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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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深度解析3D攝像頭技術(shù)與應(yīng)用報(bào)告
近幾年,國(guó)外的巨頭公司都在3D攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈上布局:意法半導(dǎo)體、濱松、歐司朗、艾邁斯、博通等元器件及模組生產(chǎn)廠商,蘋(píng)果、微軟、英特爾、三星、谷歌、索尼等綜...
2019-06-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)3D攝像頭 1.8萬(wàn) 0
一款開(kāi)源換臉工具FaceSwap以超過(guò)23000星登上GitHub排行榜
ZAO 盡管ZAO已經(jīng)通過(guò)修改用戶(hù)協(xié)議來(lái)回應(yīng)投訴。新協(xié)議規(guī)定,未經(jīng)用戶(hù)事先同意,應(yīng)用程序上生成的內(nèi)容將不再用于其他目的。新協(xié)議還說(shuō),如果用戶(hù)刪除 Z...
2019-09-13 標(biāo)簽:開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub 1.8萬(wàn) 0
當(dāng)然,今天語(yǔ)音交互變得如此普及,不得不提的重要因素是——機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可應(yīng)用于幾乎所有的語(yǔ)音交互組件之上,從而提升各交互體驗(yàn)。機(jī)器語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確...
2018-07-30 標(biāo)簽:ai機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
RP2040 MCU如何成為受歡迎的開(kāi)發(fā)板芯片
RP2040 的高速、低功耗和低成本使其成為 MCU 開(kāi)發(fā)板的熱門(mén)選擇。除了本文提到的開(kāi)發(fā)板之外,還有幾家公司正在開(kāi)發(fā) RP2040 開(kāi)發(fā)板。
2022-06-01 標(biāo)簽:傳感器mcu機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
Arm NN:在移動(dòng)和嵌入式設(shè)備上無(wú)縫構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
最近,Arm宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 軟件 Arm NN。這項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù),可在基于 Arm 的高能效平臺(tái)上輕松構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。該軟件...
2018-03-06 標(biāo)簽:ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0
作為AI領(lǐng)域最重要的頂會(huì),自1987年誕生以來(lái),NIPS大部分時(shí)間只是吸引了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究人員,并沒(méi)有像現(xiàn)在這么火爆,但隨著近幾年深度學(xué)習(xí)的崛起,...
2018-09-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)NIPS 1.7萬(wàn) 0
幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景
支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM):是一類(lèi)按監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類(lèi)的廣義線性分類(lèi)器,其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0
這一最著名的聚類(lèi)算法主要基于數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的均值和與聚類(lèi)中心的聚類(lèi)迭代而成。它主要的優(yōu)點(diǎn)是十分的高效,由于只需要計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)與劇類(lèi)中心的距離,其計(jì)算復(fù)雜度只有...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法聚類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科之間的關(guān)系
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(computer vision):用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)機(jī)理獲取和處理信息的能力。就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)...
2018-01-26 標(biāo)簽:圖像處理模式識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.6萬(wàn) 0
深入闡述了全球AI發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)
隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展, 人類(lèi)學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑逐漸從進(jìn)化、 經(jīng)驗(yàn)和傳承演化為了借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播和儲(chǔ)存。由于計(jì)算機(jī)的出現(xiàn), 人類(lèi)獲取知識(shí)的途徑開(kāi)始變...
2019-10-08 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
差分隱私和現(xiàn)有的隱私保護(hù)方法相結(jié)合:從用戶(hù)群體中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)架構(gòu)詳解
研究人員設(shè)計(jì)了高效可擴(kuò)展的本地化差分隱私算法,經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龃_定了應(yīng)用程序、隱私、服務(wù)器計(jì)算能力和設(shè)備帶寬四個(gè)要素的重要性應(yīng)如何分配。平衡這些因素將有助...
2017-12-08 標(biāo)簽:蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
在今天晚上舉行的華為終端與戰(zhàn)略布局線上發(fā)布會(huì)上,華為發(fā)布了全新的HUAWEI AppGallery應(yīng)用商店,其服務(wù)全球170+國(guó)家及地區(qū)的6億華為終端用...
2020-02-25 標(biāo)簽:華為機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
01什么是機(jī)器?為了方便大家回憶和理解,我們簡(jiǎn)單做下回顧希爾伯特提出的第十?dāng)?shù)學(xué)問(wèn)題:隨便給一個(gè)不確定的方程,
2018-08-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
npu是什么處理器?NPU卡是什么? NPU是指“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器”(Neural Processing Unit),是一種專(zhuān)用的芯片,用于處理大規(guī)模神經(jīng)...
2023-08-27 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.6萬(wàn) 0
Nature Medicine連發(fā)9篇論文聚焦人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)已成為醫(yī)學(xué)創(chuàng)新無(wú)處不在的觀察詞。特別是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)將醫(yī)療實(shí)踐從資源分配轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜疾病的診斷。 但是,大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了巨大的風(fēng)...
2019-01-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.6萬(wàn) 0
你能猜出哪些是AI生成的圖片么?AI生成的人臉照片已能以假亂真!
是不是有些不可思議?左邊這張?jiān)趺纯炊枷袷且粡埰胀ǖ恼掌。趺磿?huì)是 AI 生成的呢?但事實(shí)就是如此,左邊的這張照片中的美女,沒(méi)有國(guó)籍、沒(méi)有姓名,根本不存...
2019-02-25 標(biāo)簽:AIGaN機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
15張圖看懂人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)方向
盡管一些流行影視作品起到了負(fù)面的宣傳效果,但人工智能其實(shí)是一個(gè)不斷增長(zhǎng)的領(lǐng)域——而普通消費(fèi)者可能并沒(méi)有意識(shí)到這項(xiàng)事實(shí)。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀究竟如何?這個(gè)領(lǐng)...
2016-07-06 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
人工智能領(lǐng)域門(mén)檻較高,人工智能領(lǐng)域?qū)W(xué)歷有一定要求
其次,你需要熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法底層原理的實(shí)現(xiàn),人工智能本質(zhì)是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,最后將訓(xùn)練出的模型應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域中。
2019-09-27 標(biāo)簽:JAVA人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
在一定程度上降低特征后,從直觀上來(lái)看,很多時(shí)候可以一目了然看到特征與特征值之間的關(guān)聯(lián),這個(gè)場(chǎng)景,需要實(shí)際業(yè)務(wù)的支撐,生產(chǎn)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更加明顯,有興趣的同...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
我國(guó)成功推出高斯玻色取樣量子計(jì)算原型機(jī)
我國(guó)成功達(dá)到量子計(jì)算研究的第一個(gè)里程碑:量子計(jì)算優(yōu)越性(國(guó)外也稱(chēng)之為“量子霸權(quán)”)。
2020-12-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 1.5萬(wàn) 0
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