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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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來自休斯頓大學的研究者設計了一種新型機器學習算法,可在一臺個人計算機上運行,并高效預測超過 10 萬種合成物的性質(zhì),以搜索用于 LED 照明的最優(yōu)熒光粉。
由于電力系統(tǒng)故障導致的達美航空數(shù)據(jù)中心停運事件,使其在2016年的三天時間內(nèi)停飛約2000次航班,造成損失1.5億美元。這正是基于機器學習的自動化技術(shù)可...
2018-06-25 標簽:數(shù)據(jù)中心ai機器學習 3914 0
華為與復旦大學合作開發(fā)醫(yī)學AI與機器學習課程
近日,華為與復旦大學基礎醫(yī)學院合作開發(fā)的 “醫(yī)學人工智能(AI)與機器學習”課程在上海復旦大學進行集中授課,吸引了來自醫(yī)學院與附屬醫(yī)院的120多名本科生...
人工智能(AI)和機器學習將成為優(yōu)先考慮的IT事項
云計算可能是對政府影響最大的技術(shù),同時也是最難實現(xiàn)的技術(shù)。60%以上的受訪者表示,所在組織機構(gòu)在云方面面臨的挑戰(zhàn)巨大,約一半的受訪者對自動化和大數(shù)據(jù)分析...
人工智能、機器學習與深度學習之間有什么區(qū)別聯(lián)系?
如果你觀察下跳棋程序的輸出,你會發(fā)現(xiàn)這些動作背后隱藏著某種形式的“人工智能”,尤其是當電腦打敗你的時候。早期的成功使第一批研究人員對AI的可能性表現(xiàn)出幾...
劍橋大學的工程師們,剛剛開發(fā)出了一款新型蔬菜采摘機器人,其特點是經(jīng)過了機器學習的算法訓練,能夠自主識別和收獲卷心菜、萵苣等農(nóng)作物。
●當前機器學習落地挑戰(zhàn)● 近二十年來,機器學習已廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場...
這個系統(tǒng)能夠檢測和識別圖像中的內(nèi)容,如此一來,用戶就可以輸入信號和文件,并且可以將這些圖像內(nèi)容進一步的處理。這意味著識別技術(shù)可以使僅僅用來處理文本數(shù)據(jù)的...
機器人的靈活性可能會在商業(yè)和日常生活中產(chǎn)生更大的影響
無人機和無人駕駛汽車的新聞往往占據(jù)媒體的頭條,但另一個突破-機器人的靈活性-可能會在商業(yè)和日常生活中產(chǎn)生更大的影響。
2018-01-27 標簽:機器人機器學習大數(shù)據(jù) 3893 0
蘋果公司裁員實屬罕見,所以近日傳出它對自動駕駛部門裁員200人的消息令業(yè)界感到意外。蘋果證實了裁員調(diào)整,但是
華為基于HMS Core的端到端出行解決方案,打造了AppGallery Connect應用市場
在集成華為圖像搜索功能后,消費者可以用手機拍照搜索商品,搜索覆蓋 13 個商品種類,結(jié)果準確率高達 90%;在視覺體驗方面,通過將華為 AR Engin...
這些傳統(tǒng)方法通常需要精細控制化學合成、制造精密裝置、費力的純化和繁瑣的實驗步驟,這導致大量的資源投入以及較長的研究周期。因此,OPV的開發(fā)效率低下且緩慢...
2020-04-15 標簽:光伏電池數(shù)據(jù)庫機器學習 3882 0
人們將繼續(xù)看到2019年及以后的機器學習和人工智能相關(guān)技術(shù)的進步。亞馬遜、蘋果、Facebook、谷歌、IBM和微軟等公司正在投資研發(fā)人工智能,這將有助...
2018-12-30 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 3881 0
英偉達發(fā)布了用于大眾市場產(chǎn)品的微型人工智能電腦
它使用相同的GPU和CPU,但集成了USB、HDMI和以太網(wǎng)端口,并兼容各種為Raspberry Pi設計的傳感器和其他設備,包括來自Adafruit的...
新型的人工智能技術(shù)正在醫(yī)學領域刮起一陣迅猛的旋風
類似的人工智能系統(tǒng)很有可能“走出”醫(yī)院,為醫(yī)療保健監(jiān)管者、醫(yī)療賬單服務公司和保險公司的計算機系統(tǒng)提供幫助。人工智能有助于醫(yī)生檢查病人的眼睛、肺部和其他器...
人的遺忘是策略式的,而機器的遺忘是計算式的。人工智能越來越頻繁地出現(xiàn)在人們的生活中,而其技術(shù)上的重大進步仍然不曾明朗。
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