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鴻蒙開發(fā)接口資源管理:【@ohos.resourceManager (資源管理)】
資源管理模塊,根據(jù)當前configuration(語言,區(qū)域,橫豎屏,mccmnc)和device capability(設備類型,分辨率)提供獲取應用...
流固耦合問題的基本概念 流固耦合問題是指在流體和固體相互作用的過程中,流體的運動受到固體邊界的影響,同時固體的變形和應力狀態(tài)也受到流體的作用。流固耦合問...
在很多問題中,獲取標注準確的大量數(shù)據(jù)需要很高的成本,這也往往限制了深度學習的應用。主動學習通過對未標注的數(shù)據(jù)進行篩選,可以利用少量的標注數(shù)據(jù)取得較高的學...
2022-09-28 標簽:數(shù)據(jù)模型代碼 1563 0
基于數(shù)字孿生的總裝產(chǎn)線模型構(gòu)建及仿真技術(shù)研究
隨著數(shù)字孿生技術(shù)的快速發(fā)展,可以明顯看出:任何事物都可能有數(shù)字孿生。數(shù)字孿生技術(shù)已廣泛投入應用到產(chǎn)品研發(fā)設計、工業(yè)制造等領(lǐng)域,它所具備的高度保真、實時反...
人工神經(jīng)元模型是人工智能和機器學習領(lǐng)域中非常重要的概念之一。它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,通過數(shù)學和算法來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和學習。 一、人工神經(jīng)元模型的...
信息抽取任務包括命名實體識別(NER)、關(guān)系抽取(RE)、事件抽取(EE)等各種各樣的任務。
2022-09-20 標簽:數(shù)據(jù)模型NER 1562 0
具有Event-Argument相關(guān)性的事件因果關(guān)系提取方法
事件因果關(guān)系識別(ECI)旨在檢測兩個給定文本事件之間是否存在因果關(guān)系,是事件因果關(guān)系理解的重要任務。然而,ECI 任務忽略了關(guān)鍵的事件結(jié)構(gòu)和因果因果關(guān)...
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓練中的應用、挑戰(zhàn)及最佳實踐,展示了 FP8 在提升訓練速度和效率方面的潛力和實際效果。
2024-11-19 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1556 0
? 本文貢獻有如下兩點: 提出了一個面向方面的樹結(jié)構(gòu),通過重塑和修剪普通的依存樹來關(guān)注目標方面。 提出了一個新的GAT模型來編碼依存關(guān)系,建立方面和意見...
一定要「分詞」嗎?Andrej Karpathy:是時候拋棄這個歷史包袱了
首先,Karpathy 認為,Tokenization 引入了復雜性:通過使用 tokenization,語言模型并不是完全的端到端模型。它需要一個獨立...
2023-05-17 標簽:AI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型 1553 0
在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法,我們從文本角度分析了VLP模型的語義對齊機制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對齊方面有明...
2022-10-28 標簽:模型數(shù)據(jù)集 1550 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡啟發(fā)而產(chǎn)生的數(shù)學模型,用于模擬人腦處理信息的方式。...
2024-07-04 標簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)模型 1540 0
基于Rdb創(chuàng)建的Data_Ability的數(shù)據(jù)操作過程
基于關(guān)系模型來管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)。(可以簡單理解成一個 excel 表格的形式)
2022-04-12 標簽:數(shù)據(jù)庫Data模型 1539 0
C集成的MATLAB/Simulink類型仿真學習總結(jié)
S-Function 使用一種特殊的調(diào)用格式讓你可以與Simulink 方程求解器相互作用,這與發(fā)生在求解器和內(nèi)置Simulink 塊之間的相互作用非常...
基于物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(Physics-informed Neural Network, 簡稱PINN),是一類用于解決有監(jiān)督學習任務的神經(jīng)網(wǎng)絡,它不僅...
2023-09-24 標簽:labview神經(jīng)網(wǎng)絡算法 1535 0
RT-DETR 是在 DETR 模型基礎(chǔ)上進行改進的,一種基于 DETR 架構(gòu)的實時端到端檢測器,它通過使用一系列新的技術(shù)和算法,實現(xiàn)了更高效的訓練和推...
Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運過...
神經(jīng)元模型激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡中的關(guān)鍵組成部分,它們負責在神經(jīng)元之間引入非線性,使得神經(jīng)網(wǎng)絡能夠?qū)W習和模擬復雜的函數(shù)映射。以下是對神經(jīng)元模型激活函數(shù)的介紹...
2024-07-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)模型 1533 0
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