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在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8目標檢測模型
《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分類模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測評 ...
2023-05-12 標簽:英特爾物聯(lián)網(wǎng)AI 1741 0
本文基于可靠度數(shù)學(xué)模型對模塊化UPS冗余功率模塊數(shù)量、模塊容量和模塊質(zhì)量與UPS主機可靠性的關(guān)系進行了定量計算和定性分析,最后從功率模塊設(shè)計和實際應(yīng)用兩...
2023-08-28 標簽:UPS數(shù)據(jù)中心模塊化 1736 0
YOLOv8自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練實現(xiàn)安全帽檢測
該圖像數(shù)據(jù)集包含8000張圖像,兩個類別分別是安全帽與人、以其中200多張圖像為驗證集,其余為訓(xùn)練集。
2024-01-15 標簽:模型數(shù)據(jù)集命令行 1735 0
任意模型都能蒸餾!華為諾亞提出異構(gòu)模型的知識蒸餾方法
相比于僅使用logits的蒸餾方法,同步使用模型中間層特征進行蒸餾的方法通常能取得更好的性能。然而在異構(gòu)模型的情況下,由于不同架構(gòu)模型對特征的不同學(xué)習(xí)偏...
UltraEM和EMCompiler對變壓器進行阻抗匹配的仿真實例
UltraEM可以建立變壓器工藝模型并仿真生成相應(yīng)的阻抗圓圖結(jié)果文件,EMCompiler可以導(dǎo)入UltraEM生成的阻抗圓圖結(jié)果文件并對其進行阻抗匹配。
GORM是一個流行的Go ORM,它允許我們定義結(jié)構(gòu)體來表示數(shù)據(jù)庫表,并提供一個接口來執(zhí)行CRUD操作。枚舉在編程中是一個有用的特性,它允許我們定義一個...
HarmonyOS 3.1 版本(API 9)推出了全新應(yīng)用開發(fā)模型 - Stage 模型,該模型重新定義了應(yīng)用開發(fā)的能力邊界,從應(yīng)用開發(fā)模型的角度,支...
JetBrains IDE中AI Assistant功能示例
JetBrains 宣布所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具將會集成新功能:AI 助手 (AI Assistant),并表示會將它...
近年來,機器學(xué)習(xí),無人駕駛等領(lǐng)域是十分熱門的研究話題。在這些領(lǐng)域中,電腦對環(huán)境的感知十分重要。因此三維的環(huán)境重建是必然的趨勢,方便我們實現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實...
基于Simscape Fluids模型的環(huán)控系統(tǒng)建模與仿真
我在之前的總述部分給出過下面這張示意圖,描述了 Simscape 的流體系統(tǒng)建模所適用的場景。現(xiàn)在再把它放在這里,稍微修改了描述,希望能更清楚的表達各個...
生物神經(jīng)元模型是神經(jīng)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中的一個重要研究方向,它旨在模擬生物神經(jīng)元的工作原理,以實現(xiàn)對生物神經(jīng)系統(tǒng)的理解和模擬。 神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元...
將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入AI模型的常見技巧
本文將介紹基于 OpenVINO 模型優(yōu)化器或預(yù)處理 API 將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入 AI 模型的常見技巧,幫助讀者在硬件投入不變的情況下,進一步提升端到端的...
電子產(chǎn)品的靜電失效來源于生產(chǎn)、裝配、封裝、運輸、組裝和測試各個環(huán)節(jié)。為了模擬電子產(chǎn)品在不同環(huán)境中的不同放電方式,以期完整地評估電子產(chǎn)品對靜電放電的敏感度...
CRF,英文全稱為Conditional Random Field, 中文名為條件隨機場,是給定一組輸入隨機變量條件下另一組輸出隨機變量的條件概率分布模...
通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)鋼筋數(shù)量統(tǒng)計的整體方案
“AI數(shù)鋼筋”——通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)鋼筋數(shù)量統(tǒng)計的整體方案解讀。 導(dǎo)讀 ? 在社會智能化的發(fā)展趨勢之下,越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始向著數(shù)字化的方向轉(zhuǎn)型,而...
2023-09-05 標簽:模型目標檢測數(shù)據(jù)集 1680 0
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此,本文提出了Flash-Decoding,可以推理過程中顯著加速attention操作(例如長序列生成速度提高8倍)。其主要思想是最大化并行加載ke...
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