qū)崿F(xiàn)這些技術(shù)的無縫集成和...
2023-12-19 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
Gucci推出了AR試鞋APP可以讓用戶在APP中試穿Ace運動鞋
在Gucci的APP中,用戶選擇喜歡的Ace運動鞋款式后,將手機攝像頭對準腳,然后就會收到虛擬試穿的提示,幾乎就像親自試穿鞋子一樣。內(nèi)置的照片功能可以讓...
2019-06-29 標(biāo)簽:arapp增強現(xiàn)實 1.4萬 0
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不是一項孤立的技術(shù),而是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域的綜合 。深度學(xué)習(xí)的理解,離不開本科...
2017-12-26 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
在科學(xué)技術(shù)剛剛萌芽的時候,科學(xué)家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能。即讓機器擁有像人一樣的智能。 機器學(xué)...
2017-11-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
人工智能深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow,caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前,需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工...
2017-11-15 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其使用量的不斷增加,對機器學(xué)習(xí)模型的需求也在成倍增加。由于ML系統(tǒng)包含了算法和豐富的ML庫,它有助于分析數(shù)據(jù)和做出決策。
2021-02-18 標(biāo)簽:ML機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
人工智能和機器學(xué)習(xí)是2017年的流行詞匯——但這一切都在哪里發(fā)生呢?
2018-03-29 標(biāo)簽:半導(dǎo)體人工智能機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
顧名思義,描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)以統(tǒng)計數(shù)據(jù)的形式描述數(shù)據(jù)-均值,標(biāo)準差,四分位數(shù)等。獲得完整描述的最簡單方法是pandas.DataFrame.describe...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化 1.4萬 0
機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中最重要的技術(shù)之一,它是一種基于數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)的方法。機器學(xué)習(xí)算法能夠通過對大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,自動學(xué)習(xí)模式和規(guī)律,并應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)中做...
2023-08-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
什么是機器學(xué)習(xí),與人工智能有何關(guān)系
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)是目前非常流行,并且出現(xiàn)頻率很高的詞匯。雖然人們常把它們混淆,但是它們卻有不同的含義。
2019-11-22 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
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