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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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11位機(jī)器學(xué)習(xí)和AI專家回顧2018年機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的主要進(jìn)展
Deepfakes(以及類似的聲音技術(shù))粉碎了最值得信賴的信息來(lái)源:視頻。沒(méi)有人能敢再說(shuō)出這樣的話:我看到過(guò)那個(gè)人說(shuō)這些話的視頻。幾十年前我們不再相信印...
2018-12-21 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3950 0
分享多年來(lái)我眼中的Google Cloud,同時(shí)表達(dá)我在未來(lái)對(duì)它的期望
首先,作為當(dāng)今最重要的領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)主要由谷歌領(lǐng)導(dǎo),谷歌至少領(lǐng)先其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手幾年。當(dāng)然我并不是貶低其他公司,它們中也有很多頗具創(chuàng)新性。但是在人工智能和機(jī)...
2018-11-06 標(biāo)簽:Google谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 3948 0
transcosmos開發(fā)了自動(dòng)評(píng)測(cè)質(zhì)量的AI系統(tǒng),與人工一樣精確
transcosmos集團(tuán)與旗下人工智能研究所“Communication Science Lab,聯(lián)合開發(fā)了一款能夠自動(dòng)評(píng)測(cè)聯(lián)絡(luò)中心的客服質(zhì)量的人工智...
2018-09-03 標(biāo)簽:通信人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3944 0
各類機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)分析
機(jī)器學(xué)習(xí)中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn),還將列出他們的應(yīng)用范圍。
2020-03-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法 3942 0
2020到2026年全球人工智能機(jī)器人市場(chǎng)的評(píng)估分析
報(bào)告主要研究了人工智能(AI)機(jī)器人市場(chǎng)的規(guī)模,近期趨勢(shì)和發(fā)展?fàn)顩r,以及投資機(jī)會(huì),政府政策,市場(chǎng)動(dòng)態(tài)(驅(qū)動(dòng)因素,限制因素和機(jī)會(huì)),供應(yīng)鏈和競(jìng)爭(zhēng)格局。
2020-07-22 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3941 0
AI訓(xùn)練算力需求昂貴,機(jī)器學(xué)習(xí)成本成問(wèn)題
對(duì)于計(jì)算工業(yè),其最基本的一個(gè)假設(shè)是:數(shù)字處理會(huì)變得越來(lái)越便宜。并且根據(jù)著名的摩爾定律,可以預(yù)測(cè)在給定尺寸的芯片其上面能集成的電路個(gè)數(shù)(差不多相當(dāng)于算力)...
2020-07-03 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)算力 3939 0
深度學(xué)習(xí)賦能機(jī)器視覺(jué)檢測(cè),慧眼科技力爭(zhēng)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)頭羊
目前,慧眼科技擁有國(guó)家專利36項(xiàng),行業(yè)縱深至包裝物流、電子行業(yè)、汽車新能源、面板半導(dǎo)體等,主要客戶包括寶潔、特斯拉、華為、博世、華星光電等。
2019-03-19 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3939 0
醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的三個(gè)關(guān)鍵要素和挑戰(zhàn)
醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用中需要處理好如下三個(gè)關(guān)鍵要素,克服處理三個(gè)要素中面臨的挑戰(zhàn),才能取得成功。三個(gè)要素如下:數(shù)據(jù)、平臺(tái)計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)算法模型。
2019-11-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3938 0
從四個(gè)經(jīng)典角度看機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)
何謂“機(jī)器學(xué)習(xí)”,學(xué)界尚未有統(tǒng)一的定義。本文摘取Tom Mitchell、Christopher M. Bishop、去年出版的《深度學(xué)習(xí)》和側(cè)重實(shí)戰(zhàn)的...
2019-02-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3938 0
人工智能發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)要以務(wù)實(shí)的態(tài)度對(duì)待近期的技術(shù)發(fā)展
作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的泰斗級(jí)學(xué)者,加州大學(xué)伯克利分校教授 Michael I. Jordan(他的學(xué)生包括邢波、
2018-04-22 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3936 0
谷歌宣布開源張量計(jì)算庫(kù)TensorNetwork及其API
張量是一種多維數(shù)組,根據(jù)數(shù)組元素的順序按層級(jí)分類:例如,普通數(shù)是零階張量(也稱為標(biāo)量),向量可視為一階張量,矩陣可視為二階張量等等。低階張量可以很容易用...
2019-06-23 標(biāo)簽:谷歌AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3934 0
DeepMotion如何使用AI創(chuàng)建可信的角色
DeepMotion的一些產(chǎn)品包括運(yùn)動(dòng)大腦,身體跟蹤和虛擬現(xiàn)實(shí)跟蹤。Motion Brain使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法為可以以可信方式與用戶交互的角色制作動(dòng)畫。人...
2020-04-09 標(biāo)簽:攝像頭AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3933 0
回顧機(jī)器學(xué)習(xí)在EDA領(lǐng)域的作用分析介紹
另一個(gè)搜集海量數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)是在foundry?!白罾硐氲那闆r是你從工藝制造流程中搜集到匿名大數(shù)據(jù),并借此建立真正的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型”,Rowen說(shuō),“整個(gè)行業(yè)...
2019-09-05 標(biāo)簽:eda機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3931 0
如果您正在閱讀本文,那么您已經(jīng)被人工智能(AI)技術(shù)所包圍,這也超出了您的想象。通常,當(dāng)人們聽說(shuō)AI時(shí),他們會(huì)將其等同于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),但它們只是A...
2021-01-25 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3931 0
研究量子機(jī)器學(xué)習(xí) (QML) 時(shí)面臨到的一些挑戰(zhàn)
隨著對(duì)量子力學(xué)的認(rèn)識(shí)不斷深入,我們不僅從中收獲到許多重要的物理發(fā)現(xiàn),同時(shí)也通過(guò)量子力學(xué)催生了量子計(jì)算領(lǐng)域。量子計(jì)算是一門與傳統(tǒng)計(jì)算不同的計(jì)算范式。此領(lǐng)域...
2021-01-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算tensorflow 3930 0
決策樹模型是白盒模型的一種,其預(yù)測(cè)結(jié)果可以由人來(lái)解釋。我們把機(jī)器學(xué)習(xí)模型的這一特性稱為可解釋性,但并不是所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都具有可解釋性。
2020-07-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹白盒測(cè)試 3929 0
量子位是一個(gè)抽象概念。計(jì)算機(jī)科學(xué)家用它來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)基于 QPU 中粒子的量子態(tài)。如同時(shí)鐘上的指針一樣,量子位指向的量子態(tài)就像是可能性空間中的點(diǎn)。
2022-08-31 標(biāo)簽:處理器機(jī)器學(xué)習(xí)量子位 3927 0
世界上最復(fù)雜的AI芯片Colossus MK2或GC200 IPU?
Graphcore表示,MK2的BERT-Large訓(xùn)練性能比MK1改進(jìn)了9.3倍,BERT-3Layer推理性能提高了8.5倍,EfficientNe...
2020-07-20 標(biāo)簽:處理器芯片機(jī)器學(xué)習(xí) 3927 0
接下來(lái)的過(guò)程就與普通的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 一樣,生成器G不斷生成虛擬數(shù)據(jù)ρ,然后鑒別器D則不斷生成衡量ρ和衡量σ的結(jié)果,試圖區(qū)分ρ 和σ,反過(guò)來(lái)優(yōu)...
2019-01-29 標(biāo)簽:量子機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算機(jī) 3922 0
機(jī)器學(xué)習(xí)需要具備哪一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
我們說(shuō)到,線性代數(shù)起作用是在表示的過(guò)程當(dāng)中。在評(píng)價(jià)過(guò)程中,我們需要使用到概率統(tǒng)計(jì)。概率統(tǒng)計(jì)包括了兩個(gè)方面,一方面是數(shù)理統(tǒng)計(jì),另外一方面是概率論。
2020-03-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3916 0
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